ในบทความก่อนหน้านี้,5 ตัวบ่งชี้สำหรับการซื้อขาย NFT อย่างฉลาดเราดูตัวชี้วัดทั่วไป 5 ตัวสําหรับการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นและประสิทธิภาพในตลาด NFT คราวนี้เรากําลังวิเคราะห์ของสะสม NFT ในแง่ของพฤติกรรมราคารูปแบบผู้ถือลักษณะความหายากและลีดเดอร์บอร์ดเพื่อทําความเข้าใจอุปสงค์และอุปทาน

ตัวชี้วัดไม่ใช่กฎตายตัวสําหรับการซื้อขาย พวกเขาเป็นชุดของเครื่องมือในการสร้างภาพที่ครอบคลุมของโครงการและแนวโน้ม

ตัวบ่งชี้ราคา

ราคาเป็นหนึ่งในตัวบ่งชี้พื้นฐานที่สำคัญสำหรับการประเมิน NFTs มี 5 ตัวบ่งชี้ที่คนสามารถดู

ราคาขาย

ราคาขายช่วยให้คุณติดตามพฤติกรรมของปลาวาฬและดูราคามัธยม ค่าเฉลี่ย และราคาพื้น.

ผู้ซื้อ NFT ส่วนใหญ่เน้นที่ราคาสูงสุด เฉลี่ย และราคาต่ำสุดของคอลเลคชันก่อนที่จะซื้อ ข้อมูลเหล่านี้ช่วยให้คุณเห็นว่าราคาที่รายการนั้นน่าจะพบความต้านทานจากด้านบวกที่ราคาใด ตัวอย่างเช่น กราฟด้านล่างแสดงให้เห็นว่าผู้ใช้มีการเข้าร่วม Azuki ในระดับราคาที่หนุนตั้งแต่ 10 ถึง 25 ETH

Footprint Analytics - การขายบักเก็ต Azuki ย้อนหลัง 30 วันล่าสุด

ราคาพื้น

ราคาพื้นคือราคาต่ำสุดที่ระบุไว้สำหรับชุด NFT ทั้งหมด Footprint Analytics แสดงให้เห็นว่า BAYC series NFT มีราคาพื้นอยู่ที่ 71 ETH ซึ่งเป็นราคาต่ำสุดที่ระบุไว้สำหรับ BAYC NFT ในตลาด

Footprint Analytics - ราคาพื้น BAYC

ราคาตัดทุน

ราคาตัดทุนสำหรับ NFT รวมถึงค่าธรรมเนียมทั้งหมดที่ต้องจ่าย เช่น ราคาพื้น, แก๊ส, ค่าธรรมเนียมผู้สร้าง, และค่าธรรมเนียมของแพลตฟอร์ม เพื่อเอาคืนต้นทุนเดิม โดยการกำหนดนี้ คุณสามารถตั้งราคาขายที่สมเหตุสมผลและกำไร

ราคา NFT Mint

ราคาเหรียญกษาปณ์ของ NFT ช่วยให้คุณสามารถคํานวณรายได้ทั้งหมดที่ได้รับจากการจัดเก็บ

จํานวนค่าลิขสิทธิ์

จํานวนค่าลิขสิทธิ์คือจํานวนค่าลิขสิทธิ์ที่ได้รับต่อธุรกรรม และไม่ใช่ทุก NFT ที่จะมีค่าลิขสิทธิ์ ตัวบ่งชี้ราคานี้ยังเป็นการคํานวณรายได้รวมที่ได้รับจาก NFT เป็นหลัก

การวิเคราะห์ความหายาก

ความหายากของคอลเลกชัน NFT หมายถึงความหายากของสิ่งสะสมหรือ NFT ซึ่งขึ้นอยู่กับลักษณะบางอย่าง ลักษณะเหล่านี้รวมถึงลักษณะทางกายภาพของ NFT เช่น สีและดีไซน์ ไป วิเคราะห์คอลเลกชัน NFT สําหรับตัวบ่งชี้นี้เทรดเดอร์ต้องดูคะแนนความหายากของ NFT พร้อมกับข้อมูลที่เป็นประโยชน์อื่น ๆ เช่นราคาปริมาณและสภาพคล่อง ตัวบ่งชี้นี้เชื่อมโยงกับอุปสงค์และอุปทานที่แท้จริงของสินทรัพย์

