Аналітика слідів

Раніше для індексації та організації цього роду даних потрібно було велику кількість ресурсів розробника. Хоча ми знаємо, що дані блокчейну прозорі, це не означає, що ви легко і правильно можете отримати дані з ланцюжка та їх зрозуміти.

Хоча багато критичних даних, таких як транзакції, гаманці та ціни, є прозорими, це мало значення для більшості людей. Рядки чисел і літер на блокчейні потрібно проіндексувати, щоб мати сенс, і існує десятки платформ, щоб допомогти громадськості зрозуміти, що відбувається в web3.

Але звідки ці платформи отримують свої дані?

Що на рахунок підприємств та організацій, які потребують високоспецифічних даних для внутрішнього використання, наприклад, ВК та проекти GameFi?

Донедавна більшість розробників створювала свої SDK для обробки даних ETL, стратегія, яка є дорогою і складною для підтримки. Тепер існує кілька компаній DaaS (Database-as-a-Service), які роблять це простіше. Хоча Footprint Analytics є однією з таких платформ, вона виходить за межі того, що пропонують інші в термінах широкої функціональності та налаштувань.

Забезпечуючи доступ до історичних даних з 24 ланцюгів, включаючи гральні ланцюги (набагато більше, ніж будь-який інший постачальник), 17 ринків NFT та практично 2 000 протоколів GameFi, а також їх активів у грі, Footprint Data API є єдиним API для розробників блокчейнів різних типів у всіх сферах промисловості.

Тепер це займає всього кілька хвилин, щоб реалізувати багатосекторний аналіз даних блокчейну.

Ця стаття пояснить, як відстежувати потік готівки, використовуючи функцію аналітики Footprint на прикладі стабільної монети.

Криптосвіт проти реального світу

У реальному світі різні типи грошового обігу, як правило, класифікуються як M0, M1, M2, M3. У світі криптовалюти, одного разу ви обмінюєте фіатні гроші через OTC або щось інше, всі ці криптовалюти майже можна відстежити, коли вони взаємодіють з певним видом гаманця або якимось протоколом. Уряди зазвичай випускають валюту через свої центральні банки, з іншого боку, ці смарт-контракти видають криптовалюту або через смарт-контракти, або за допомогою якогось механізму винагороди.

Деякі вторинні ринки дозволять вам обміняти ваш актив на обмін, це схоже на криптовалюту, але що ще деякий обсяг походить з DEX.

Таким чином, у всіх цих сценаріях, які ми згадуємо вище, ми розглянемо, що сталося за допомогою платформи аналітики даних on-chain.

• Емісія токенів, спалювання та передача

Спочатку давайте поговоримо про розподіл стабільної монети в останні часи, ви можете відстежувати цю інформацію за допомогою ця діаграмаЯк ви можете побачити, USDT & USDC досить стабільно займають більшість ринкової частки протягом минулого року.

Що станеться, коли токен буде виготовлений та знищений, ви зможете відстежити з цьогозапит (монета)і цезапит (випалення)

Є кілька цікавих сценаріїв для спалювання токенів ,

• Одне - це звичайна спалена поведінка :

  вибрати * з
  перекази токенів Ethereum
  де 1=1
  та to_address = ‘0x0000000000000000000000000000000000000000’
  та transaction_hash = ‘0x2953d30a67abf584f673561abe6879ef0ffde33af4577dd1eee043adac93a9da’ — спалення
  та block_timestamp >= date(‘2023-01-03’) та block_timestamp <= date(‘2023-01-06’)
  ліміт 100

• Ще одна транзакція перетинається між різними блокчейнами :

вибрати * з
перекази токенів Ethereum
де 1=1
і to_address = ‘0x0000000000000000000000000000000000000000’
та transaction_hash = ‘0x3e76dd4c4c2ca3e4662964ad936e90c5dc82fad8956cfcbd6f1d5191a013e1a1’ — міст
і block_timestamp >= дата(‘2023-01-03’) і block_timestamp <= дата(‘2023-01-06’
ліміт 100

