META

Meta Platforms-Preis

META
$612,72
+$3,02(+0,49 %)

*Data last updated: 2026-05-05 09:09 (UTC+8)

As of 2026-05-05 09:09, Meta Platforms (META) is priced at $612,72, with a total market cap of $1,54T, a P/E ratio of 27,52, and a dividend yield of 0,34 %. Today, the stock price fluctuated between $612,32 and $613,33. The current price is 0,06 % above the day's low and 0,09 % below the day's high, with a trading volume of 16,12M. Over the past 52 weeks, META has traded between $520,00 to $796,25, and the current price is -23,04 % away from the 52-week high.

META Key Stats

Yesterday's Close$608,74
Market Cap$1,54T
Volumen16,12M
P/E Ratio27,52
Dividend Yield (TTM)0,34 %
Dividend Amount$0,52
Diluted EPS (TTM)27,85
Net Income (FY)$60,45B
Revenue (FY)$200,96B
Earnings Date2026-07-29
EPS Estimate7,19
Revenue Estimate$60,06B
Shares Outstanding2,54B
Beta (1Y)1.309
Ex-Dividend Date2026-03-16
Dividend Payment Date2026-03-26

About META

Meta Platforms, Inc. engages in the development of products that enable people to connect and share with friends and family through mobile devices, personal computers, virtual reality headsets, and wearables worldwide. It operates in two segments, Family of Apps and Reality Labs. The Family of Apps segment offers Facebook, which enables people to share, discuss, discover, and connect with interests; Instagram, a community for sharing photos, videos, and private messages, as well as feed, stories, reels, video, live, and shops; Messenger, a messaging application for people to connect with friends, family, communities, and businesses across platforms and devices through text, audio, and video calls; and WhatsApp, a messaging application that is used by people and businesses to communicate and transact privately. The Reality Labs segment provides augmented and virtual reality related products comprising consumer hardware, software, and content that help people feel connected, anytime, and anywhere. The company was formerly known as Facebook, Inc. and changed its name to Meta Platforms, Inc. in October 2021. Meta Platforms, Inc. was incorporated in 2004 and is headquartered in Menlo Park, California.
SectorCommunication Services
IndustryInternet Content & Information
CEOMark Elliot Zuckerberg
HeadquartersMenlo Park,CA,US
Official Websitehttp://www.meta.com
Employees (FY)78,86K
Average Revenue (1Y)$2,54M
Net Income per Employee$766,60K

Erfahren Sie mehr über Meta Platforms (META)

Meta Platforms (META) FAQ

What's the stock price of Meta Platforms (META) today?

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Meta Platforms (META) is currently trading at $612,72, with a 24h change of +0,49 %. The 52-week trading range is $520,00–$796,25.

What are the 52-week high and low prices for Meta Platforms (META)?

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What is the price-to-earnings (P/E) ratio of Meta Platforms (META)? What does it indicate?

x

What is the market cap of Meta Platforms (META)?

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What is the most recent quarterly earnings per share (EPS) for Meta Platforms (META)?

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Should you buy or sell Meta Platforms (META) now?

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What factors can affect the stock price of Meta Platforms (META)?

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How to buy Meta Platforms (META) stock?

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Risk Warning

The stock market involves a high level of risk and price volatility. The value of your investment may increase or decrease, and you may not recover the full amount invested. Past performance is not a reliable indicator of future results. Before making any investment decisions, you should carefully assess your investment experience, financial situation, investment objectives, and risk tolerance, and conduct your own research. Where appropriate, consult an independent financial adviser.

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Meta Platforms (META) Latest News

2026-05-04 03:57

Jefferies hebt das Kursziel für Alphabet auf 445 US-Dollar am 4. Mai an und senkt die Ziele für Meta und Microsoft

Jefferies hat am 4. Mai das Kursziel für Alphabet von 400 US-Dollar auf 445 US-Dollar angehoben, während es das Kursziel für Meta von 1.000 US-Dollar auf 825 US-Dollar und das Kursziel für Microsoft von 675 US-Dollar auf 575 US-Dollar gekürzt hat, wie BlockBeats berichtet.

