AI đang cạn kiệt năng lượng. Không gian sẽ không phải là lối thoát trong nhiều thập kỷ tới

Chào mừng đến với Eye on AI, cùng phóng viên AI Sharon Goldman. Trong số này: Các trung tâm dữ liệu trong không gian khả thi, nhưng chưa sẵn sàng để phóng…Accenture liên kết các chương trình khuyến mãi với đăng nhập AI…Nhà tiên phong AI Fei-Fei Li’s startup World Labs huy động được 1 tỷ USD. Thỏa thuận của Nvidia với Meta báo hiệu một kỷ nguyên mới về sức mạnh tính toán.

Video đề xuất

Ngành công nghiệp AI đang trên đà phát triển mạnh mẽ—thật sự—và đang trở nên tuyệt vọng. Các trung tâm dữ liệu đã chiếm khoảng 4% lượng điện tiêu thụ của Mỹ, dự kiến sẽ tăng gấp đôi sau 2030 khi việc vận hành và huấn luyện các mô hình AI ngày càng đòi hỏi hàng gigawatt điện. Các nhà phân tích dự đoán nhu cầu năng lượng của các trung tâm dữ liệu toàn cầu có thể tăng tới 165% vào cuối thập kỷ này, mặc dù hạ tầng phát điện và truyền tải mới vẫn chậm hơn nhiều so với nhu cầu. Đáp lại, các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô đang gấp rút—đàm phán xây dựng nhà máy khí đốt riêng, khám phá các lò phản ứng hạt nhân nhỏ, và tìm kiếm nguồn năng lượng ở bất cứ đâu có thể.

Trong bối cảnh đó, không có gì ngạc nhiên khi một số tên tuổi lớn trong ngành bắt đầu hướng tới không gian để tìm giải pháp.

Trong bài viết đặc biệt phát hành sáng nay, tôi phân tích cách mà—dù các công ty công nghệ dự kiến sẽ chi hơn 5 nghìn tỷ USD toàn cầu cho các trung tâm dữ liệu AI trên Trái đất vào cuối thập kỷ—Elon Musk lại cho rằng tương lai của sức mạnh tính toán AI nằm trong không gian, được cung cấp bởi năng lượng mặt trời. Musk đã gợi ý rằng các yếu tố kinh tế và kỹ thuật có thể phù hợp chỉ trong vài năm tới, thậm chí dự đoán rằng trong vòng năm năm, khả năng tính toán AI có thể nhiều hơn trong quỹ đạo so với trên Trái đất.

Ý tưởng về các trung tâm không gian quỹ đạo không phải mới. Từ năm 2015, Fortune đã đặt câu hỏi: Chúng ta có thể đặt các máy chủ trong không gian không?

Điều thay đổi là mức độ cấp bách. Áp lực về năng lượng ngày nay đã đưa ý tưởng này trở lại cuộc thảo luận nghiêm túc, với các startup như Starcloud thu hút sự chú ý, và các lãnh đạo công nghệ lớn như cựu CEO Google Eric Schmidt, CEO Alphabet Sundar Pichai, và Jeff Bezos của Amazon đều bắt đầu quan tâm đến khả năng phóng các trung tâm dữ liệu vào quỹ đạo.

Tuy nhiên, trong khi Musk và các nhà đầu tư lạc quan cho rằng tính toán dựa trên không gian có thể trở nên tiết kiệm chi phí khá nhanh, nhiều chuyên gia cho rằng mọi quy mô đáng kể vẫn còn cách xa hàng thập kỷ. Các hạn chế về sản xuất năng lượng, tản nhiệt, logistics phóng, và chi phí vẫn khiến điều này chưa khả thi—và hiện tại, phần lớn đầu tư vào AI vẫn chảy vào hạ tầng trên đất liền. Các thử nghiệm nhỏ về tính toán quỹ đạo có thể khả thi trong vài năm tới, họ nói, nhưng không gian vẫn là một sự thay thế kém hiệu quả so với trung tâm dữ liệu trên Trái đất trong tương lai gần.

Tuy nhiên, không khó để hiểu lý do hấp dẫn của ý tưởng này: Khi nói chuyện với các nguồn tin cho bài viết này, rõ ràng rằng ý tưởng về trung tâm dữ liệu trong không gian không còn là khoa học viễn tưởng—vật lý phần lớn đã phù hợp. “Chúng tôi biết cách phóng tên lửa; biết cách đưa tàu vũ trụ vào quỹ đạo; và biết cách xây dựng các mảng năng lượng mặt trời để tạo ra điện,” Jeff Thornburg, cựu nhân viên SpaceX từng dẫn dắt phát triển động cơ Raptor của SpaceX, nói với tôi. “Và các công ty như SpaceX đang cho thấy chúng ta có thể sản xuất hàng loạt các phương tiện vũ trụ với chi phí thấp hơn.”

Vấn đề là mọi thứ khác, từ xây dựng các mảng năng lượng mặt trời lớn đến giảm chi phí phóng, đều diễn ra chậm hơn rất nhiều so với chu kỳ hype của AI ngày nay. Tuy nhiên, Thornburg nói rằng về lâu dài, áp lực năng lượng thúc đẩy sự quan tâm đến trung tâm dữ liệu quỹ đạo có khả năng không biến mất. “Các kỹ sư sẽ tìm cách làm cho điều này hoạt động,” ông nói. “Về dài hạn, chỉ còn là vấn đề chúng ta sẽ mất bao lâu để làm được.”

Với những điều đó, dưới đây là các tin tức về AI mới nhất.

