AI Agent的未來經濟：為什麼需要加密貨幣作為「可驗證基礎設施」？

作者：pan，TP錢包創始人

AI Agent 要真正成為一種「可廣泛部署的自治軟體」，最核心的能力有兩個：

① 可組合性（Composable）

② 可驗證性（Verifiable）

而這兩點恰恰是傳統 Web2 無法提供、但加密貨幣系統天生具備的。

1. AI 需要可組合性，而可組合性必須建立在可驗證性之上

AI Agent 的未來不是單個模型，而是：

• 自動調用其他服務
• 組合別的 Agent
• 自動寫程式碼
• 自動測試
• 自動執行決策（包括涉及資金的動作）

這叫 Agentic Composability（代理可組合性）。

問題來了：

如果一個 Agent 調用另一個 Agent，但你無法驗證對方真的按預期執行了，那整個自動化生態就無法閉環。

Web2 的基礎設施（API + SaaS）無法提供這種強可驗證性，因為：

• API 是黑箱
• 資料可被竄改
• 執行結果無法證明
• 權限依賴中心化稽核
• 錢無法自動結算

換句話說：

Web2 的 Agent 無法完全信任另一個 Web2 的 Agent。

所以自動化止步在「demo 級」。

2. 加密貨幣提供了 AI 缺的那塊「可驗證基礎層」

Crypto 在底層提供了 AI 未來生態需要的三大能力：

① 可驗證的執行（Verifiable Execution）

智慧合約是透明、可證明的。

ZK 證明讓鏈下複雜執行也能被驗證。

AI 可以確認「對方確實照我說的做了」。

② 可驗證的身份（Verifiable Identity）

去中心化身份 DID/Key、Agent 程式碼本身可簽名。

解決：誰做的、是否可信、是否被竄改。

③ 可驗證的價值轉移（Verifiable Value Transfer）

智慧合約支援：

• 自動扣款
• 自動付款
• 多方協作的分潤
• 抵押與懲罰（slashing）
• 保證金機制（bond）

這讓 AI 能夠不依賴機構，直接管理和調度資金。

這是 Web2 做不到的。

3. AI 程式設計需要「自測性」，涉及資金更需要「自動可驗證性」

Anthropic 最近收購 Bun 是一個信號：

AI 正要從「自動寫程式碼」升級成「自動寫 → 自動測 → 自動運行 → 自動修復」的完整循環。

但一旦 AI 自動跑程式碼，並讓程式碼直接影響真實世界，比如：

• 執行交易
• 管理預算
• 支付 API 費用
• 參與經濟活動

就必須有加密貨幣這套可驗證的資金安全體系。

否則 AI 只是玩具，無法涉及到真實經濟。

Crypto 讓 AI 可以：

• 「執行錯誤」自動罰款
• 「貢獻良好」自動獎勵
• 多 Agent 協作時自動清算
• 無需人類信任也能自動結算

這是未來 AI Agent 經濟的必需品。

4. 總結成一句話

AI 讓軟體自治化；Crypto 讓自治可信化。沒有加密貨幣的可驗證性，AI Agent 無法在真實經濟中大規模運行。