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Precio en Advanced Micro Devices

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€212,22
+€2,00(+0,93%)

*Datos actualizados por última vez: 2026-04-14 11:38 (UTC+8)

A fecha de 2026-04-14 11:38, Advanced Micro Devices (AMD) tiene un precio de €212,22, con una capitalización de mercado total de €342,91B, un ratio P/E de 80,54 y un rendimiento por dividendo de 0,00%. Hoy, el precio de la acción ha oscilado entre €210,25 y €212,60. El precio actual está 0,93% por encima del mínimo del día y 0,18% por debajo del máximo del día, con un volumen de trading de 21,57M. Durante las últimas 52 semanas, AMD ha cotizado entre €82,18 y €227,57, y el precio actual está a -6,74% del máximo de las últimas 52 semanas.

Estadísticas clave de AMD

Cierre de ayer€208,80
Capitalización de mercado€342,91B
Volumen21,57M
Ratio P/E80,54
Rendimiento por dividendo (últimos doce meses)0,00%
Cantidad de dividendos€0,01
BPA diluido (últimos doce meses)2,65
Ingresos netos (ejercicio fiscal)€3,69B
Ingresos totales (ejercicio fiscal)€29,51B
Fecha de ganancias2026-05-05
BPA estimado1,29
Estimación de ingresos€8,39B
Acciones en circulación1,64B
Beta (1A)1.963
Fecha exdividendo1995-04-28
Fecha de pago de dividendos1995-05-24

Sobre AMD

Advanced Micro Devices, Inc. opera como una empresa de semiconductores a nivel mundial. La compañía opera en dos segmentos, Computación y Gráficos; y Empresa, Embebidos y Semi-Custom. Sus productos incluyen microprocesadores x86 como unidades de procesamiento acelerado, chipsets, unidades de procesamiento gráfico (GPU) discretas e integradas, GPU para centros de datos y profesionales, y servicios de desarrollo; y procesadores para servidores y embebidos, productos semi-custom System-on-Chip (SoC), servicios de desarrollo y tecnología para consolas de videojuegos. La compañía proporciona procesadores para computadoras personales de escritorio y portátiles bajo las marcas AMD Ryzen, AMD Ryzen PRO, Ryzen Threadripper, Ryzen Threadripper PRO, AMD Athlon, AMD Athlon PRO, AMD FX, AMD A-Series y AMD PRO A-Series; GPU discretas para PCs de escritorio y portátiles bajo las marcas AMD Radeon graphics y AMD Embedded Radeon graphics; y productos gráficos profesionales bajo las marcas AMD Radeon Pro y AMD FirePro graphics. También ofrece aceleradores Radeon Instinct, Radeon PRO V-series y AMD Instinct para servidores; chipsets bajo la marca AMD; microprocesadores para servidores bajo AMD EPYC; soluciones de procesadores embebidos bajo las marcas AMD Athlon, AMD Geode, AMD Ryzen, AMD EPYC, AMD R-Series y G-Series; y soluciones específicas para clientes basadas en tecnologías AMD CPU, GPU y multimedia, así como productos semi-custom SoC. Atiende a fabricantes de equipos originales, proveedores de servicios en la nube pública, fabricantes de diseño original, integradores de sistemas, distribuidores independientes, minoristas en línea y fabricantes de tarjetas de expansión a través de su fuerza de ventas directa, distribuidores independientes y representantes de ventas. La compañía fue incorporada en 1969 y tiene su sede en Santa Clara, California.
SectorTecnología
IndustriaSemiconductores
CEOLisa T. Su
Sede centralSanta Clara,CA,US
Sitio web oficialhttps://www.amd.com
Empleados (año fiscal)31,00K
Ingresos medios (1 año)€952,12K
Ingresos netos por empleado€119,15K

Más información sobre Advanced Micro Devices (AMD)

Preguntas frecuentes sobre Advanced Micro Devices (AMD)

¿A qué precio cotiza hoy Advanced Micro Devices (AMD) hoy?

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Advanced Micro Devices (AMD) cotiza actualmente a €212,22, con una variación en 24 h del +0,93%. El rango de trading de 52 semanas es de €82,18 a €227,57.

¿Cuáles son los precios máximo y mínimo de 52 semanas para Advanced Micro Devices (AMD)?

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¿Cuál es el ratio precio-beneficio (P/E) de Advanced Micro Devices (AMD) y qué indica?

