・足跡分析

過去，這種數據需要大量開發人員資源來索引和組織。雖然我們知道區塊鏈數據是透明的，但這並不意味着您可以輕鬆準確地獲取鏈上數據並理解它。

然而，盡管像交易、錢包和價格等大部分關鍵數據是透明的，但對大多數人來說卻幾乎沒有意義。區塊鏈上的一串數字和字母需要被索引以獲得意義，爲幫助普通大衆理解Web3中正在發生的事情存在着數十個平台。

但是這些平台的數據從哪裏獲取呢？

對於需要高度特定數據用於內部使用的企業和組織，比如風投和GameFi項目，該怎麼辦？

直到最近，大多數開發人員通常會構建用於數據ETL的SDK，這是一種昂貴且難以維護的策略。現在，有幾家DaaS（Database-as-a-Service）公司使這變得更容易。雖然Footprint Analytics是這樣一個平台，但在廣度和定制選項方面超出了其他公司所提供的內容。

通過提供來自24條鏈的歷史數據，包括遊戲鏈（比其他任何提供者都要多得多），17個NFT市場以及將近2,000個GameFi協議及其遊戲內資產，Footprint Data API是一種統一的API，適用於各種行業的區塊鏈開發人員。

現在，只需要幾分鍾就可以實現區塊鏈的多領域數據分析。

本文將通過以穩定幣爲例，解釋如何使用足跡分析功能跟蹤現金流。

・ 加密貨幣世界 vs 真實世界

在現實世界中，各種類型的貨幣供應通常被分類爲 M0、M1、M2、M3。在加密貨幣世界中，一旦您通過場外交易或其他方式兌換法定貨幣，所有這些加密貨幣幾乎是可以追蹤的，當它們與某種類型的錢包或某些協議互動時。政府通常通過其央行發行貨幣，而那些智能合約則通過智能合約或某種獎勵機制發行加密貨幣。

一些二級市場將允許您在交易所交換您的資產，這與加密貨幣類似，但更重要的是一些交易量來自去中心化交易所。

所以我們將在上面提到的所有這些場景中，使用鏈上數據分析平台來看看發生了什麼。

代幣鑄造、銷毀和轉移

首先，讓我們談談最近穩定幣的分發情況，您可以通過這個信息進行跟蹤這個圖表正如您所看到的，去年，USDT和USDC在市場份額中佔據了相當穩定的大部分份額。

當代幣被鑄造和銷毀時會發生什麼，您可以從中進行跟蹤查詢(mint)和這個查詢(銷毀)

關於代幣銷毀，有一些有趣的情景，

• 一個是正常的燒傷行爲:

  選擇 * 從
  以太坊代幣轉帳
  where 1=1
  和to_address = ‘0x0000000000000000000000000000000000000000’
  and transaction_hash = ‘0x2953d30a67abf584f673561abe6879ef0ffde33af4577dd1eee043adac93a9da’ — 燃燒
  和 block_timestamp >= 日期（‘2023-01-03’）和 block_timestamp <= 日期（‘2023-01-06’）
  限制 100

• 另一筆交易正在跨越不同的區塊鏈：

選擇*從
以太坊代幣轉帳
where 1=1
和 to_address = ‘0x0000000000000000000000000000000000000000’
並且 transaction_hash = ‘0x3e76dd4c4c2ca3e4662964ad936e90c5dc82fad8956cfcbd6f1d5191a013e1a1’ —bridge
and block_timestamp >= date('2023-01-03') and block_timestamp <= date('2023-01-06')
限制 100

• 你可以跟蹤這個etherscan

• Token Transfer是最常見的情況，所以我不會解釋太多細節，請記住我們的黃金正在跟蹤穩定幣，我們將使用此關鍵信息：token_address來過濾穩定幣

通常我們會有交易費，那麼誰會將這筆費用作爲獎勵獲得呢，您可以在此[查詢](https://www.footprint.network/chart/miner-fee-fp-35761)進行跟蹤。

