・フットプリント分析

過去、この種のデータは、多くの開発リソースを必要としていましたが、インデックス付けや整理を行うためです。ブロックチェーンデータは透明であるとは言えども、それを簡単かつ正確に理解することができるという意味ではありません。

しかし、取引、ウォレット、価格などの重要なデータの多くは透明ですが、ほとんどの人にとっては意味がありません。 ブロックチェーン上の数字や文字列は、意味を持たせるためにインデックス化する必要があり、一般の人々がWeb3で何が起こっているのかを理解するのに役立つ数十のプラットフォームが存在しています。

しかし、これらのプラットフォームはどこからデータを取得しているのでしょうか？

企業や組織は、VCやGameFiプロジェクトのように、内部利用のために非常に特定のデータが必要な場合はどうなりますか？

最近まで、ほとんどの開発者はデータETLのために自分自身のSDKを構築していましたが、これは高価で維持が難しい戦略です。現在は、いくつかのDaaS（Database-as-a-Service）企業がそれをより簡単にするようにしています。Footprint Analyticsはそのようなプラットフォームの1つですが、幅広さやカスタマイズオプションの面で他の企業が提供するものを上回っています。

Footprint Data APIは、24のチェーン（他のプロバイダーよりもはるかに多く）、17のNFTマーケットプレイス、および約2,000のGameFiプロトコルとそれらのゲーム内アセットからの歴史データへのアクセスを提供することで、あらゆる種類のブロックチェーン開発者向けの統一されたAPIです。

今、ブロックチェーンのマルチセクターデータ分析を実現するのに数分しかかかりません。

この記事では、ステーブルコインを例に取り、Footprint分析機能を使用してキャッシュフローを追跡する方法について説明します。

・暗号通貨の世界 vs 現実世界

実世界では、M0、M1、M2、M3として一般的に分類されるさまざまな種類のマネーサプライがあります。暗号の世界では、OTCやその他の手段を介して法定通貨を交換すると、これらのすべての暗号通貨はほぼ追跡可能です。特定の種類のウォレットやプロトコルとやり取りするとき、政府は通常、中央銀行を通じて通貨を発行します。一方、スマートコントラクトは、スマートコントラクトを介してまたはある報酬メカニズムによって暗号通貨を発行します。

一部の二次市場では、資産を交換することができますが、これは暗号通貨にも似ており、さらにいくつかの取引高はDEXからもたらされます。

したがって、上記で言及したすべてのシナリオについて、オンチェーンデータ分析プラットフォームを使用して何が起こったかを見てみましょう。

・トークンの発行、焼却、および転送

最初に、最近のステーブルコインの流通について話しましょう。この情報は、以下のリンクから追跡できます。このチャート.見ての通り、昨年はUSDTとUSDCが市場シェアの大部分をかなり安定して占有していました。

トークンが鋳造および焼却された場合、このから追跡することができます。query(mint)そしてこれquery(burn)

トークンバーンにはいくつか興味深いシナリオがあります。

• ひとつは通常の焼かれた行動です：

  選択 * から
  イーサリアムトークン転送
  where 1=1
  to_address = ‘0x0000000000000000000000000000000000000000’となります
  およびtransaction_hash = ‘0x2953d30a67abf584f673561abe6879ef0ffde33af4577dd1eee043adac93a9da’ — burn
  block_timestamp >= date(‘2023-01-03’) および block_timestamp <= date(‘2023-01-06’)
  制限100

• 別の取引が異なるブロックチェーン間を橋渡ししています：

選択 * から
イーサリアムトークン転送
where 1=1
and to_address = ‘0x0000000000000000000000000000000000000000’
およびtransaction_hash = ‘0x3e76dd4c4c2ca3e4662964ad936e90c5dc82fad8956cfcbd6f1d5191a013e1a1’ —bridge
block_timestamp >= date(‘2023-01-03’) および block_timestamp <= date(‘2023-01-06’)
制限100

• これを追跡できるとイーサースキャン

• トークン転送は最も一般的なケースですが、詳細をあまり説明しません。私たちの目標は安定したコインを追跡することです。この重要な情報を使用します：token_addressを使用して安定したコインをフィルタリングします。

通常、取引手数料が発生します。したがって、この手数料を報酬として受け取るのは誰か、この[query](https://www.footprint.network/chart/miner-fee-fp-35761)で追跡することができます。

