Stephan_
vip
Age2.3Yıl
Peak Tier0
No content yet
AI programlama araçlarının gelişimiyle birlikte MCP araçlarına olan anlayışımın da değiştiğini hissediyorum.
Önceden sık kullanılan sequential thinking, task_manager, şimdi model planlama ve akıl yürütme yeteneklerinin artmasıyla plan mode ve think harder/ultrathink oldu, ben daha çok yerel araçların içinde tamamlamayı tercih ediyorum, mcp'ye başvurmak yerine.
Diğer bir tür, context7 ve deepwiki gibi bağlam artırıcı araçlardır; bağlam mühendisliği için daha ince ve kesin bir şekilde ihtiyaç duyuyorum, bu tür mcp'ler şu anda bu talebi karşılayamıyor. Bu yüzden mcp kullanmaktansa kendi derin düz
MODE0.03%
DEEP8.6%
View Original
  • Reward
  • Comment
  • Share
Derinlik Araştırması, "ne inşa edeceğiz" sorusunu ürünleştirme kararları bağlamında çözmektedir. Hem derinliği hem de genişliği bir arada sunarak, bilgi kabuğumuzu kırmamıza ve yönümüzü net bir şekilde görmemize yardımcı olur.
Claude Code, belirli uygulama detaylarını çözmeye yardımcı olur, böylece sistem mimarisi, modül ayrıştırması ve yeniden yapılandırma gibi yüksek seviyedeki konulara daha fazla odaklanabiliriz, iterasyon ve deneme yanılma verimliliğini artırır.
Gelecekte kesinlikle daha gelişmiş AI üretkenlik araçları olacak, ancak yukarıdaki üç adımın değişmeyen temel mantık olduğunu düş
DEEP8.6%
View Original
  • Reward
  • Comment
  • Share
Aman Tanrım, Google'ın GCP bulut hizmetlerinde büyük çapta bir arıza var, birçok bulut hizmeti temel hizmeti çökmüş durumda, Cursor da kullanılamıyor...
View Original
post-image
  • Reward
  • Comment
  • Share
MCP bu kadar zamandır çıktı ama gerçekten kullanılabilir olanlar pek yok gibi?
Kullanılabilirlikten kastım, istikrarlı ve sık bir şekilde kullanılabilen ve programlama etkisinde önemli bir iyileşmeye sahip olan AI programlamayı ifade eder
Bence hâlâ iyi olan birkaçını paylaşayım: playwright, Context7, Sequential Thinking
İlk iki bağlam doğruluğu sorununu çözer, üçüncüsü ise planlama düşüncesini çözer.
View Original
  • Reward
  • Comment
  • Share
Programlama alanında, "bad smell" diye bir terim var.
Deneyimli programcılar için, sistemdeki "kötü kokuları" hissetmeleri ve önceden önlem alarak mimari optimizasyon ve yükseltme yapmaları gerektiği söyleniyor.
Başka bir terim "aşırı tasarım" olarak adlandırılır.
Yani başlangıçta fazla düşündük, gereksiz birçok ölçeklenebilirlik ve modül ayrışması tasarladık, bu da büyük ve işe yaramaz bakım maliyetlerine neden oldu, aksine hataların ortaya çıkmasını kolaylaştırdı.
Bu iki kelime, zaman ve bağlam içinde değerlendirilmelidir.
En iyi mimari tasarım yoktur, sadece mevcut (ve gelecekteki bir süre
BAD-1.07%
View Original
  • Reward
  • Comment
  • Share
Claude 4, benim bir yetenekli programcı ile eşli programlama yapıyormuşum hissini veren ilk model.
Önceki modellerde az çok tembellik veya aşırı tasarım durumu ortaya çıkabiliyordu, ancak bu durum Claude4'te henüz görülmedi.
Ayrıca, Cursor şu anda Claude4 modeline geçici bir indirim uyguluyor, Claude4 Sonnet bir kez 0.5 olarak sayılır, Claude4 Sonnet thinking bir kez 0.75 olarak sayılır.
Bu düşünmeden geçemezsin ahaha
View Original
post-image
post-image
  • Reward
  • Comment
  • Share
Programcılar için en keyifli olan şey, büyük AI firmalarının birbirleriyle yarışmasıdır 😂
Yeni Jules kaydettim, gibi görünüyor ki ücretsiz deneme yapabilirim.
View Original
  • Reward
  • Comment
  • Share
Google ev sahibi bir kez daha büyük bir adım mı atıyor?
View Original
  • Reward
  • Comment
  • Share
vibe coding gerçekten sadece programlamayı bilenlerin elinde işe yarar, bilmeyenler için ise 💩 dağları ve çeşitli güvenlik açıkları vardır 😅
View Original
  • Reward
  • Comment
  • Share
Harika bir deneyim, içerik pazarlama, trafik, müşteri kazanımı, dönüşüm, marka, tasarım, rekabet engelleri, iş birliğini büyütme, her açıdan düşünmek ve uygulamak gerekiyor.
AI çağında, en çok eksik olan şey fikirler ve Ar-Ge yeteneği😂
IDEA0.05%
View Original
  • Reward
  • Comment
  • Share
Tebrikler, öğrenmeye değer 👍
Umarım Yihui gibi ders satan daha fazla insan olur, böylece "sınıf satmak" kelimesi bu kadar olumsuz olmaz
Başarılı olabilecek bilgi ücreti içerik üreticilerinin neye benzediğini düşünün, aşağıdaki noktaları özetledim:
Samimi, fedakar, uygun fiyatlı ve hızlı
Samimiyet: Sosyal medya içerik üretiminin temeli, ne satarsanız satın, önce müşterilerinizle güven ilişkisi kurmalısınız. Kendi bilgi ve anlayışınızı samimiyetle aktarmak, yapmacık olmamak, kişilik imajınızın kolayca sarsılmamasını sağlar.
Altruizm: Kendi ihtiyaçlarını tatmin etmek için değil, her zaman pazarı
View Original
  • Reward
  • Comment
  • Share
Bu yöntemle AI kuralları oluşturmak güzel görünüyor, denemeyi düşünüyorum, deneyip döndüğümde rapor vereceğim! Paylaşım için teşekkürler☺️
View Original
  • Reward
  • Comment
  • Share
Wu Enda hocanın görüşlerine katılıyorum, AI destekli programlama gerçekten mevcut programlama dili bilgisi olan kişilerin yeni bir dile hızlı bir şekilde adapte olmasını sağlıyor. Aynı zamanda, dilin arkasındaki temel kavramları anlamanın önemini de vurguladı:
---
Ancak, farklı dillerin arkasındaki kavramları anlamak hala önemlidir. Bu nedenle, Python gibi en az bir dili öğrenmek, LLM'yi Python veya diğer dillerde kod üretmesi için daha iyi yönlendirmek adına sağlam bir temel oluşturmanıza yardımcı olur. Eğer bir programlama dilinden, benzer görevleri yerine getirebilen ama farklı sözdizimine
REACT-15.53%
View Original
  • Reward
  • Comment
  • Share
  • Topic
    1/3
  • Pin
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)