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¿Cuál es la capitalización de mercado de Advanced Micro Devices (AMD)?

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¿Cuál es el beneficio por acción (BPA) del trimestre más reciente de Advanced Micro Devices (AMD)?

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¿Deberías comprar o vender Advanced Micro Devices (AMD) ahora?

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¿Qué factores pueden afectar el precio de las acciones de Advanced Micro Devices (AMD)?

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¿Cómo comprar acciones de Advanced Micro Devices (AMD)?

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Aviso de riesgo

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Últimas notícias sobre Advanced Micro Devices (AMD)

2026-03-28 15:30

Ark Invest continuó reduciendo su participación en acciones tecnológicas como Nvidia el viernes, comprando acciones de empresas de biotecnología.

Gate News informa que, el 28 de marzo, los datos de Ark Invest Tracker muestran que Ark Invest continuó vendiendo acciones tecnológicas el viernes, tras reducir sus participaciones en acciones tecnológicas y ETFs de criptomonedas el jueves, vendiendo nuevamente más de 58,000 acciones de NVIDIA y más de 19,000 de AMD, lo que representa entre el 0.1% y el 0.15% del valor total del fondo. Al mismo tiempo, Ark Invest compró 48,600 acciones de la compañía de biotecnología Arcturus Therapeutics.

2026-03-28 15:20

Ark Invest, bajo la dirección de Cathie Wood, continuó reduciendo significativamente su participación en acciones tecnológicas como Nvidia el viernes.

Mensajes de BlockBeats, 28 de marzo, según las estadísticas del Ark Invest Tracker, después de que el jueves se vendieran de forma sustancial acciones tecnológicas y ETFs de criptomonedas, Ark Invest continuó el viernes con una reducción drástica de acciones tecnológicas como NVIDIA. Entre ellas se incluye la venta de más de 58.000 acciones de NVIDIA, más de 19.000 acciones de AMD, que representan el 0,1%-0,15% del valor total del fondo; solo compró 48.600 acciones de la empresa de biotecnología Arcturus Therapeutics, lo que muestra un cambio en la reducción de chips de IA hacia la innovación médica.

