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2026-03-31
17:32

BTC fällt in 15 Minuten um 0,60%: Wale bündeln Überweisungen und der gleichzeitige Effekt von Leverage-Liquidationen setzen Verkaufsdruck frei

2026-03-31 17:15 bis 17:30 (UTC) fiel BTC innerhalb einer Schwankungsbreite von 0,87% um 0,60%. Der Preis fiel von 68586,0 USDT auf 67990,0 USDT zurück. Innerhalb von 15 Minuten nahm die Volatilität deutlich zu, und das Marktinteresse stieg. Das kurzfristige Handelsvolumen wurde deutlich verstärkt, was darauf hindeutet, dass der Markt in hohem Maße auf die strukturellen Auffälligkeiten in diesem Zeitraum fokussiert ist. Die wichtigsten Auslöser dieser Auffälligkeit waren ein sprunghafter Anstieg der Überweisungsfrequenz von Walen in großen Beträgen sowie ein synchroner Anstieg der Zuflüsse von On-Chain-Mitteln zu Börsen. Wale (Bestand >1000 BTC) waren aktiv, alle Börsen...
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BTC1,63%
09:26
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Gate GUSD: Begrenzte Belohnung für neue Nutzer beim GUSD-Minting, Phase 9 ist jetzt verfügbar, neue Nutzer können eine jährliche Rendite von bis zu 100 % erzielen.

Gate News Bot Nachricht, gemäß der offiziellen Ankündigung von Gate am 30. März 2026 Gate startet die 9. Runde der zeitlich begrenzten Belohnung für die Prägung von GUSD für neue Benutzer, die berechtigten neuen Nutzern eine jährliche Rendite von bis zu 100% bietet. Benutzer können GUSD im Verhältnis 1:1 mit USDT oder USDC prägen, die Erträge beginnen am zweiten Tag nach der Zeichnung zu wachsen und werden täglich in GUSD ausgezahlt. Der Aktionszeitraum ist vom 30. März 2026 um 17:00 bis zum 6. April 2026 um 17:00 (UTC+8). GUSD ist ein flexibel, kapitalgeschütztes Finanzprodukt, dessen Erträge aus den Einnahmen des Gate-Ökosystems, Staatsanleihen RWA und Vermögenswerten im Zusammenhang mit Stablecoins stammen. Benutzer können GUSD jederzeit einlösen, die schnelle Einlösung erfolgt normalerweise innerhalb von 5 Minuten, die Standard-Einlösung erfolgt am D+3 Tag. Zudem können GUSD, die in andere Finanzprodukte wie Launchpool und Launchpad investiert werden, während der Investitionsperiode mehrere Erträge erzielen, einschließlich der entsprechenden Produktfinanzierungsrenditen, der GUSD-Prägeerträge und der Aktionsbelohnungen. Die referenzierte jährliche Gesamtrendite setzt sich aus der referenzierten jährlichen Rendite und zusätzlichen Belohnungen zusammen, wobei die zusätzlichen Belohnungen täglich in GT ausgezahlt werden. Der spezifische Zinssatz wird dynamisch basierend auf den Marktbedingungen angepasst und ist auf der Zeichnungsseite in Echtzeit angezeigt.
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GUSD0,01%
GT0,15%
08:51

OpenClaw-Gründer im Interview: Die USA sollten von China lernen, wie man KI einsetzt.

> Original Title: OpenClaw Creator Says US Can Learn From China’s AI Adoption > Original Author: Shirin Ghaffary, Bloomberg > Translated by: Peggy, BlockBeats > Editor’s Note: This article is translated from an interview with OpenClaw founder Peter Steinberger by Bloomberg. After joining OpenAI, he is involved in advancing the next generation of AI agent technology. The direction of making AI not just answer questions but also invoke tools, collaborate across systems, and act continuously in environments is becoming the new competitive core of the industry. In this interview, he discusses several aspects of the field.
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08:51

OpenClaw Gründer Interview: Amerika sollte von China lernen, wie man KI einsetzt.