"ethereum_blocks"から選択する*
where 1=1
ハッシュ= '0x6579fc0e9adf0cb4eb8db8dcb49558357f9830bcca3d0e8f1a37f034fc98a8fb'
およびタイムスタンプ >= 日付('2023-01-03') および タイムスタンプ <= 日付('2023-01-06')

・CEXおよびステーブルコインのキャッシュフローを追跡する

基本的な転送がわかった後、このシナリオでは、次のようにする必要があります:

• CEXウォレットをフィルタリングするためのウォレットにタグを付ける

• ステーブルコインのtoken_addressを知っています
  幸いにも、これはコミュニティとFootprint分析チームによって行われています。これらのタグは、entity_tagテーブルとステーブルコインのトークンアドレスから見つけることができます。ここ

この資料が完成した後、いくつかのステップに分解する必要があります。

• 最初のステップは、CEXへの安定したコインの送金またはCEXからの送金を見つけることです。ここ. 全体のプロセスが少し複雑なので、当社はのフットプリント分析機能を使用しました。モデルテーブル、データを一時的に保存しておくための一時テーブル、後で別のクエリからクエリできるようにします。
  チームがより直感的にデータを理解するために、質問することができます。質問、どちらもクエリビルダーまたはSQL エディタ、Metabaseで派生テーブルを作成するには、モデル異なるテーブルからデータをまとめることができます。カスタムの計算列を追加したり、すべての列にメタデータを付けて、クエリビルダーでデータを操作できるようにしています。

• 第二ステップ：このクエリを使用して、イーサリアムの価格を問い合わせます：

with price_eth as (
選択
DATE_FORMAT(“timestamp” ,’%Y-%m-%d %H’) AS ts_hr ,
avg("price") AS "avg_price"
「token_price_5min」から
WHERE (“chain” = ‘Ethereum’
AND “token_symbol” = ‘ETH’
AND "timestamp" >= date(date_add('day',-90,now()))
AND "timestamp" < now())
GROUP BY 1
1 ASCで並べ替える
)

• 第三：これらを組み合わせて、純流入量の移動合計とETH価格との関係をチェックします

• この結果には、4ティック（毎時）の純流入と純流入の移動合計が含まれており、次のチャートの赤いボックスにあるトリックは、Footprint Analytics機能を使用しています：モデルテーブル

• 第四: チャートを確認して、純流入と価格の動きの間に関連性が見つかるかどうかを確認します

  興味深いことの1つは、価格がFTXの崩壊によって大幅に下落したときの、2022年11月8日頃のネットフローの移行がCEXに向けて行われたことです。

• 最後に、それらの価格変動と純流入の間にパターンを見つけることができなかった場合は、通常、取引はそんなに簡単ではなく、多くの要因が含まれています。しかし、もっと掘り下げたいと思うのであれば、データをダウンロードして詳細を計算するためにPythonを使用することをお勧めします。さらに、異なるSQLのパラメータセットを調整して異なるパラメータセットをダウンロードし、Pythonを使用して相関を計算することもできます。
  結局のところ、これにはたくさんの数学的な作業が必要ですが、少なくともフットプリントは関連する汚い仕事をするのに大いに役立ちます。

あなたは私のダッシュボードを複製することができますこここれらすべてを調整またはやり直す

CEXの流入と流出を追跡することは作業の一部にすぎません。おそらく、DEXプロトコルや他のプロトコルとの資金のやり取りを追跡するなど、それ以上の作業を行っているかもしれません。この数件のクエリの詳細を確認できます。DEXインタラクションそして貸出しインタラクション.

必要なパターンを見つけたら、Footprint分析アラート機能を使用してメトリクスの大幅な変動を検知できます。さらに、独自のアプリケーションを構築するために、当社のREST APIやSQL APIを使用することもできます。

• API

  Footprint Analyticsには、23のチェーン、14のNFTマーケットプレイス、1,900以上のGameFiプロジェクト、100,000以上のNFTコレクションを網羅した最も包括的なオンチェーンデータのウェアハウスがあります。

開発者は、これらすべてのプロトコルに対して構造化されたデータを含むデータベースから単一のクエリで呼び出しを行ったり、必要に応じてデータAPIを簡単にカスタマイズしたりすることができます。APIはクロスドメインであるため、ユーザーは単一のツールを通じてNFT、GameFi、およびアドレスデータにアクセスすることができます。ウォッシュトレードフィルターにより、ユーザーは意味のないおよび詐欺的なデータをフィルタリングするオプションを選択できます。