2026-03-27 04:37

El índice Nasdaq cae a la zona de corrección | Rewire Noticias Matutinas

El Nasdaq confirma que entra en una fase de corrección; el Brent del petróleo sube a 108 dólares. El caso de contrabando de chips pasa de la sala del tribunal a Capitol Hill, y Apple convierte a Siri en un “mercado” de IA. * * * 1|El Nasdaq confirma la corrección; el precio del petróleo, la guerra y el cansancio por la IA golpean a la vez a las acciones tecnológicas ---------------------------- El Nasdaq cayó el jueves un 2,38%, acumulando un retroceso del 11% respecto a su máximo histórico del 29 de octubre del año pasado, confirmando oficialmente que entra en una fase de corrección. El S&P 500 cayó un 1,74% hasta los 6477 puntos, registrando su mayor caída diaria desde enero. El Dow Jones bajó un 1,01% hasta los 45960 puntos. Las acciones tecnológicas son la zona más afectada. Meta cae cerca de 8%; una sentencia por una falta asociada a la adicción en redes sociales es el detonante directo. AMD cae más de 7%, Nvidia cae más de 4% y el índice de semiconductores de Filadelfia cae un 2,9% en un solo día. Micron acumula una caída de casi 20% en cinco sesiones; el mercado aún está digiriendo el impacto del recorte drástico de la demanda de memoria para IA que provocó el algoritmo TurboQuant de Google. El empuje de fondo son el precio del petróleo y las expectativas de guerra. El Brent sube 5,66% hasta 108 dólares; el WTI sube 4,61% hasta 94,48 dólares. Ese mismo día, la presidenta del Banco Central Europeo, Lagarde, advirtió que el conflicto con Irán impulsará la inflación, insinuando que podría haber alzas de tipos. El mercado está descontando una pregunta: ¿es la oportunidad de “comprar la corrección” al estilo 2025, o el inicio de una presión triple por la guerra, la inflación y la revaloración de las valoraciones de la IA? (Fuente: CNBC / The Motley Fool / Reuters / The Street) * * * 2|Senadores piden congelar licencias de exportación de Nvidia; la disputa por el poder de revisión del control de chips llega al primer plano ------------------------------ Los senadores Warren y Banks enviaron una carta al Departamento de Comercio pidiendo pausar de inmediato la aprobación de licencias de exportación de Nvidia hacia China y el sudeste asiático, con cobertura que incluye China, Malasia, Tailandia, Vietnam y Singapur. Ambos impulsan en paralelo el “Proyecto de Ley de Seguridad de Chips”; la cláusula central es devolver la autoridad de revisión de licencias de exportación desde el Departamento de Comercio al Congreso. El momento de esta carta no es casualidad. El caso de Super Micro expone un hecho: las licencias de exportación emitidas por el Departamento de Comercio se están eludiendo de forma sistemática; hardware por 2.500 millones de dólares fluyó a lugares a los que no debería haber llegado, mediante empresas pantalla. La lógica de Warren y Banks es directa: si la administración no puede controlar las licencias, que el poder legislativo las controle. El foco del control de chips está pasando de un problema de cumplimiento técnico a una disputa por la atribución de poder en Washington. (Fuente: CNN / Fortune / Tom's Hardware) * * * 3|Irán instaló un puesto de cobro de yuanes en el estrecho de Ormuz --------------------- Irán no solo ha bloqueado el estrecho de Ormuz. Fortune y Al Jazeera informan que Irán está cobrando hasta 2 millones de dólares en peajes a los barcos que transitan, con al menos dos transacciones liquidadas en renminbi, intermediadas por una empresa china de servicios marítimos. El volumen de transacciones de CIPS (Sistema de Pago Transfronterizo en Renminbi) alcanzó un máximo anual en marzo. Al 23 de marzo, al menos 20 barcos han pasado por este “corredor de pago”. Los armadores deben presentar al intermediario designado por la Guardia Revolucionaria Islámica la documentación completa, incluidos el código IMO, la lista de mercancías, el destino y la lista de tripulantes, para que el personal naval de la Guardia Revolucionaria revise uno por uno. El parlamento iraní está redactando legislación para convertir el cobro temporal en un sistema permanente. Trump anunció el mismo día que extenderá el plazo final para atacar las instalaciones energéticas de Irán hasta el 6 de abril. Pero aquí la señal no es un calendario de escalada bélica, sino la moneda de liquidación. Irán convierte el cuello de botella energético más importante del mundo, mediante su control en tiempos de guerra, en una máquina de cobro denominada en yuanes. (Continúa el informe de ayer) (Fuente: Fortune / Al Jazeera / Asia Times / Foreign Policy) * * * 4|Apple abre Siri a Gemini y Claude; termina la era en la que OpenAI era el único socio ------------------------------------------- Bloomberg informó el jueves que Apple planea abrir Siri a asistentes de IA de terceros en iOS 27. Los usuarios podrán elegir en Ajustes enviar sus preguntas a Gemini o Claude, y no solo a ChatGPT. Apple espera anunciarlo oficialmente en el WWDC del 8 de junio. Esto significa que OpenAI perderá su posición de socio exclusivo con Apple. Ese mismo día, dos señales laterales completaron el panorama. Apple está pagando raras bonificaciones por quedarse a los equipos de desarrollo de iPhone, debido a que OpenAI está reclutando masivamente ingenieros de hardware de Apple. Y OpenAI, por su parte, también está cambiando de rumbo: FT informó que Altman emitió a finales del año pasado una alerta interna de “Code Red” porque, cuando los clientes empresariales