2026-05-03 15:53

Der Betreiber von Meta-1 Coin, Robert Dunlap, wurde am 3. Mai wegen Betrugs von $20M zu 23 Jahren verurteilt

Laut Forbes wurde Robert Dunlap, Betreiber des Meta-1-Coin-Plans, am 3. Mai zu 23 Jahren Gefängnis verurteilt, weil er zwischen 2018 und 2023 ungefähr 1.000 Anleger betrogen habe; die Gesamtschäden beliefen sich auf mehr als 20 Millionen US-Dollar. Das US-Justizministerium gab bekannt, dass Dunlap fälschlich behauptete, der Meta-1 Coin sei durch 44 Milliarden US-Dollar in Goldreserven und 1 Milliarde US-Dollar in Kunstwerken von Picasso, Dali und Van Gogh abgesichert. Gleichzeitig versprach er Renditen von bis zu 224.923%. Er stellte Anlegern gefälschte Prüfungsunterlagen sowie Versicherungsunterlagen bereit. Ermittlungen ergaben, dass die behaupteten Vermögenswerte nicht existierten: Die Meta-Exchange-Website nutzte automatisierte Trading-Bots, um falsche Gewinn-Illusionen zu erzeugen, und die Token wurden tatsächlich nie on-chain ausgegeben. Anlegergelder wurden stattdessen für Luxuskäufe abgezweigt, darunter Ferraris.

2026-04-30 12:27

Meta plant, am 30. April 25 Milliarden US-Dollar über ein Bond-Angebot aufzubringen

Laut Jin10-Daten plant Meta Platforms, bis zu 25 Milliarden US-Dollar über ein Anleiheangebot aufzunehmen, wie das Unternehmen heute (30. April) bekannt gab.

2026-04-30 04:51

Ehemaliger Meta-Manager sammelt Gelder für ein KI-Startup Flourish bei einer Bewertung von 2,5 Milliarden US-Dollar

Laut Bloomberg sammelt Thomas Reardon, ehemaliger Meta-Manager, der die Arbeit an Metas Neural Band leitete, Gelder für Flourish, ein neues KI-Startup mit Fokus auf stromsparende KI-Systeme. Lux Capital und Google Ventures haben zugesagt, als Hauptinvestoren einzusteigen; Unterstützer haben bereits 500 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 2,5 Milliarden US-Dollar zugesagt. Die Bewertung könnte auf 3,5 Milliarden US-Dollar steigen, während die Gespräche über die Finanzierung weiterlaufen.

Beliebte Beiträge zu Meta Platforms (META)

