YC 2025 Ngày Triển Lãm Mùa Hè đã ra mắt sản phẩm hot! 9 nhà VC hàng đầu đang cạnh tranh để đầu tư vào ngôi sao AI mới.

Ngày trình diễn YC, "thước đo" của giới đầu tư toàn cầu, nay còn là sân khấu "khoe cơ bắp" của các công ty khởi nghiệp trong thời đại AI. Tuần trước, ngày trình diễn YC mùa hè 2025 đã khép lại, hơn 160 công ty khởi nghiệp đã tập trung ra mắt, trong đó 9 công ty nổi bật, trở thành đối tượng được các quỹ đầu tư hàng đầu săn đón. Bài viết này phân tích sâu về mô hình kinh doanh, đổi mới công nghệ và logic đầu tư của những công ty ngôi sao này.

9 công ty khởi nghiệp YC được chú ý nhất

1. Mùa thu：Giải pháp thanh toán của công ty khởi nghiệp AI

Nội dung kinh doanh: Stripe (giải pháp thanh toán) trong lĩnh vực công ty khởi nghiệp AI.

Tại sao được ưa chuộng: Nhiều công ty khởi nghiệp AI áp dụng các mô hình định giá phức tạp, thường kết hợp giữa phí đăng ký cố định tính theo vị trí, phí tính theo mức sử dụng, điểm thưởng và nhiều loại phí bổ sung khác. Autumn đã phát triển một cơ sở hạ tầng mã nguồn mở, giúp các công ty khởi nghiệp AI đơn giản hóa việc tích hợp với Stripe. Công nghệ của công ty đã được hàng trăm ứng dụng AI và 40 công ty khởi nghiệp của YC sử dụng, cho thấy nhu cầu thị trường mạnh mẽ.

2. Dedalus Labs: Nền tảng phát triển AI đại lý

Nội dung kinh doanh: Xây dựng Vercel trong lĩnh vực đại lý AI (nền tảng phát triển và triển khai front-end).

Tại sao được ưa chuộng: Giống như Vercel giúp các nhà phát triển triển khai và lưu trữ website, nền tảng của Dedalus Labs có khả năng tự động hóa xây dựng cơ sở hạ tầng cần thiết cho các đại lý AI, rút ngắn hàng giờ làm mã xuống chỉ còn vài cú nhấp chuột. Công ty xử lý các nhiệm vụ phức tạp như tự động mở rộng và cân bằng tải, giảm đáng kể rào cản công nghệ trong phát triển đại lý AI.

3. Design Arena：Nền tảng đánh giá thiết kế AI

Nội dung kinh doanh: Xếp hạng theo kiểu crowdsourcing các thiết kế tràn đầy "cảm giác" (vibe coded).

Tại sao được ưa chuộng: AI có khả năng nhanh chóng tạo ra lượng lớn thiết kế, nhưng cách để xác định đâu là thiết kế thực sự xuất sắc trở thành thách thức mới. Design Arena giải quyết vấn đề này bằng cách xếp hạng các tác phẩm trực quan do AI tạo ra thông qua crowdsourcing, tạo ra một vòng phản hồi buộc các mô hình AI phải cải thiện. Nhiều phòng thí nghiệm AI lớn đã trở thành khách hàng của họ, đánh giá cao giá trị của họ trong việc tối ưu hóa đào tạo mô hình.

4. Getasap Asia：Công nghệ bán lẻ Đông Nam Á

Nội dung kinh doanh: Nhà phân phối hướng tới các nhà bán lẻ Đông Nam Á được thúc đẩy bởi công nghệ.

Tại sao được ưa chuộng: Được thành lập bởi Raghav Arora, lúc đó mới 14 tuổi, Getasap Asia sử dụng công nghệ để giao hàng cho các cửa hàng góc phố, nhà hàng và siêu thị lớn ở Đông Nam Á trong vòng tám giờ, đã tạo ra hàng triệu đô la doanh thu. Công ty đã nhận được đầu tư từ General Catalyst, với định giá là một trong những cao nhất trong các dự án YC trong kỳ này.

