AI

Bittensor, Fetch.ai và SingularityNET đều áp dụng các cơ chế khuyến khích bằng token để thúc đẩy việc cung ứng tài nguyên AI—bao gồm mô hình, sức mạnh tính toán và dịch vụ—đồng thời xây dựng các mạng lưới mở nhằm hạ thấp rào cản tiếp cận AI và làm lung lay vị thế thống trị của các nền tảng AI tập trung truyền thống. Tuy nhiên, điểm khác biệt cốt lõi giữa các dự án này xuất phát từ các lớp kỹ thuật và phương pháp thu giá trị riêng biệt. Các dự án này không cạnh tranh trực tiếp trong cùng một lĩnh vực; thay vào đó, mỗi dự án tập trung vào một trong ba phân khúc nền tảng của AI phi tập trung: sản xuất mô hình, thực thi tác vụ và phân phối dịch vụ.

Gate Research: Các mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models) và công nghệ AI agent đang thúc đẩy các hệ thống giao dịch bước vào một giai đoạn phát triển mới. Giao dịch định lượng, trước đây vốn đòi hỏi kỹ năng lập trình chuyên sâu và hệ thống kỹ thuật phức tạp, nay đang dần chuyển đổi thành các sản phẩm có rào cản gia nhập thấp hơn nhiều. Gate đã ra mắt các sản phẩm như AI Quant Workspace và Gate for AI, hướng đến việc tích hợp tạo chiến lược, kiểm thử hồi cứu và thực thi tự động trên một nền tảng duy nhất thông qua tương tác ngôn ngữ tự nhiên, công cụ định lượng không cần lập trình và giao diện giao dịch hợp nhất, giúp nhiều người dùng hơn có thể tham gia vào giao dịch chiến lược. Khi công nghệ AI ngày càng hoàn thiện, các nền tảng giao dịch cũng đang chuyển đổi từ các công cụ khớp lệnh truyền thống sang thành hạ tầng giao dịch vận hành bởi AI.

Bittensor Subnet là một thị trường nhiệm vụ AI độc lập hoạt động trong mạng lưới. Mỗi subnet xây dựng cơ chế khuyến khích riêng, phù hợp với các tình huống như tạo văn bản, nhận diện hình ảnh hoặc mô hình dự đoán. Thợ đào cung cấp mô hình, Validator đánh giá chất lượng, còn việc phân bổ động TAO/Alpha token là động lực vận hành quy trình này, giúp sản xuất và định giá trí tuệ máy theo phương thức phi tập trung.

FET là token trung tâm của hệ sinh thái Fetch.ai, hướng tới xây dựng mạng lưới kinh tế phi tập trung tích hợp công nghệ AI và blockchain. Bài viết này sẽ làm rõ kiến trúc kỹ thuật, mô hình quản trị, ứng dụng thực tiễn và các rủi ro đầu tư liên quan.

FET là token gốc của mạng lưới Fetch.ai, đóng vai trò chủ chốt trong việc hỗ trợ trao đổi giá trị, thực thi giao thức và thanh toán trên chuỗi giữa các Tác nhân Kinh tế Tự động (AEA). Nhờ đó, máy móc và phần mềm có thể tự động thực hiện các hoạt động kinh tế mà không cần phụ thuộc vào nền tảng tập trung.

Fetch.ai là một mạng lưới phi tập trung tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) với công nghệ blockchain. Nền tảng cốt lõi của hệ thống này dựa trên các Tác nhân Kinh tế Tự trị (AEA), cho phép phần mềm và thiết bị tự động thực hiện các tác vụ, trao đổi dữ liệu và thanh toán giá trị mà không cần thông qua các nền tảng tập trung. Phương pháp này xây dựng một hệ sinh thái kinh tế thông minh, lấy sự tham gia của máy móc làm động lực phát triển.

