L'analyse de suivi de portefeuille permet aux analystes de comprendre les activités et les positions des utilisateurs de la blockchain. Dans cet article, nous décrirons certaines des métriques que l'analyseur de portefeuille découvre.

Analyse de l'empreinte - Profil du Portefeuille

Analyse de l'empreintea sélectionné l'adresse de portefeuille 0x81e4xxxxxxb2e92 relativement active à utiliser comme exemple.

Statistiques et indicateurs de portefeuille

En vérifiant le portefeuille d'investissement de chaque utilisateur via l'adresse du portefeuille, nous pouvons observer leur ouverture de position, leur rééquilibrage et leur conservation. Cet indicateur peut vous aider à comprendre rapidement comment les gros joueurs parient sur différents projets et blockchains. Métriques incluses :

• Balises de profil personnel (baleines, collectionneurs, etc.)

• Volume d'achat et de vente

• Retour sur investissement

• Situation de profit et de perte

• Valeur de maintien
  Selon les indicateurs du tableau de bord Footprint Analytics, l'adresse du portefeuille possède des jeux, des métavers et des NFT dans son portefeuille. Il y a plus de NFT détenus dans le jeu que dans les projets NFT.

Analyses de l'empreinte - Nombre de détention par type

Ce portefeuille nous montre les avoirs NFT dans le portefeuille et nous pouvons voir quelles collections ils ont, le nombre de collections données et la valeur totale estimée en ETH. Decentraland LAND détient actuellement 1,06 million de dollars avec 777 NFT au total. Gods Unchained, The Sandbox et Somnium Space détiennent un très faible pourcentage du total. Il est clair que cet utilisateur est un fan des mondes virtuels et du genre des jeux de cartes.

En outre, notre définition dans «4 indicateurs pour analyser l'offre et la demande des collections NFTLes adresses comportant plus de 1 million de dollars d'actifs sont qualifiées de baleines. Ainsi, l'analyseur de portefeuille montre que cet utilisateur est un utilisateur baleine car il détient actuellement plus de 1 million de dollars de valeur. Ils ont également réalisé des bénéfices importants en vendant des NFT de jeu.

Analyse de l'empreinte - Statistiques NFT en jeu

Journal d'activité du portefeuille

Nous utilisons trois graphiques pour surveiller l'activité du portefeuille. Vous pouvez consulter les indicateurs du portefeuille pour.

• Heure de début et de fin de l'activité, jours d'activité et transactions

• Graphiques d'activité pour la coulée, l'achat, la vente, l'envoi et la réception

• Aperçu de l'activité avec des informations sur la plateforme NFT, les collections, les valeurs, etc.
  Comme le montre la Figure 1, cet utilisateur a récemment été actif dans le jeu Gala Games pendant plus de 29 jours, et le nombre de transactions est même plus du double du nombre de fois en 2020.

La figure 2 montre que les utilisateurs gagnent plus en vendant continuellement des actifs NFT.

La figure 3 montre les informations sur les activités passées de l'utilisateur concernant les éléments investis et la valeur actuelle des avoirs.

Analyse de l'empreinte - Activités NFT par type

Analyse de l'empreinte -Toutes les statistiques NFT

Affichage de la relation de portefeuille et de l'utilisation de l'application

L'utilisateur peut voir le diagramme de relation des adresses de portefeuille.

• Interaction avec des adresses de portefeuille telles que Whale, Contrats, etc.

• Interaction avec les comptes et les dates de transaction
  Les utilisateurs peuvent voir comment l'application Wallet est utilisée.

• Voir l'utilisation et le volume de dApp

• Afficher le temps de jeu et les jours actifs du jeu GameFi
  Dans la figure ci-dessous, nous pouvons voir que l'utilisateur de la baleine interagit avec 8 protocoles. Et nous pouvons voir visuellement que le temps de détention de l'utilisateur pour chaque protocole est relativement concentré, avec pas plus de 30 jours actifs.

Analyse de l'empreinte - Activités de jeu quotidiennes par protocole

Dans le cas des portefeuilles interactifs, nous pouvons voir les protocoles avec lesquels l'adresse interagit. Ainsi, nous pouvons utiliser des filtres pour présenter des données métriques qui correspondent à nos besoins et, espérons-le, vous aurez une meilleure compréhension de l'analyse des adresses de portefeuille via ce tableau de bord.