Tôi cảm thấy với sự phát triển của công cụ lập trình AI, sự hiểu biết của tôi về công cụ MCP cũng đang thay đổi.

Trước đây, tôi thường sử dụng sequential thinking, task_manager, nhưng giờ đây với sự cải thiện của khả năng lập kế hoạch và suy luận của mô hình, đã có plan mode và think harder/ultrathink, tôi thích hoàn thành trong công cụ gốc hơn là nhờ vào mcp.

Một loại khác là các công cụ tăng cường ngữ cảnh như context7, deepwiki. Đối với kỹ thuật ngữ ngữ cảnh, tôi cần sự tinh chỉnh và chính xác hơn, loại mcp này hiện tại vẫn chưa đáp ứng được yêu cầu đó. Vì vậy, tôi thiên về việc tự tổ chức sâu hơn thay vì sử dụng mcp.

Quá trình sắp xếp ngữ cảnh có thể được hỗ trợ bởi các công cụ bên ngoài như Deep Research và NotebookLM, bên ngoài mã, trước tiên thu thập ngữ cảnh chất lượng cao và đủ toàn diện.

Còn một loại công cụ mcp có thể cải thiện hiệu suất và độ chính xác của việc kiểm tra mà tôi muốn giới thiệu, chẳng hạn như playwright mcp.

Tóm lại, công cụ mcp nên được coi là sự mở rộng của khả năng lập trình AI, giống như vai trò của tay chân, chứ không phải là sự tăng cường cho bộ não.