compran IA por primera vez, la probabilidad de elegir Anthropic es tres veces la de OpenAI. La cuota de mercado de OpenAI en el segmento empresarial cayó del 50% en 2023 al 27%. Apple admite que no puede construir IA de primer nivel, pero pretende que cada IA compita por la puerta de entrada de 1.000 millones de usuarios. Lo que OpenAI pierde no es un socio, sino un canal exclusivo. (Fuente: Bloomberg / MacRumors / FT / Entrepreneur / TechCrunch) * * * 5|Fannie Mae acepta por primera vez hipotecas respaldadas por criptoactivos; Bitcoin entra en el sistema de crédito de vivienda ------------------------------------- Coinbase y el prestamista en línea Better lanzaron conjuntamente el primer producto de hipoteca respaldada por criptoactivos aprobado por Fannie Mae. Los prestatarios pueden pignorar Bitcoin o USDC como garantía del pago inicial, conservar la propiedad de los activos y evitar vender, lo cual dispararía un evento imponible. El tipo de interés es 0,5 a 1,5 puntos porcentuales más alto que el de un plazo estándar de 30 años. La cláusula clave es la ausencia de requerimientos de margen adicional: una caída en picado del precio de Bitcoin no desencadena una liquidación forzosa; solo después de 60 días de mora se activa el procedimiento de liquidación. El mismo día, otra línea avanza en paralelo. La Casa Blanca aprobó la revisión de las reglas de acceso de criptoactivos para cuentas de jubilación 401(k); si finalmente se amplían, se abrirá la puerta de entrada a los criptoactivos en el mercado de pensiones de 10 billones de dólares. No es una fiesta de victoria para la industria cripto; es la infraestructura financiera tradicional decidiendo absorber la liquidez cripto. Cuando aparece el nombre de Fannie Mae en productos cripto, la señal es clara: el sistema federal de crédito hipotecario ya acepta Bitcoin como una clase de activo. (Fuente: CoinDesk / Bloomberg / WSJ / Fortune) * * * 6|La valoración de Shield AI se duplica por 1,4 en un año hasta 12.700 millones de dólares; la economía de guerra reconfigura el capital de defensa e industria militar ------------------------------------------- La empresa emergente de IA para defensa Shield AI anunció una ronda con una valoración de 12.700 millones de dólares para recaudar 2.000 millones de dólares (1.500 millones en equity y 500 millones en acciones preferentes). Hace un año, la valoración era de 5.300 millones. Los líderes de la ronda son Advent International y la división de inversiones estratégicas de JPMorgan. La razón directa del salto de valoración es que en febrero de este año el sistema de vuelo autónomo Hivemind de Shield AI fue seleccionado para el programa de drones de combate no tripulados de la Fuerza Aérea de EE. UU. para operaciones coordinadas, proporcionando software para el dron de combate no tripulado Fury de Anduril. Ese mismo día, FT informó que Carlyle y KKR están construyendo dos centros de datos para el Ejército de EE. UU.; cada uno costará 2.000 millones de dólares. Los gigantes tradicionales del capital privado están configurando la infraestructura militar como una categoría de activos. La valoración de Shield AI no podría multiplicarse por 1,4 en un año en tiempos de paz. La señal real es la procedencia del capital: no es capital de riesgo, sino inversionistas institucionales como JPMorgan y Advent apostando a que la economía de guerra será un estado duradero. (Fuente: TechCrunch / Reuters / Bloomberg / FT) * * * También vale la pena saber ↓ ------- El mandato de 130 días de David Sacks como “zar” de IA+cripto llega a su vencimiento; pasa a ser copresidente de PCAST. La Casa Blanca ya no nombrará un nuevo “zar”. Durante su mandato, Sacks impulsó una orden ejecutiva sobre cripto y un plan de reservas de Bitcoin, pero la legislación sobre stablecoins y la estructura del mercado aún no se ha completado. (Fuente: CNBC / Axios) Goldman Sachs estima que la guerra contra Irán destruye 10.000 empleos al mes; hoteles de ocio y minoristas son los primeros en sufrir. El modelo del economista Pierfrancesco Mei muestra que el precio promedio mensual del Brent en marzo sería 105 dólares y que en abril podría subir a 115 dólares. La generación Z tiene la mayor concentración en la industria de hoteles y restauración, por lo que es la más afectada. (Fuente: Fortune / Goldman Sachs) (Continúa el informe de ayer) JPMorgan dice que Bitcoin muestra demanda de refugio durante la guerra contra Irán, mientras que el oro y la plata caen debido a reembolsos de los ETF. Las opciones trimestrales de Bitcoin por 14.000 millones de dólares vencen el viernes; es el mayor pago de este año. La narrativa de los activos tradicionales de refugio se está aflojando. (Fuente: CoinDesk / The Block / JPMorgan) Cohere y Mistral publicaron modelos de voz de código abierto el mismo día; el mercado de voz de IA entra en una guerra de precios. El modelo de Cohere tiene 2.000 millones de parámetros y puede ejecutarse en GPU de nivel de consumo. El modelo de Mistral puede correr en relojes inteligentes. El foso pagado de ElevenLabs se está estrechando. (Fuente: TechCrunch / VentureBeat) China Academy of Information and Communications Technology, junto con más de 40 entidades, publicó el primer estándar de la industria en el campo de la inteligencia encarnada, que se implementará el 1 de junio. El estándar cubre métodos de evaluación comparativa y un marco del sistema. Ese mismo día, Startup de? [X] Rapid? (No) — Se?? — Cetera. (Fuente: 36 氪 / CTV News)