Sharon Goldman
sharon.goldman@fortune.com
@sharongoldman

FORTUNE VỀ AI

Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai nói rằng chi tiêu cho AI vẫn hợp lý bất chấp lo ngại bong bóng – bởi Beatrice Nolan

Bill Gates rút khỏi hội nghị AI của Ấn Độ vào phút chót, là đòn mới giáng vào sự kiện vốn đã rối ren về tổ chức – bởi Beatrice Nolan

Elon Musk đang thúc đẩy xây dựng trung tâm dữ liệu trong không gian. Nhưng chúng sẽ không giải quyết được vấn đề năng lượng của AI trong thời gian tới – bởi Sharon Goldman

Ai là người sáng lập OpenClaw Peter Steinberger? Nhà phát triển thế hệ Millennials thu hút sự chú ý của Sam Altman và Mark Zuckerberg – bởi Eva Roytburg

Độc quyền: Bain và Greylock đặt cược 42 triệu USD rằng các agent AI cuối cùng có thể sửa chữa những điểm nghẽn tồi tệ nhất của an ninh mạng – bởi Lily Mae Lazarus

AI TRONG TIN TỨC

Accenture liên kết các chương trình khuyến mãi với đăng nhập AI. Accenture bắt đầu theo dõi việc sử dụng các công cụ AI nội bộ của các nhân viên cấp cao—và đưa dữ liệu đó vào quyết định thăng chức lãnh đạo—nhấn mạnh cách mà ngay cả các công ty tư vấn nặng về AI cũng đang gặp khó khăn trong việc khiến nhân viên cấp cao thay đổi cách làm việc. Theo các thông báo nội bộ được Financial Times xem xét, việc thăng chức lên các vị trí lãnh đạo giờ đây sẽ yêu cầu “thường xuyên sử dụng” các công cụ AI, với Accenture theo dõi các lần đăng nhập của từng cá nhân trong số các quản lý cấp cao như một phần của các đợt đánh giá nhân tài mùa hè này. Chính sách này phản ánh một thách thức lớn hơn trong ngành tư vấn và kế toán, nơi các giám đốc điều hành cho biết các đối tác cấp cao còn phản kháng mạnh mẽ hơn nhân viên cấp dưới trong việc áp dụng AI, dẫn đến cách tiếp cận “kéo và đẩy”. Dù Accenture nói rằng đã đào tạo hơn 550.000 nhân viên về AI sinh tạo và đang tổ chức lại theo hướng “Dịch vụ Đổi mới” tập trung vào AI, chính sách này vẫn vấp phải phản đối nội bộ—bao gồm cả các cáo buộc về độ tin cậy của một số công cụ—và làm nổi bật khoảng cách ngày càng lớn giữa tham vọng AI và việc sử dụng thực tế trong doanh nghiệp.

Nhà tiên phong AI Fei-Fei Li’s startup World Labs huy động được 1 tỷ USD. Bloomberg đưa tin rằng World Labs, một startup do nhà tiên phong AI Fei-Fei Li sáng lập, đã huy động thêm 1 tỷ USD để theo đuổi “mô hình thế giới,” một phương pháp nhằm giúp các hệ thống AI lý luận và hoạt động trong thế giới vật lý ba chiều. Vòng gọi vốn này gồm khoản đầu tư 200 triệu USD từ Autodesk, cùng các khoản hậu thuẫn từ Andreessen Horowitz, Nvidia, và Advanced Micro Devices, theo công ty. World Labs gia nhập nhóm các startup tập trung vào mô hình thế giới, trong đó có một dự án do Yann LeCun dẫn dắt, khi các nhà đầu tư nhìn xa hơn các mô hình ngôn ngữ lớn để hướng tới các hệ thống AI phù hợp hơn cho robot và khám phá khoa học. Công ty đã ra mắt sản phẩm đầu tiên, Marble, vào cuối năm ngoái, tạo ra các môi trường 3D từ các lệnh văn bản hoặc hình ảnh, và cho biết số vốn mới sẽ thúc đẩy nhanh tiến độ trong các lĩnh vực này. Li nổi tiếng với vai trò tạo ra ImageNet, bộ dữ liệu nền tảng giúp thúc đẩy các đột phá hiện đại trong thị giác máy tính; startup này không tiết lộ định giá, nhưng Bloomberg News từng đưa tin rằng họ đang đàm phán quanh mức khoảng 5 tỷ USD.

Thỏa thuận của Nvidia với Meta báo hiệu một kỷ nguyên mới về sức mạnh tính toán. Một bài Wired mới cho rằng thỏa thuận gần đây của Nvidia với Meta đánh dấu sự thay đổi trong cách xây dựng sức mạnh tính toán AI. Không còn chỉ là mua GPU mạnh hơn để huấn luyện mô hình AI; các công ty giờ đây cần một hệ thống đầy đủ các chip để vận hành quy mô lớn. Cùng với hàng tỷ USD GPU của Nvidia, Meta còn mua CPU Nvidia Grace—lần đầu tiên một công ty công nghệ lớn công khai cam kết sử dụng quy mô lớn các chip này. Các nhà phân tích cho rằng bước đi này phản ánh cách các hệ thống AI mới, đặc biệt là AI “đại lý” chạy liên tục các nhiệm vụ, phụ thuộc nhiều vào CPU truyền thống để phối hợp dữ liệu, quản lý quy trình làm việc và hỗ trợ suy luận. Một báo cáo của Semianalysis gần đây nhấn mạnh điều này, cho biết một số trung tâm dữ liệu AI hiện nay cần hàng chục nghìn CPU chỉ để xử lý dữ liệu do GPU tạo ra—một gánh nặng hạ tầng gần như không tồn tại trước khi bùng nổ AI.