> Original title: OpenClaw-Ersteller sagt, die USA könnten von Chinas KI-Einführung lernen > Original author: Shirin Ghaffary, Bloomberg > Übersetzung: Peggy, BlockBeats > Hinweis des Herausgebers: Dieser Artikel ist eine Übersetzung eines Interviews der Bloomberg-Redaktion mit OpenClaw-Gründer Peter Steinberger. Nachdem er zu OpenAI gewechselt ist, arbeitet er daran, die Entwicklung von KI-Agenten der nächsten Generation voranzutreiben. Die Ausrichtung, dass KI nicht mehr nur Fragen beantworten kann, sondern Tools aufrufen, über Systeme hinweg zusammenarbeiten und in einer Umgebung fortlaufend handeln kann, wird zunehmend zum neuen wettbewerbsentscheidenden Kern der Branche. In diesem Interview geht er um einige Fragen, die
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Ablehnung des Monopols der KI-Macht, Vitalik und Beff Jezos im Streit: Beschleunigen oder Bremsen?

> Originaler Videotitel: Vitalik Buterin vs Beff Jezos: AI-Beschleunigungs-Debatte (E/acc vs D/acc) > Originale Videoquelle: a16z crypto > Originale Übersetzung: Deep Tide TechFlow Zusammenfassung der wichtigsten Punkte ==== Sollen wir die schnelle Entwicklung von KI so weit wie möglich vorantreiben, oder sollten wir ihren Fortschritt eher noch vorsichtiger betrachten? Derzeit konzentriert sich die Debatte über die Entwicklung von KI vor allem auf zwei gegensätzliche Standpunkte: · e/acc (effektiver Beschleunigungsismus, effective accelerationism): vertritt die Auffassung, dass wir technologische Fortschritte so schnell wie möglich vorantreiben sollten, weil beschleunigte Entwicklung der einzige Weg für die Menschheit nach vorn ist. · d/acc (ver
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AGI0,63%
12:07

ETF-Geld fließt wieder zurück, was fehlt noch, damit BTC sich wirklich erholt?

> Original Title: Awaiting Liquidity > Original Authors: Chris Beamish, CryptoVizArt, Antoine Colpaert, Glassnode > Original Compilation: AididiaoJP, Foresight News Bitcoin has stabilized around $70,000 with improved capital flow and reduced selling pressure. However, spot trading volume remains low, and supply pressure above the market indicates that stronger demand is still needed to sustain a lasting recovery. Summary == · Bitcoin has gradually stabilized after a sharp sell-off that pushed it to around $67,000, rebounding to near $70,000, but the upward momentum remains hesitant. · Un
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BTC1,63%
04:22

Ist der „GPT-Moment" für verkörperte KI bereits in Reichweite? Axis Robotics kündigt Ende der Tests an und wird bald auf der Base-Chain gelauncht

> Quelle: Axis Axis Robotics strukturiert die Datendiversität und die skalierbare Produktion von verkörperter KI durch eine Simulations-First-Strategie neu. Im Jahr 2025 konvergieren mehrere technische Pfade in der Robotikbranche schnell: Die Kommerzialisierung von Lieferketten für embodied Hardware ermöglicht es ehemaligen teuren Prototypen erstmals, in großem Maßstab umgesetzt zu werden; Vision-Language-Action (VLA) Modelle bringen Robotern ein „Gehirn" mit semantischem Verständnis, Argumentation und Planung; und die mehrschichtige Datenpyramide von Video-Priors bis zu Simulationssynthese liefert kontinuierlich Brennstoff für die fortlaufende Evolution von verkörperter KI. Allerdings steht die Branche immer noch vor einem kritischsten Engpass: Daten. Im Vergleich zu großen Sprachmodellen und autonomem Fahren fehlt es der verkörperten KI in der Vortrainingsphase immer noch an enormen Mengen an Daten.
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