2026-03-17 13:08

Tether lanza el marco BitNet LoRA, que soporta el entrenamiento de grandes modelos en dispositivos móviles

Gate News informa que, el 17 de marzo, Tether lanzó QVAC Fabric, el primer marco de ajuste fino LoRA multiplataforma del mundo dirigido a Microsoft BitNet (un LLM de un bit), que reduce significativamente los requisitos de memoria y potencia computacional para entrenar modelos grandes. Este marco soporta el ajuste fino LoRA y la aceleración de inferencia en Intel, AMD, la serie M de Apple Silicon y GPU móviles (incluyendo Adreno, Mali y Apple Bionic).

2026-03-11 10:39

Michael Burry acusa a Nvidia de gastar 1.5 mil millones de dólares para impedir que AMD obtenga el contrato del centro de datos de IA de Oracle

Gate News Noticias, el 11 de marzo, el inversor Michael Burry, conocido por predecir la crisis de las hipotecas subprime en 2008, publicó una acusación contra NVIDIA por prácticas anticompetitivas en el proyecto de centros de datos de IA de Oracle y OpenAI. Burry afirmó que OpenAI se retiró de la colaboración con Oracle porque quería los próximos chips Ruben de NVIDIA, en lugar de los chips Blackwell, adquiridos en gran parte mediante préstamos por Oracle. OpenAI considera que "el edificio aún no está terminado y los chips quedarán obsoletos". Posteriormente, NVIDIA intervino gastando aproximadamente 150 millones de dólares para impedir que AMD se hiciera con ese contrato. Burry calificó esta acción como "como la mafia" y dijo que debería ser un caso antimonopolio. También reveló que el Departamento de Justicia de EE. UU. ha estado investigando a NVIDIA durante casi dos años, pero cree que no se presentarán cargos bajo la administración de Trump. Mencionó que Oracle y OpenAI siguen colaborando, y que Meta se hizo cargo de los proyectos de construcción abandonados por OpenAI. Aunque la comunidad de la industria de IA dice que no es gran cosa, Burry insiste en que "es un asunto de gran importancia". Ni NVIDIA ni el Departamento de Justicia de EE. UU. han respondido públicamente a estas acusaciones. El Departamento de Justicia de EE. UU. inició una investigación antimonopolio contra NVIDIA en 2024 y en septiembre de 2025 emitió citaciones a NVIDIA y a terceros.

Publicaciones destacadas de Advanced Micro Devices (AMD)