5. Keystone: Phần mềm tự động sửa lỗi AI

Nội dung công việc: Kỹ sư AI sửa lỗi phần mềm trong môi trường sản xuất.

Tại sao được ưa chuộng: Được thành lập bởi Pablo Hansen, 20 tuổi, với bằng thạc sĩ AI, sứ mệnh của Keystone là giảm thiểu sự sụp đổ của phần mềm. AI của công ty tìm kiếm và khắc phục các lỗ hổng cho khách hàng, với sức mạnh công nghệ mạnh mẽ, theo báo cáo đã từ chối một đề nghị mua lại trị giá hàng triệu đô la.

6. RealRoots：Nền tảng AI ghép nối xã hội nữ giới

Nội dung kinh doanh: Nền tảng ghép đôi AI giúp phụ nữ tìm bạn.

Tại sao được ưa chuộng: AI điều phối viên của RealRoots "Lisa" sẽ phỏng vấn phụ nữ, sau đó tổ chức các trải nghiệm xã hội, kết nối họ với những người bạn cùng sở thích. Mặc dù phần AI có thể chủ yếu mang tính "biểu diễn", nhưng thành tích kinh doanh thì đáng chú ý - chỉ trong tháng trước đã thu được 782.000 USD từ 9.000 khách hàng trả phí.

7. Solva: Bảo hiểm bồi thường tự động AI

Nội dung dịch vụ: Tự động hóa bồi thường bảo hiểm bằng AI.

Tại sao được ưa chuộng: AI của Solva đã tự động hóa những nhiệm vụ thông thường nhất cho nhân viên bồi thường bảo hiểm, từ việc điền vào các mẫu bồi thường phức tạp đến việc ngăn chặn việc bồi thường không hợp lệ. Chỉ sau mười tuần ra mắt, doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) đã đạt 245.000 USD, cho thấy khả năng thương mại mạnh mẽ.

8. Pingo AI：Giáo viên ngoại ngữ AI

Nội dung kinh doanh: Gia sư ngoại ngữ AI.

Tại sao được ưa chuộng: Pingo giải quyết vấn đề thiếu cuộc đối thoại liên tục trong việc học ngôn ngữ bằng cách cho phép người dùng giao tiếp bằng miệng với AI đóng vai trò là người bản ngữ. Phương pháp độc đáo của công ty rất được yêu thích, doanh thu hàng tháng tăng trưởng 70%, doanh thu tháng đạt 250.000 đô la.

9. Perseus Defense: chưa được giới thiệu chi tiết, nhưng từ tên gọi có thể suy đoán liên quan đến ngành công nghiệp quốc phòng

Bốn xu hướng cốt lõi: Giải mã xu hướng đổi mới của Silicon Valley

Từ «Năng lực» đến «Nguyên sinh» và «Đại lý»

Tín hiệu rõ ràng nhất của YC lần này là các công ty khởi nghiệp không còn hài lòng với việc chỉ thêm một "tính năng AI" vào sản phẩm hiện có, mà thay vào đó là xây dựng các ứng dụng gốc AI (AI-Native), thậm chí là các đại lý AI (AI Agent) có khả năng thực hiện nhiệm vụ một cách độc lập.

Ví dụ, "Kỹ sư AI" của Keystone và "Nhân viên bồi thường AI" của Solva, chúng không phải là công cụ hỗ trợ, mà là "nhân viên số" trực tiếp thay thế một phần quy trình làm việc. Điều này đại diện cho việc hàng rào bảo vệ của khởi nghiệp AI đang từ "sở hữu dữ liệu" chuyển sâu vào "tái cấu trúc quy trình", tiềm năng thay thế trên thị trường và giá trị thương mại tăng mạnh.