ตัวอย่างของคอลเลคชั่นที่หายากมากคือ Azuki มีเพียง 1 ไอเท็มที่มี 5 ลักษณะ เปรียบเทียบกับชุด "ธรรมดา" ที่มีลักษณะ 6 ถึง 11 ลักษณะ โดยมีทั้งหมด 9,999 NFTs โปรดทราบว่าความหายากยังเป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญ _ใน _คอลเลคชั่น ลักษณะที่หายากทำให้มูลค่าสูงขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับส่วนที่เหลือของคอลเลคชั่น

การวิเคราะห์รอยเท้า - คอลเลกชัน Azuki

อย่างไรก็ตามความหายากยังไม่ได้เป็นการเปรียบเทียบแบบ 1:1 ระหว่าง BAYC และ CryptoPunks มีความหายากเท่ากัน แต่มีความแตกต่างสำคัญในประโยชน์และวิสัยทัศน์ของพวกเขา

Footprint Analytics - เปรียบเทียบคอลเล็กชัน

การวิเคราะห์ผู้ถือ

พารามิเตอร์ที่สำคัญที่ใช้ในการกำหนดค่าของ NFT คือ จำนวนของที่อยู่ที่ถือมัน ซึ่งเป็นตัวชี้วัดที่ใช้ในการกำหนดขนาดของชุมชนที่รอบโครงการ สิ่งนี้ช่วยในการขายโครงการให้กับจำนวนผู้ซื้อที่มากขึ้น

ตัวชี้วัดเช่นที่อยู่ที่เป็นผู้ถือหุ้นชิปสีน้ำเงินและผู้ถือหุ้นปลาวาฬสามารถประเมินได้ผ่านตัวชี้วัดของผู้ถือหุ้น

Blue Chip Holders

ผู้ถือ NFT ชิปสีฟ้าอย่างน้อยหนึ่งชิปอื่น ๆ ประเมินว่า NFT นั้นได้รับความนิยมจากผู้ถือชิปสีฟ้าหรือไม่ จำนวนผู้ถือชิปสีฟ้าสูงกว่าแสดงให้เห็นถึงฐานผู้ถือหน่วยเหรียญของชิปสีฟ้า

นักถือวาฬ

ที่อยู่ที่มีสินทรัพย์มากกว่า 1 ล้านเหรียญถูกทำเครื่องหมายว่าปลาวาฬ ตามที่แสดงในรูปด้านล่าง ผู้ถือ NFT ปลาวาฬ ต่าง ๆ สามารถเป็นเจ้าของ NFT 1 หรือมากกว่า และปริมาณการทำธุรกรรมของพวกเขาจะไม่เพิ่มขึ้นเนื่องจากจำนวนของ NFT ที่พวกเขาเป็นเจ้าของ

การวิเคราะห์รอยเท้า - ปลาวาฬ 100 อันดับแรกที่ถือธุรกรรม NFT และปริมาณ

การวิเคราะห์อันดับ

ใช้ตารางคะแนนเพื่อหาผลการทำงานที่ดีที่สุดที่อยู่ของกระเป๋าและติดตามพฤติกรรมของพวกเขา ตัวชี้วัดที่วิเคราะห์คือดังนี้:

การวิเคราะห์รอยพรบ.การติดตามกระเป๋าเงิน

• กำไรและขาดทุน: การจัดอันดับของที่อยู่ที่มีกำไรสูงสุด

• จำนวน NFT ที่ถืออยู่: อันดับของที่อยู่ที่มี NFT มากที่สุด

• มูลค่าของ NFT ที่ถืออยู่: อันดับของที่อยู่ที่ถือ NFT มูลค่าสูงสุด

• ปริมาณการซื้อขาย: อันดับของที่อยู่ที่มีปริมาณการซื้อขายสูงที่สุด