Tether đã giới thiệu khung QVAC Fabric, cung cấp khả năng tinh chỉnh LoRA đa nền tảng cho mô hình BitNet. Nhờ tiến bộ này, các mô hình ngôn ngữ lớn có thể hoạt động và được huấn luyện trực tiếp trên thiết bị di động hoặc phần cứng phổ thông. Thành tựu này đã góp phần hạ thấp đáng kể các rào cản trong phát triển AI, đồng thời mở ra nhiều cơ hội mới cho AI phi tập trung.

Tether vừa ra mắt khung AI QVAC, giúp thiết bị di động có thể huấn luyện các mô hình sở hữu hàng tỷ tham số, đồng thời giảm mạnh rào cản về năng lực tính toán. Bài viết này sẽ đi sâu phân tích nền tảng kỹ thuật, tác động đối với ngành và ảnh hưởng sâu rộng đến lĩnh vực AI phi tập trung cùng thị trường sức mạnh tính toán.

Gate Exchange dành cho AI cho phép truy cập hệ thống giao dịch của sàn tập trung, còn Gate DEX dành cho AI kết nối trực tiếp các tác nhân AI với môi trường tài chính phi tập trung trên chuỗi. Hai phương thức thực thi này có sự khác biệt về tuyến giao dịch, cấu trúc lưu ký tài sản và phương thức kiểm soát vận hành. Hiểu rõ cơ chế hoạt động của các kiến trúc thực thi này sẽ giúp nhận diện cách các tác nhân AI tham gia vào cả hạ tầng tài chính tập trung và phi tập trung trong hệ sinh thái tiền điện tử hiện nay.

YZi Labs thông báo đã dẫn đầu khoản đầu tư trị giá 52 triệu USD để hỗ trợ RoboForce, một công ty robot AI tại Silicon Valley, phát triển công nghệ Physical AI cùng nền tảng robot TITAN. RoboForce tập trung giải quyết vấn đề thiếu hụt nhân lực trong các lĩnh vực yêu cầu cao như năng lượng, sản xuất và logistics. Công ty này áp dụng chiến lược data flywheel cùng các mô hình AI nhằm liên tục cải thiện hiệu suất vận hành cho các robot của mình.

Giao thức x402 là một giao thức thanh toán API Web3 được phát triển dành riêng cho các Tác nhân AI, nhằm giải quyết các vấn đề thanh toán mà các chương trình tự động thường gặp phải khi truy cập API. Lấy cảm hứng từ mã trạng thái 402 Payment Required trong tiêu chuẩn HTTP, giao thức này tích hợp các cơ chế thanh toán dựa trên blockchain, giúp các chương trình tự động xử lý thanh toán và đối soát ngay trong quá trình gửi yêu cầu API. Cách tiếp cận này xây dựng một hạ tầng mới cho các giao dịch dịch vụ giữa máy với máy (M2M).

Bài viết vừa giới thiệu công nghệ cho người mới bắt đầu, vừa là nguồn tham khảo giúp các chuyên gia hiểu sâu hơn và chọn lựa giải pháp phù hợp.

Bài viết này vừa cung cấp hướng dẫn cơ bản cho người mới, vừa là nguồn tham khảo cho người dùng nâng cao có nhu cầu tìm hiểu chuyên sâu và lựa chọn công cụ phù hợp.

Bài viết phân tích kỹ lưỡng các chiến lược chuyển đổi mà các công ty khai thác như IREN, CORZ và HUT đã thực hiện. Nội dung nổi bật cách những doanh nghiệp này tận dụng hạ tầng điện lực sẵn có cùng nguồn lực tại các trung tâm dữ liệu nhằm thúc đẩy tăng trưởng mạnh mẽ về doanh thu và giá trị doanh nghiệp.

Bài viết phân tích sâu cách công nghệ dấu vân tay xác thực quyền sở hữu và kiểm soát các mô hình chữ ký số, đồng thời duy trì hiệu suất mô hình ở mức tối ưu mà không gây ảnh hưởng.