MarsBitNews

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Hace 1 horas
Nulo Escrito | Fábrica de Modelos del Mundo ¿Claude ha bajado de inteligencia? Recientemente, Stella Laurenzo, directora senior del Grupo de IA de AMD, atacó a Anthropic. Ella utilizó registros de producción reales de su equipo para realizar un análisis retrospectivo de 17,871 bloques de pensamiento, 234,760 llamadas a herramientas en 6,852 archivos de conversación. Los datos muestran que Claude comenzó a mostrar un deterioro evidente en su comportamiento desde mediados de febrero. La mediana de sus pensamientos cayó de 2200 caracteres a 600 caracteres, una disminución del 67%-73%; El número de veces que lee archivos antes de editar pasó de 6.6 a 2, e incluso un tercio de las modificaciones se hicieron sin leer el archivo, simplemente actuando directamente. Stella señaló en su análisis que, debido a la disminución en la capacidad de razonamiento, el modelo dejó de leer completamente el código antes de modificarlo. Escribió: "Cuando el flujo de pensamiento se vuelve superficial, el modelo asume que debe tomar la operación de menor costo". Esto no es un caso aislado; ya en marzo, la insatisfacción de los desarrolladores comenzó a estallar. En X, un usuario escribió: “Pensé que en las últimas semanas Claude era yo mismo volviéndome loco. Se siente más lento, más perezoso, como si no pensara antes de responder, y resulta que no estoy alucinando”. En Reddit, también hubo quejas: “Claude parece menos consciente, como si le hubieran hecho una lobotomía. Además de volverse más tonto, ahora empieza a hacer operaciones extremas sin preguntar...”. Alguien más afirmó que esto era una traición descarada de Anthropic a los usuarios: “Simplemente hacen que los problemas sean invisibles para todos nosotros, como si pensaran ‘si no puedes medirlo, no te lo mostraré’... Este es el resultado de que los laboratorios de IA optimicen sus ganancias en lugar de la calidad de salida”. Desde las quejas de los usuarios hasta las pruebas concretas, se confirma que Claude ha reducido su inteligencia. Y la respuesta oficial de Anthropic también da por sentado que la profundidad y el esfuerzo del pensamiento están siendo ajustados de forma continua. Si esto es intencional por parte de Anthropic, ¿significa que en el futuro la capacidad del modelo se irá “achicando” sin que nos demos cuenta? ¿O quizás, la capacidad del modelo más potente ya no será proporcionada de manera equitativa a todos? Claude bajó de inteligencia “a propósito” Claude Opus 4.6 y su modo especializado Claude Code, lanzados en enero de 2026, fueron considerados por los desarrolladores como el tope en codificación. Tenían una profundidad de pensamiento sorprendente, investigación primero (research-first), procesamiento de contexto largo estable, y una reconstrucción de múltiples archivos casi invencible. El equipo interno de AMD incluso usó esta versión para fusionar y lanzar 190,000 líneas de código heredado durante el fin de semana, maximizando la productividad. Pero la historia cambió a principios de febrero. Anthropic lanzó discretamente la función “adaptive thinking”, descrita oficialmente como “permitir que el modelo ajuste inteligentemente la profundidad del pensamiento según la complejidad de la tarea”. A simple vista parecía amigable para el usuario, pero en realidad activó un interruptor de limitación global. A principios de marzo, el valor predeterminado de effort del modelo se redujo silenciosamente a medio, y los resúmenes del proceso de pensamiento se ocultaron rápidamente, haciendo que los usuarios ya no pudieran ver cuán profundo pensaba realmente el modelo. En ese mismo período, Anthropic lanzó 14 pequeñas actualizaciones, pero sufrió 5 caídas masivas, lo que mostró que la capacidad de cómputo y la carga ya estaban cerca del límite. Las quejas de los desarrolladores comenzaron a multiplicarse, algunos notaron que durante las horas pico (por la tarde en la costa este de EE. UU.) el rendimiento era especialmente pobre, sospechando de una limitación dinámica de carga. Hasta que en abril, el director de IA de AMD intervino personalmente, usando datos para demostrar y desatar una tormenta de opiniones. Fue entonces cuando Boris Cherny, responsable de Claude Code en Anthropic, tuvo que publicar una respuesta oficial. Él afirmó que “adaptive thinking” afecta la visualización del pensamiento, no la inferencia subyacente, y que esto es una “optimización intencionada” y no un error. Si los usuarios quieren mejorar el rendimiento, pueden ajustar manualmente el effort a high. La insinuación de Anthropic es clara: la reducción de inteligencia no es un error, sino una optimización del producto hecha a propósito; solo necesitan ajustar los parámetros. Esta respuesta encendió aún más la ira. Lo crucial es que, desde mediados de febrero hasta principios de abril, Anthropic nunca anunció cambios importantes con anticipación. Muchos usuarios de pago, sin saberlo, continuaron pagando la misma tarifa, mientras el modelo se limitaba