AI và sự kết hợp với Blockchain: Phân tích triển vọng và thách thức của Web3 và trí tuệ nhân tạo
Trong những năm gần đây, sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ blockchain đã khiến AI+Crypto trở thành điểm nóng đầu tư. Tính phi tập trung, độ minh bạch cao, tiêu thụ năng lượng thấp và đặc tính chống độc quyền của blockchain bổ sung cho hệ thống AI, mang lại cơ hội mới cho ngành.
Các chuyên gia trong ngành cho rằng, việc ứng dụng kết hợp AI và Blockchain chủ yếu được chia thành bốn loại: như là người tham gia ứng dụng, giao diện, quy tắc và mục tiêu. Vai trò của AI trong Crypto nên được xem xét nhiều hơn từ góc độ "ứng dụng", bao gồm tối ưu hóa sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.
Theo kiến trúc công nghệ, dự án AI+Crypto có thể được chia thành ba lớp: lớp cơ sở, lớp thực thi và lớp ứng dụng. Ở lớp cơ sở, tập trung vào sự kết hợp giữa công nghệ zk và công nghệ ML; lớp thực thi liên quan đến xử lý dữ liệu, AI agent, zkML, v.v.; lớp ứng dụng chủ yếu bao gồm các lĩnh vực AI+DeFi, AI+GameFi, vũ trụ ảo, v.v.
Dưới đây là một số hướng đi quan trọng đáng chú ý:
Công nghệ zkML
zkML kết hợp chứng minh không biết và công nghệ blockchain, cung cấp giải pháp an toàn, có thể xác minh và minh bạch cho hành vi của các đại lý AI. Nó có thể chứng minh rằng AI đã thực hiện nhiệm vụ cụ thể trong khi bảo vệ quyền riêng tư, làm cho hợp đồng thông minh linh hoạt hơn để thích ứng với các tình huống khác nhau.
Các dự án điển hình bao gồm:
Modulus Labs: Ví dụ về ứng dụng AI trên Blockchain
Giza: Giao thức cho phép triển khai mô hình AI trên chuỗi.
Zkaptcha：Cung cấp dịch vụ mã xác nhận cho hợp đồng thông minh, giải quyết vấn đề robot trong Web3
Xử lý dữ liệu
AI trong các đột phá ở tầng thực thi chủ yếu được thể hiện ở các khía cạnh sau:
Phân tích dữ liệu trên blockchain: Sử dụng AI để khai thác sâu dữ liệu blockchain, thu thập xu hướng thị trường và hiểu biết về hành vi người dùng.
Phát triển dApp tự động hóa: Công cụ phát triển hỗ trợ AI có thể tăng tốc việc viết hợp đồng thông minh và sửa lỗi.
An toàn giao dịch trên chuỗi: AI đại lý được triển khai trên Blockchain, nâng cao tính an toàn và độ tin cậy của ứng dụng. Giám sát và phân tích thời gian thực có thể nhận diện và phòng thủ các cuộc tấn công độc hại.
AI+DeFi
Sự kết hợp giữa AI và DeFi chủ yếu được thể hiện ở các khía cạnh sau:
Robot giao dịch dựa trên AI: Thực hiện giao dịch nhanh chóng và chính xác, phân tích dữ liệu thị trường.
Phân tích dự đoán: Cung cấp dự đoán đáng tin cậy về xu hướng thị trường và diễn biến giá.
Quản lý tính thanh khoản AMM: Điều chỉnh thông minh phạm vi thanh khoản, tối ưu hóa hiệu suất nhà tạo lập thị trường tự động.
Bảo vệ thanh lý và quản lý vị thế nợ: Kết hợp dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi, thực hiện chiến lược bảo vệ thanh lý thông minh.
Thiết kế sản phẩm DeFi phức tạp: Sử dụng mô hình AI tài chính để thiết kế các sản phẩm cấu trúc thông minh và linh hoạt.
AI+GameFi
Ứng dụng của AI trong GameFi chủ yếu bao gồm:
Tối ưu hóa chiến lược trò chơi: Thông qua việc học thói quen của người chơi, điều chỉnh độ khó và chiến lược của trò chơi.
Quản lý tài sản trò chơi: Giúp người chơi quản lý và giao dịch tài sản ảo một cách hiệu quả.
Tăng cường tương tác trong trò chơi: Tạo NPC phản hồi thông minh, nâng cao cảm giác đắm chìm trong trò chơi.
Đề xuất chiến lược đầu tư
Ngắn hạn: Chú ý đến các ứng dụng AI khái niệm và các dự án meme, nắm bắt cơ hội từ tâm lý do các điểm nóng mang lại.
Trung kỳ: Tập trung vào sự kết hợp giữa AI Agent và Intent, cũng như sự hòa nhập với hợp đồng thông minh.
Dài hạn: Sự kết hợp giữa AI và công nghệ zkML sẽ tạo ra ảnh hưởng sâu rộng đến lĩnh vực Crypto.
Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, sự kết hợp giữa AI và Blockchain sẽ mang lại nhiều đổi mới và cơ hội cho hệ sinh thái Web3. Các nhà đầu tư nên theo dõi sát sao những tiến triển mới nhất trong lĩnh vực này để nắm bắt các cơ hội đầu tư tiềm năng.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
AI+Blockchain: Bốn hướng ứng dụng và chiến lược đầu tư của Web3 trong tương lai
AI và sự kết hợp với Blockchain: Phân tích triển vọng và thách thức của Web3 và trí tuệ nhân tạo
Trong những năm gần đây, sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ blockchain đã khiến AI+Crypto trở thành điểm nóng đầu tư. Tính phi tập trung, độ minh bạch cao, tiêu thụ năng lượng thấp và đặc tính chống độc quyền của blockchain bổ sung cho hệ thống AI, mang lại cơ hội mới cho ngành.
Các chuyên gia trong ngành cho rằng, việc ứng dụng kết hợp AI và Blockchain chủ yếu được chia thành bốn loại: như là người tham gia ứng dụng, giao diện, quy tắc và mục tiêu. Vai trò của AI trong Crypto nên được xem xét nhiều hơn từ góc độ "ứng dụng", bao gồm tối ưu hóa sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.
Theo kiến trúc công nghệ, dự án AI+Crypto có thể được chia thành ba lớp: lớp cơ sở, lớp thực thi và lớp ứng dụng. Ở lớp cơ sở, tập trung vào sự kết hợp giữa công nghệ zk và công nghệ ML; lớp thực thi liên quan đến xử lý dữ liệu, AI agent, zkML, v.v.; lớp ứng dụng chủ yếu bao gồm các lĩnh vực AI+DeFi, AI+GameFi, vũ trụ ảo, v.v.
Dưới đây là một số hướng đi quan trọng đáng chú ý:
Công nghệ zkML
zkML kết hợp chứng minh không biết và công nghệ blockchain, cung cấp giải pháp an toàn, có thể xác minh và minh bạch cho hành vi của các đại lý AI. Nó có thể chứng minh rằng AI đã thực hiện nhiệm vụ cụ thể trong khi bảo vệ quyền riêng tư, làm cho hợp đồng thông minh linh hoạt hơn để thích ứng với các tình huống khác nhau.
Các dự án điển hình bao gồm:
Xử lý dữ liệu
AI trong các đột phá ở tầng thực thi chủ yếu được thể hiện ở các khía cạnh sau:
Phân tích dữ liệu trên blockchain: Sử dụng AI để khai thác sâu dữ liệu blockchain, thu thập xu hướng thị trường và hiểu biết về hành vi người dùng.
Phát triển dApp tự động hóa: Công cụ phát triển hỗ trợ AI có thể tăng tốc việc viết hợp đồng thông minh và sửa lỗi.
An toàn giao dịch trên chuỗi: AI đại lý được triển khai trên Blockchain, nâng cao tính an toàn và độ tin cậy của ứng dụng. Giám sát và phân tích thời gian thực có thể nhận diện và phòng thủ các cuộc tấn công độc hại.
AI+DeFi
Sự kết hợp giữa AI và DeFi chủ yếu được thể hiện ở các khía cạnh sau:
Robot giao dịch dựa trên AI: Thực hiện giao dịch nhanh chóng và chính xác, phân tích dữ liệu thị trường.
Phân tích dự đoán: Cung cấp dự đoán đáng tin cậy về xu hướng thị trường và diễn biến giá.
Quản lý tính thanh khoản AMM: Điều chỉnh thông minh phạm vi thanh khoản, tối ưu hóa hiệu suất nhà tạo lập thị trường tự động.
Bảo vệ thanh lý và quản lý vị thế nợ: Kết hợp dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi, thực hiện chiến lược bảo vệ thanh lý thông minh.
Thiết kế sản phẩm DeFi phức tạp: Sử dụng mô hình AI tài chính để thiết kế các sản phẩm cấu trúc thông minh và linh hoạt.
AI+GameFi
Ứng dụng của AI trong GameFi chủ yếu bao gồm:
Tối ưu hóa chiến lược trò chơi: Thông qua việc học thói quen của người chơi, điều chỉnh độ khó và chiến lược của trò chơi.
Quản lý tài sản trò chơi: Giúp người chơi quản lý và giao dịch tài sản ảo một cách hiệu quả.
Tăng cường tương tác trong trò chơi: Tạo NPC phản hồi thông minh, nâng cao cảm giác đắm chìm trong trò chơi.
Đề xuất chiến lược đầu tư
Ngắn hạn: Chú ý đến các ứng dụng AI khái niệm và các dự án meme, nắm bắt cơ hội từ tâm lý do các điểm nóng mang lại.
Trung kỳ: Tập trung vào sự kết hợp giữa AI Agent và Intent, cũng như sự hòa nhập với hợp đồng thông minh.
Dài hạn: Sự kết hợp giữa AI và công nghệ zkML sẽ tạo ra ảnh hưởng sâu rộng đến lĩnh vực Crypto.
Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, sự kết hợp giữa AI và Blockchain sẽ mang lại nhiều đổi mới và cơ hội cho hệ sinh thái Web3. Các nhà đầu tư nên theo dõi sát sao những tiến triển mới nhất trong lĩnh vực này để nắm bắt các cơ hội đầu tư tiềm năng.