選擇*從“ethereum_blocks”的
where 1=1
並且哈希 = ‘0x6579fc0e9adf0cb4eb8db8dcb49558357f9830bcca3d0e8f1a37f034fc98a8fb’
和時間戳>=日期('2023-01-03')和時間戳<=日期('2023-01-06')

・跟蹤CEX和穩定幣的現金流

在了解了基本的轉帳之後，在這種情況下，我們需要：

• 在錢包上有標籤，以過濾CEX錢包

• 了解穩定幣的token_address
  幸運的是，這是由社區和足跡分析團隊完成的。您可以在entity_tag表和穩定幣token_address中找到這些標籤。這裏

準備好這些材料後，我們需要分解成幾個步驟：

• 第一步是找到穩定幣轉帳到或從CEX，這裏由於整個過程有點復雜，我們使用了該功能的足跡分析功能。模型表，作爲臨時表存儲數據，以便稍後從另一個查詢中查詢。
  爲了使您的團隊更直觀地理解您的數據，您可以詢問一個問題,要麼在查詢構建器或者SQL編輯器在Metabase中創建派生表，稱爲模型，可以匯集來自不同表的數據。您可以添加自定義的、計算的列，並使用元數據注釋所有列，以便用戶可以在查詢生成器中使用這些數據作爲起點進行操作。

• 第二步：使用此查詢查詢以太坊的價格：

with price_eth as (
選擇
DATE_FORMAT( “timestamp” ,’%Y-%m-%d %H’) AS ts_hr ,
avg(“price”) AS “avg_price”
從“token_price_5min”
WHERE (“chain” = ‘以太坊’
AND “token_symbol” = ‘ETH’
AND“timestamp”>=日期(date_add(‘day’,-90,now()))
AND “timestamp” < now())
按1分組
按 1 升序排列
)

• 第三：梳理這些，檢查ETH淨流入和價格之間的移動總和之間的整理

• 該結果包含淨流入量以及淨流入量的移動總和，在4個刻度（每小時）內，以下圖表中紅色框中的技巧使用了足跡分析功能：模型表

• 第四步：檢查圖表，看看是否可以找到淨流入和價格走勢之間的關系

  一個有趣的事情是：看一看當價格在2022年11月8日左右因FTX倒閉導致大幅下跌時，大量資金流轉至CEX嘗試買入低點

• 最後但並非最不重要的是，如果您無法在這些價格波動和淨流入之間找到模式，那麼通常交易並不那麼容易，其中包含許多因素。但我建議如果您想深入挖掘，可以下載數據，使用Python進行詳細計算，還可以調整SQL的不同參數集並下載不同參數集，並使用Python計算相關性。
  畢竟，這需要大量的數學工作，但至少足跡可以幫助您做相關的髒活累活。

您可以復制我的儀表板這裏並調整或重新從頭開始處理所有這些。

跟蹤CEX的流入和流出只是工作的一部分。你可能會做更多的事情，比如跟蹤資金如何與DEX協議和其他協議進行交互。你可以從這幾個查詢中檢查詳細信息DEX 交互和借貸交互.

一旦您找到所需的模式，您可以使用足跡分析警報功能來顯著波動您的指標。您甚至可以使用我們的REST API和SQL API來構建您自己的應用程序。

• API

  Footprint Analytics擁有最全面的鏈上數據索引倉庫，涵蓋23條鏈、14個NFT市場、超過1,900個GameFi項目和超過100,000個NFT收藏品。

它允許開發人員從包含所有這些協議的結構化數據的數據庫中進行調用，只需一個查詢，或在需要時輕鬆定制數據 API。由於 API 是跨域的，用戶可以通過單個工具訪問 NFT、GameFi 和地址數據。洗盤交易過濾器爲用戶提供了過濾無意義和欺詐數據的選項。