ChainNewsAbmedia

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Vor 1 Stunden
US-Präsident Trump äußerte sich in einem Post auf Truth Social: „Ich habe in 8 Monaten den USA 45 Milliarden US-Dollar eingebracht!“ Die dem Post beigefügte Grafik-Kachel trägt den Text: „Trumps Intel-Investition ist jetzt um 45 Milliarden US-Dollar gestiegen!“ Die Abbildung zeigt, dass Trump Intel zu einem Preis von etwa 20 US-Dollar gekauft hat, während der Intel-Kurs auf ungefähr 97 US-Dollar gestiegen ist. In der Mitte der Kachel wird mit riesigen Schriftzügen „45B“ markiert, um zu betonen, dass diese Investition einen Buchgewinn von 45 Milliarden US-Dollar erzielt hat. Dass dieser Post so viel Aufmerksamkeit erregt, liegt nicht nur daran, dass Trump den Anstieg der Intel-Aktie direkt sich selbst zuschreibt, sondern auch daran, dass Intel – der traditionelle Halbleiter-Gigant, der über Jahre hinweg zeitweise vom Markt als „am AI-Hype vorbeigelaufen“ betrachtet wurde – nun unter mehreren Faktoren wieder in den Fokus des Marktes rückt: Neubewertung in der AI-Lieferkette, Wiederbelebung der CPU-Nachfrage, knappe Kapazitäten bei Advanced Packaging und weitere. Scheinwerfer auf agentenbasierte KI: CPU rückt zurück ins Zentrum von Rechenzentren Die Kern-Story von generativer KI war in der Vergangenheit stark auf GPU fokussiert. Das Training und die Inferenz großer Sprachmodelle beruhen auf massiver paralleler Rechenleistung, wodurch Nvidia im Zeitalter der KI zum auffälligsten Profiteur wurde – und der Markt zeitweise davon ausging, dass die Rolle von CPU in der KI-Infrastruktur an den Rand gedrängt wird. Doch als KI-Anwendungen von reinem Text- und Bild-Output weiter in Richtung „Agentic AI“ (agentenbasierte KI) gingen, änderte sich der Rechenbedarf. Agentensysteme geben nicht nur einmal eine Antwort, sondern müssen Aufgaben zerlegen, Tools aufrufen, Daten auslesen, wiederholt neu begründen (reasoning) und mehrstufige Abläufe ausführen. Solche Workloads beinhalten massiven Daten-Transfer, Koordination mehrerer Aufgaben, System-Scheduling und sequenzielle Berechnungen – genau der Bereich, in dem CPU langfristig besonders stark ist. Auch Nvidia hatte darauf hingewiesen, dass die Anzahl der Tokens, die bei agentenbasierten KI-Systemen entstehen, exponentiell wächst, weshalb „Performance pro Watt“ zu einer wichtigen Überlegung beim Aufbau von Rechenzentrums-Hardware wird. Wenn Unternehmen damit beginnen, KI-Agenten einzusetzen, die lange laufen und Aufgaben kontinuierlich ausführen, braucht ein Rechenzentrum nicht nur mehr GPU, sondern auch mehr effiziente CPU, um die Koordinations- und Ausführungs-Last hinter den Agent-Workflows zu tragen. Das führt dazu, dass CPU wieder anders bepreist wird. Die US-Bank schätzt, dass der Markt für CPU von 2025 mit 27 Milliarden US-Dollar auf 60 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030 anwachsen könnte. Sowohl AMD als auch Intel stehen dabei unter Lieferengpässen; bei einigen Produkten liegt die Lieferzeit sogar bei bis zu sechs Monaten, und die Preise sind um mehr als 10% gestiegen. Analysten nennen die Limitierung der Kapazität bei Siliziumwafern als Hauptgrund für diese Versorgungs-Krise, und das allgemeine Angebot-Nachfrage-Verhältnis könnte sich erst 2026 deutlich verbessern. Das ist auch die erste Ebene des Hintergrunds für den Intel-Kursanstieg: KI ist nicht nur eine GPU-Story. Wenn AI-Infrastruktur von Modell-Training hin zu agentenbasiertem Deployment wandert, wird die CPU-Nachfrage neu geöffnet. Advanced Packaging wird zur zweiten Hauptlinie: Intel EMIB rückt wieder in den Blick Die zweite Hauptlinie der Intel-Rückkehr-Story ist Advanced Packaging. EMIB, ausgeschrieben Embedded Multi-die Interconnect Bridge, ist Intels Technologie für eingebettete Multi-Die-Interconnect-Brücken. Anders als bei herkömmlichem 2,5D Packaging mit großer Silizium-Interposer-Schicht verbindet EMIB mehrere Dies oder Chiplets über kleine Silizium-Brücken, die in den Packaging-Substraten eingebettet sind. Intel argumentiert, dass diese Architektur den Bedarf an zusätzlicher Siliziumfläche reduziert, die Ausbeute steigert, den Stromverbrauch und die Kosten senkt und es zudem leichter macht, Chips aus unterschiedlichen Fertigungsknoten und mit unterschiedlichen IPs in einem einzigen Package zu integrieren. Analyst Jeff Pu beziffert