Аналитика следа

В прошлом для индексации и организации такого рода данных требовалось много ресурсов разработчика. Хотя мы знаем, что данные блокчейна прозрачны, это не означает, что вы можете легко и правильно получить данные с цепи и их понять.

Однако, хотя большая часть критических данных, таких как транзакции, кошельки и цены, прозрачна, они мало что значат для большинства людей. Цепочки цифр и букв на блокчейне должны быть индексированы, чтобы иметь смысл, и существует десятки платформ, помогающих обычным людям понять, что происходит в веб3.

Но откуда берутся данные этих платформ?

Что насчет предприятий и организаций, которым требуются очень конкретные данные для внутреннего использования, например, ВК и проекты GameFi?

До недавнего времени большинство разработчиков создавали свои SDK для ETL-данных, стратегия, которая дорога и сложна в обслуживании. Теперь есть несколько компаний DaaS (Database-as-a-Service), которые упрощают этот процесс. Хотя Footprint Analytics - одна из таких платформ, она выходит за рамки того, что предлагают другие в плане широты и опций настройки.

Обеспечив доступ к историческим данным с 24 цепями, включая цепочки игр (намного больше, чем у других поставщиков), 17 рынков NFT и почти 2 000 протоколов GameFi плюс их игровые активы, API данных Footprint Data - это однообъемное API для разработчиков блокчейнов всех мастей, во всей индустрии.

Теперь для реализации многосекторного анализа данных блокчейна требуется всего несколько минут.

Эта статья объяснит, как отслеживать денежный поток с использованием функции аналитики Footprint на примере стабильной монеты.

Крипто мир против реального мира

В реальном мире различают разные типы денежной массы, как правило, классифицируются как M0, M1, M2, M3. В крипто мире, как только вы обмениваете фиатные деньги через OTC или что-то еще, все эти криптовалюты практически могут быть прослежены, когда они взаимодействуют с определенным видом кошелька или каким-то протоколом. Правительства обычно выпускают валюту через свои центральные банки, с другой стороны, эти смарт контракты выпускают криптовалюту либо через смарт контракты, либо через какой-то механизм вознаграждения.

Некоторые вторичные рынки позволят вам обменять свой актив на обмен, это аналогично для криптовалюты, но что еще более важно, некоторый объем поступает из DEX.

Итак, все эти сценарии, о которых мы упоминаем выше, мы рассмотрим, что произошло, используя платформу аналитики данных on-chain.

- Эмиссия токенов, их сжигание и передача

Во-первых, давайте поговорим о распределении стабильных монет в последнее время, вы можете отслеживать эту информацию черезэтот графикКак видите, USDT и USDC занимали большую часть рыночной доли довольно стабильно в прошлом году.

Что произойдет, когда монета будет выпущена и сожжена, вы сможете отследить по этомузапросить(чеканка)и этозапрос(сжечь)

Есть несколько интересных сценариев для сжигания токенов ,

• Один обычный сгоревший поведенчески :

  выбрать * из
  переводы токенов Ethereum
  где 1=1
  и to_address = ‘0x0000000000000000000000000000000000000000’
  и transaction_hash = ‘0x2953d30a67abf584f673561abe6879ef0ffde33af4577dd1eee043adac93a9da’ — сжечь
  и block_timestamp >= date(‘2023-01-03’) и block_timestamp <= date(‘2023-01-06’)
  лимит 100

• Еще одна транзакция переходит с одной блокчейна на другую :

выбрать * из
переводы_токенов_ethereum
где 1=1
и to_address = ‘0x0000000000000000000000000000000000000000’
и transaction_hash = ‘0x3e76dd4c4c2ca3e4662964ad936e90c5dc82fad8956cfcbd6f1d5191a013e1a1’ —bridge
и block_timestamp >= date(‘2023-01-03’) и block_timestamp <= date(‘2023-01-06’)
лимит 100

• Как вы могли бы отслеживать этоetherscan

• Перевод токенов - самый распространенный случай, поэтому я не буду много объяснять детали, помните, что наша цель - отслеживать стабильную монету, мы будем использовать эту ключевую информацию: адрес токена для фильтрации стабильной монеты

И обычно у нас есть комиссия за транзакцию, так кто получает эту комиссию в качестве вознаграждения, вы можете отслеживать их на этой [ссылке](https://www.footprint.network/chart/miner-fee-fp-35761):