silenciosamente. Por lo tanto, la reducción de inteligencia de Claude no significa que el “cerebro” del modelo esté fallando, sino que Anthropic está haciendo un movimiento más oculto y comercial: Reduciendo la profundidad predeterminada del pensamiento para obtener mayor velocidad, menor carga y menor costo en GPU. Capas de capacidad del modelo Detrás de esta tormenta de reducción de inteligencia, hay un fenómeno que merece atención: Las capacidades del modelo ya están empezando a estratificarse. Las estimaciones de Stella son claras: según la tarifa on-demand de AWS Bedrock, el costo real de inferencia de su equipo en marzo fue aproximadamente 42,121 dólares, mientras que la suscripción a Claude Code en ese mes solo costó 400 dólares. Esta diferencia indica que, en escenarios de uso extremo, la tarifa de suscripción y el consumo real de recursos de cómputo tienen una brecha enorme. Probablemente, Anthropic esté usando dinero de capital para ganar cuota de mercado, pero esta subvención tiene límites. Cuando el consumo de inferencia de los usuarios intensivos alcanza cierto umbral, la sostenibilidad del modelo de negocio comienza a tambalearse. Cherny reveló en su respuesta una señal clave: Anthropic está probando activar por defecto el modo high effort para equipos y clientes empresariales. En otras palabras, una mayor capacidad de inferencia se está configurando como un recurso más costoso, estratificado, y ya no será una capacidad que todos puedan obtener por igual. Esto implica que el modelo de negocio de los grandes modelos se dividirá aún más. Actualmente, el 80% de los ingresos de Anthropic provienen de servicios empresariales y llamadas API, siendo el B2B de alta retención su verdadera columna vertebral. Todas las acciones recientes de Anthropic apuntan a integrar más a las empresas en su plataforma propia. Para los clientes B2B de alto valor, probablemente acelerarán el lanzamiento de versiones empresariales más potentes, ofreciendo capacidades completas del modelo a quienes paguen los costos reales. Mientras tanto, los usuarios individuales de pago mensual solo podrán seguir disfrutando de versiones “reducidas” y menos inteligentes, que satisfacen necesidades ligeras como chat, redacción de textos o autocompletado de código, pero sin tocar los costos. En el medio, los desarrolladores independientes y pequeños equipos que necesitan razonamiento complejo pero no pueden pagar precios empresariales serán los más afectados. Un usuario en X confirmó: “La API de la versión empresarial de Claude funciona mucho mejor que la suscripción Pro/Max. Con el mismo marco de prueba, el comportamiento es diferente. Pero eso también significa que ahora me cuesta entre 4 y 12 mil dólares al mes, dependiendo de cuántos hilos esté ejecutando simultáneamente”. Es decir, el camino de comercialización de los grandes modelos en el futuro será, en gran medida, priorizar el B2B y reducir costos para el consumidor final. ¿Quién pagará por la reducción de inteligencia? El evento de reducción de inteligencia de Claude no es un caso aislado, sino un reflejo de cómo la industria de IA entra en la segunda mitad de su fase comercial. Ya sea que OpenAI reduzca y degrade GPT en secreto varias veces, o que Google limite silenciosamente Gemini, todos repiten el mismo guion: Primero, atraer a los usuarios con modelos de alto rendimiento, y luego controlar los costos mediante limitaciones en el software. El resultado inevitable es que las empresas podrán comprar modelos más potentes a precios elevados, con garantías SLA, mientras que los usuarios comunes obtendrán versiones destiladas y con menor esfuerzo, modelos para el pueblo. La velocidad de aumento de la inteligencia en modelos para consumidores ya está claramente rezagada respecto a los B2B. Y lo más grave es que esta división es sutil. Los fabricantes como Anthropic están reduciendo silenciosamente el presupuesto de inferencia, sin que los usuarios comunes reciban ninguna advertencia. Esta estrategia puede aliviar temporalmente los costos de cómputo, pero a largo plazo, erosionará la confianza en la marca. Cuando la reducción silenciosa de inteligencia en Claude se convierta en un consenso entre los usuarios, Anthropic no solo perderá algunos usuarios intensivos, sino toda la confianza del ecosistema en la IA accesible y en narrativas transparentes. En un nivel más amplio, el evento de Claude refleja la transición de la IA de un crecimiento salvaje a una especialización meticulosa. Se acabó la era de subsidios, y comienzan a aparecer los costos reales: ¿quién asumirá estos costos? ¿Reduciendo la experiencia en C y elevando los precios en B, o esperando que la revolución en hardware y software traiga avances en eficiencia? Esto determinará el panorama de las aplicaciones de IA en los próximos cinco años. Las tendencias futuras ya muestran indicios: la IA dejará de ser la mitología de la inteligencia universal y cada vez más se orientará hacia una división elitista.
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Anon4461