die EMIB-Ausbeute bei Intel bereits auf 90%. Das ist ein wichtiger Rückenwind für Intel Foundry und erklärt, warum das Marktvertrauen in Intel Foundry in letzter Zeit wieder zugenommen hat. Der Bericht erwähnt außerdem, dass die nächste Generation der Google TPU Berichten zufolge Intels Advanced-Packaging einsetzen soll, und auch Nvidias nächste Feynman-Chipgeneration wird in Marktgerüchten mit der EMIB-Technologie verknüpft. Meta wurde zudem als potenzieller Anwender genannt, der in seinen CPU-Plänen für die späte zweite Hälfte von 2028 EMIB einsetzen könnte. Das bedeutet: Intels Chance liegt womöglich nicht darin, auf dem allerfortschrittlichsten Fertigungsknoten TSMC unmittelbar frontal zu überholen, sondern zuerst in dem Packaging-Segment – jenem Teil der AI-Lieferkette, der gerade am stärksten fehlt – wieder eine Position einzunehmen. Citrini Researchs wichtigste Gründe, die Intel zuvor positiv bewertet hatten, sind ebenfalls Advanced Packaging. Citrini ist der Ansicht, dass der Markt den Wettbewerb im AI-Halbleiterbereich in der Vergangenheit oft zu stark vereinfacht hat: Nvidia gegen ASIC, TSMC gegen Intel oder Blackwell gegen TPU – doch dieses Rahmenwerk blendet die tieferen Engpässe aus. Unabhängig davon, welche Art AI-Chip am Ende gewinnt, wird Advanced Packaging benötigt. Googles TPU, Amazons Trainium, Metas MTIA – und sogar die Chips, die OpenAI zukünftig möglicherweise selbst entwickelt: Im Kern laufen alle auf Architekturen mit mehreren Dies, mehreren Chiplets und mehreren HBM hinaus. Diese Chips ersetzen sich nicht vollständig gegenseitig, sondern gemeinsam verbrauchen sie die begrenzte Kapazität an Advanced-Packaging. Daher glaubt Citrini, dass Intels Gelegenheit nicht darin besteht, kurzfristig die Vorherrschaft bei den Advanced-Fertigungstechnologien zurückzuerobern, sondern EMIB und Foveros zu nutzen, um die AI-Packaging-Nachfrage aufzufangen, die nach dem Engpass bei TSMCs CoWoS nach außen ausweicht. Das heißt: Die Front-End-Herstellung der Chips kann weiterhin von TSMC oder Samsung übernommen werden, aber die abschließende Advanced-Packaging-Prozesskette bei Intel wird Intel in der AI-Lieferkette wieder eine Schlüsselposition verschaffen. 90% Ausbeute ist Rückenwind, aber noch 8 Prozentpunkte bis zum Produktions-Referenzniveau Allerdings ist die Intel-Story rund um die Wiederbelebung im Advanced Packaging nicht ohne Risiko. Guo Mingchi (郭明錤) weist darauf hin, dass Intel bereits Erfahrung mit der stabilen Produktion von EMIB hat. Die im Entwicklungsprozess befindliche EMIB-T-Technologie-Verifikation erreicht 90% Ausbeute – ein „positives, aber vernünftiges“ Signal. Im Inneren von Intel dient jedoch FCBGA als Vergleichsmaßstab für die EMIB-Produktionsausbeute, während die FCBGA-Ausbeute in der Branche derzeit bei etwa 98% und darüber liegt. Das bedeutet: Obwohl EMIB-T die wichtige technische Verifikationshürde bereits genommen hat, könnte die Steigerung von 90% auf 98% deutlich schwieriger sein, als von der Konzeption bis zu 90% zu gelangen. Auf den ersten Blick unterscheiden sich 90% und 98% nur um 8 Prozentpunkte. Doch bei AI-Chips – also hochpreisigen, großflächigen Produkten mit Multi-Die-Packaging – wird der Ausbeuteunterschied direkt zu Kosten, Lieferzeiten und der effektiven Ausbringung. Besonders weil Googles nächste TPU Humufish noch einige Spezifikationen hat, die noch nicht final entschieden sind; außerdem ist die technische Verifikationsausbeute nicht gleichbedeutend mit der endgültigen Produktionsausbeute. Daher sieht Guo Mingchi zwar langfristig positiv auf Intels Entwicklung im Advanced Packaging, mahnt aber, dass man im mittelfristigen und kurzfristigen Zeitraum beobachten muss, wie Intel die Herausforderungen der Massenproduktion meistert. Das heißt: Intels Wiederbelebungsstory wird bereits vom Markt akzeptiert, aber die eigentliche Bewährungsprobe besteht nicht darin, ob EMIB-T hergestellt werden kann, sondern ob es gelingt, stabil in der Massenproduktion zu liefern – zu den von AI-Kunden geforderten Kosten, Ausbeuten, Lieferzeiten und in entsprechendem Umfang. Dieser Artikel Trump prahlt damit, dass seine Intel-Investition sich vervierfacht hat: In 8 Monaten habe ich den USA 45 Milliarden eingebracht. Erstmals erschienen auf Ketten-News ABMedia.
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