выбрать * из “блоки_эфириума”
где 1=1
и хэш = ‘0x6579fc0e9adf0cb4eb8db8dcb49558357f9830bcca3d0e8f1a37f034fc98a8fb’
и отметка времени >= дата(‘2023-01-03’) и отметка времени <= дата(‘2023-01-06’)

Отслеживание денежных потоков CEX и стабильной монеты

После того, как мы узнаем основной перевод, в этом сценарии нам нужно:

• иметь теги на кошельке для фильтрации кошелька CEX

• Знайте token_address стабильной монеты
  К счастью, это делается сообществом и командой аналитики Footprint. Вы можете найти эти теги в таблице entity_tag и адресе токена стабильной монеты в здесь

После того как этот материал будет готов, нам нужно разбить его на несколько этапов:

• Первый шаг - найти стабильную монету для перевода на или с CEX,здесьПоскольку весь процесс немного сложный, мы использовали функцию аналитики следов.модельтаблица, как временная таблица для хранения данных, чтобы мы могли выполнить запрос позже из другого запроса.
  Чтобы сделать ваши данные более интуитивными для ваших команд, вы можете спросить вопрос, либо в конструктор запросовилиРедактор SQL, чтобы создать производные таблицы в Metabase, называемые модели, которая может объединять данные из различных таблиц. Вы можете добавлять пользовательские, вычисляемые столбцы и аннотировать все столбцы метаданными, чтобы люди могли экспериментировать с данными в конструкторе запросов в качестве отправной точки.

• Второй шаг: запросите цену эфира с помощью этого запроса :

с ценой_эфира как (
ВЫБРАТЬ
DATE_FORMAT( “timestamp” ,’%Y-%m-%d %H’) AS ts_hr ,
avg("price") AS "avg_price"
ИЗ “token_price_5min”
ГДЕ ("цепь" = 'Ethereum'
И "token_symbol" = 'ETH'
AND «временная метка» >= дата(date_add(‘day’,-90,now()))
AND «отметка времени» < сейчас())
ГРУППИРОВАТЬ ПО 1
УПОРЯДОЧИТЬ ПО 1 ПО ВОЗРАСТАНИЮ
)

• Третий: объединение этих данных для проверки взаимосвязи между скользящей суммой чистого притока и ценой ETH

• Этот результат содержит чистый приток и подвижную сумму чистого притока за 4 такта(почасовой), трюки в красной рамке следующей диаграммы используют функцию аналитики следов : таблица моделей

• Четвертое: проверьте график, сможете ли вы найти связь между чистым притоком и движением цены

  Один интересный момент: обратите внимание на то, что когда цена резко падает из-за краха FTX около 8 ноября 2022 года, много неттрансфера переходит на Центральные биржи, пытаясь купить дип.

• Наконец, если вы не можете найти закономерность между этими изменениями цен и чистым притоком, это нормально, торговля обычно не так проста и содержит множество факторов. Но я предлагаю, если вы хотите копнуть глубже, вы можете загрузить данные, использовать Python для расчетов подробностей, также настроить различные наборы параметров SQL и загрузить другие наборы параметров, а затем использовать Python для расчета корреляции.
  В конце концов, все это требует большого математического труда, но по крайней мере отпечаток помогает вам много делать связанную грязную работу.

Вы могли бы дублировать мою панель инструментовздесьи настроить или пересделать все это с нуля.

Отслеживание поступлений и оттоков CEX - лишь часть работы. Возможно, вы делаете больше, например, отслеживаете, как взаимодействует деньги с протоколом DEX и другими протоколами. Вы можете проверить детали из этого нескольких запроса.Взаимодействие с DEXи Взаимодействие ссудного капитала.

Как только вы найдете необходимый шаблон, вы сможете использовать функцию оповещения аналитики Footprint о значительных колебаниях в ваших метриках. Вы даже можете использовать наш REST API и SQL API для создания собственного приложения.

• API

  Footprint Analytics имеет самый полный архив индексированных on-chain данных, охватывающий 23 цепочки, 14 рынков NFT, более 1 900 проектов GameFi и более 100 000 коллекций NFT.

Разработчикам предоставляется возможность делать вызовы из базы данных, содержащей структурированные данные для всех этих протоколов с единственным запросом или легко настраивать API данных при необходимости. Поскольку API является кросс-доменным, пользователи могут получить доступ к данным NFT, GameFi и адресам через единственный инструмент. Фильтры для борьбы с моющим торговлей предоставляют пользователям возможность отфильтровать бесполезные и мошеннические данные.