Anon4461

Hace 14 horas
¿Recuerdas cuando la minería de Ethereum era realmente una cosa? Últimamente he estado pensando en esto porque todavía mucha gente me pregunta al respecto, como si fuera una oportunidad clandestina que ya nadie conoce. Déjame explicar qué pasó con todo el programa de minería de Ethereum y por qué desapareció por completo del panorama. Así que aquí está lo importante: antes de septiembre de 2022, todo el modelo de seguridad de Ethereum funcionaba con algo llamado Prueba de Trabajo. Miles de mineros en todo el mundo estaban en una especie de carrera armamentística computacional, usando potentes GPU para resolver complejos rompecabezas matemáticos. Quien lo resolvía primero, añadía el siguiente bloque y se llevaba las recompensas en ETH más las tarifas de transacción. Era una locura: la gente construía rigs de minería enteros en sus sótanos, optimizando cada configuración, compitiendo contra operaciones a escala industrial. Todo el programa de minería de Ethereum era un mecanismo de seguridad descentralizado que realmente funcionaba. El aspecto técnico era bastante sencillo si sabías lo que hacías. Los mineros descargaban la cadena de bloques, recopilaban transacciones pendientes y las pasaban por funciones hash buscando un nonce válido. El algoritmo Ethash fue diseñado específicamente para ser resistente a ASIC, lo que significaba que no podías simplemente construir chips especializados para dominar; las GPU normales podían competir. Ese era el objetivo. Una RTX 3070 podía alcanzar unos 60 MH/s, y la gente realmente ganaba buen dinero en mercados alcistas. Recuerdo que vi cálculos de ROI que mostraban periodos de recuperación de 6 a 12 meses cuando los precios de ETH estaban fuertes. Los requisitos de hardware tampoco eran locos. Necesitabas una GPU con al menos 4GB de VRAM, aunque para 2020-2022 la mayoría había actualizado a 6GB o más porque el archivo DAG seguía creciendo. Añade un CPU decente, 8-16GB de RAM, una fuente de alimentación sólida de mínimo 750W, generalmente 1200W o más, y ya tenías una operación de minería. Los setups populares usaban tarjetas NVIDIA RTX 3060 Ti o AMD RX 5700 XT. La gente se unía a pools de minería como Ethermine o F2Pool para suavizar sus ganancias en lugar de arriesgarse a encontrar bloques en solitario. Pero luego llegó La Fusión en septiembre de 2022, y todo el programa de minería de Ethereum simplemente... terminó. De la noche a la mañana. Ethereum cambió de Prueba de Trabajo a Prueba de Participación, que es básicamente un modelo de seguridad completamente diferente. En lugar de mineros compitiendo con GPU, ahora hay validadores que bloquean 32 ETH para asegurar la red. No más carrera armamentística de hardware. No más competencia que consume tanta electricidad. ¿Y por qué el cambio? El consumo energético era lo principal. El antiguo programa de minería de Ethereum usaba aproximadamente 112 TWh anualmente. Después de La Fusión, eso bajó a unos 0.01 TWh. Es una reducción del 99.95%. El impacto ambiental fue enorme, pero también significó que la red podía escalar mejor y prepararse para futuras actualizaciones. La Prueba de Participación simplemente tenía más sentido desde el punto de vista arquitectónico. ¿Y qué pasó con todos esos mineros? La mayoría migró su poder de hash a Ethereum Classic, que todavía usa Prueba de Trabajo. Otros pasaron a monedas que se pueden minar con GPU, como Ravencoin o Ergo, pero la rentabilidad allí no se acercaba a lo que ofrecía Ethereum. Mucha gente simplemente liquidó su hardware, lo que inundó el mercado de GPU y en realidad bajó los precios, lo cual fue bastante irónico para quienes querían comprar tarjetas para jugar. Algunos mineros tomaron sus ganancias y las convirtieron en staking de ETH, lo cual tiene sentido. Ahora obtienes recompensas anuales del 3-5% como validador, que es ingreso pasivo sin los dolores de cabeza del hardware. Muy diferente del antiguo modelo de minería competitiva, pero funciona. Si quieres Ethereum hoy, las opciones son sencillas. Ya no puedes minarlo, así que comprarlo sigue siendo la vía más práctica. Puedes hacer staking de 32 ETH si tienes el capital, o unirte a servicios de staking agrupado. Los exchanges lo hacen fácil: simplemente intercambia cualquier cripto que tengas por ETH y listo. La era del programa de minería de Ethereum realmente terminó, y honestamente, la red está mejor por ello. La gente todavía me pregunta si pueden minar Ethereum en su computadora o si vale la pena meterse en la minería. La respuesta ahora siempre es la misma: no, esa nave ya zarpó. El programa de minería de Ethereum fue interesante mientras duró, pero la Prueba de Participación es el futuro. Si te perdiste esa oportunidad, hoy en día hay muchas otras formas de participar en cripto o de obtener rendimiento.
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