Sự trỗi dậy của cơ sở hạ tầng và chuỗi công cụ

Trong cơn sốt kiếm tiền từ AI, mô hình "người bán nước" cung cấp công cụ và dịch vụ cho các nhà khai thác vẫn là điểm nóng đầu tư và trở nên ngày càng chuyên sâu và chuyên nghiệp. Autumn chuyên giải quyết vấn đề "thanh toán" độc đáo trong lĩnh vực AI; Dedalus Labs cam kết giảm bớt rào cản phát triển và triển khai AI; Design Arena thì giải quyết vấn đề "đánh giá chất lượng" của nội dung do AI tạo ra.

Đầu tư vào những công ty này tương đương với việc đầu tư vào toàn bộ lĩnh vực AI. Bất kể ứng dụng trên cao có thay đổi như thế nào, miễn là nền kinh tế AI tiếp tục phát triển, những nhà cung cấp cơ sở hạ tầng này sẽ tiếp tục hưởng lợi.

Việc "thẳng đứng hóa" và "nhu cầu cần thiết hóa" trong các tình huống ứng dụng AI

AI đang từ lĩnh vực trò chuyện tổng quát, tạo hình, nhanh chóng bước vào các ngành dọc hơn, có giá trị thương mại cao hơn, giải quyết những điểm đau cụ thể và có chi phí cao. Dù là ngành bảo hiểm truyền thống mà Solva tham gia, ngành giáo dục ngôn ngữ mà Pingo AI cải cách, hay ngành quốc phòng mà Perseus Defense nhắm đến, điểm chung của chúng là: mô hình kinh doanh rõ ràng, khách hàng có ý định chi trả rất cao.

Nhà đầu tư ngày càng coi trọng khả năng thực hiện thương mại mạnh mẽ như Solva, có thể tạo ra doanh thu đáng kể (ARR) trong thời gian ngắn sau khi lên mạng.

Tiềm năng to lớn của đường đua và đổi mới mô hình "không chính thống"

Mặc dù AI là nhân vật chính tuyệt đối, nhưng dự án có giá trị cao nhất tại YC lần này, Getasap Asia, lại là một ví dụ điển hình về "cải cách ngành công nghiệp truyền thống do công nghệ điều khiển". Trong khi đó, RealRoots, với doanh thu ấn tượng, đã chứng minh rằng sự đổi mới mô hình kinh doanh phù hợp với nhu cầu thực sự của con người (xã hội) có thể phát ra năng lượng thương mại khổng lồ, ngay cả khi công nghệ không quá "cứng cáp".

Suy nghĩ sâu sắc của nhà đầu tư

Những xu hướng này tiết lộ logic đầu tư đằng sau thông tin công khai, nhưng quyết định thực sự vẫn cần trả lời những câu hỏi sâu sắc hơn:

· Độ sâu của công nghệ phòng thủ của Keystone là bao nhiêu?

· Chi phí thu hút khách hàng của Solva là bao nhiêu, mô hình của nó có thể mở rộng không?

· Mô hình mã nguồn mở của Autumn sẽ kiếm tiền như thế nào?

Những câu trả lời cho các câu hỏi này không thể được tìm thấy từ bất kỳ báo cáo công khai nào, mà chỉ có thể đến từ các cuộc đối thoại sâu sắc với người sáng lập dự án, các nhà đầu tư sớm hoặc các chuyên gia kỹ thuật cốt lõi.

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI và quá trình thương mại hóa đang gia tăng, 9 công ty khởi nghiệp này đại diện cho sự đổi mới tiên tiến nhất hiện nay ở Silicon Valley. Dù là nhà đầu tư, doanh nhân hay người quan sát ngành, mọi người đều nên theo dõi chặt chẽ những bước phát triển của những công ty này để từ đó nhận ra cơ hội kinh doanh và xu hướng công nghệ trong kỷ nguyên AI.