• Як ви могли б відстежувати це наetherscan

• Передача токенів є найбільш поширеним випадком, тому я не буду пояснювати багато деталей, пам'ятайте, що наше золото відстежує стабільну монету, ми будемо використовувати цю ключову інформацію: адреса токена для фільтрації стабільної монети

І, як правило, ми маємо комісію за транзакцію, тому хто отримує цю комісію як винагороду, ви можете відстежити їх за цим посиланням [query](https://www.footprint.network/chart/miner-fee-fp-35761):

вибрати * з “блоків ефіріуму”
де 1=1
і hash = '0x6579fc0e9adf0cb4eb8db8dcb49558357f9830bcca3d0e8f1a37f034fc98a8fb'
і відмітка часу >= дата(‘2023-01-03’) та відмітка часу <= дата(‘2023-01-06’)

• Відстеження готівкових потоків CEX та стабільної монети

Після того, як ми знаємо базовий переказ, і в цьому сценарії, нам потрібно:

• мати теги на гаманці для фільтрації гаманця CEX

• Знайте адресу токена стейблкоїна
  На щастя, це робиться спільнотою та командою аналітики Footprint. Ви можете знайти ці теги у таблиці entity_tag та стабільну адресу токена монети втут

Після того, як цей матеріал буде готовий, нам потрібно розібратися на кілька кроків:

• Перший крок - знайти стабільну монету для переказу на або з CEX,тутОскільки весь процес трохи складний, ми використали функцію аналітики слідів.модельтаблиця, як тимчасова таблиця для зберігання даних, щоб ми могли запитувати пізніше з іншого запиту.
  Щоб зробити ваші дані більш інтуїтивними для ваших команд, ви можете запитати питанняабо в конструктор запитаньабоРедактор SQL, щоб створити похідні таблиці в Metabase, називається моделі, яка може об'єднувати дані з різних таблиць. Ви можете додавати користувацькі, обчислювальні стовпці, і анотувати всі стовпці метаданими, щоб люди могли грати з даними в конструкторі запитів як початкову точку.

• Другий крок: запитайте ціну ефіріуму за допомогою цього запиту:

з price_eth як (
ВИБРАТИ
DATE_FORMAT( “timestamp” ,’%Y-%m-%d %H’) ЯК ts_hr ,
avg(“price”) ЯК “avg_price”
З "token_price_5min"
ДЕ («ланцюг» = 'Ethereum'
І «token_symbol» = 'ETH'
І «відмітка часу» >= дата(дата_додати(‘день’,-90,зараз()))
І «часовий штамп» < зараз ())
GROUP BY 1
СОРТУВАТИ ПО 1 ASC
)

• Третя: об'єднання цих даних для перевірки зв'язку між рухомою сумою чистого припливу та ціною ETH

• Цей результат містить чистий приплив та рухому суму чистого припливу за 4 позначки (щогодинно), хитрощі у червоній рамці на наступній діаграмі використовують функцію аналізу слідів : модельна таблиця

• Четверте: перевірте графік, чи можете ви знайти якусь взаємозв'язок між чистим припливом та рухом ціни

  Одна цікава річ полягає в тому, що подивіться, коли ціна стрімко впала через згорання FTX близько 8 листопада 2022 року, багато нетфлоу перейшло на CEX, спробуючи купити спад

• Не останнє, якщо ви не змогли знайти закономірності між цими рухами цін і чистим припливом, це звичайно, торгівля зазвичай не така проста, і містить багато факторів. Але я запропонував, якщо ви хочете копати глибше, ви можете завантажити дані, використовуючи Python для розрахунку деталей, також налаштувати різні набори параметрів SQL та завантажити різні набори параметрів та використовувати Python для розрахунку кореляції.
  В кінці кінців, це потребує багато математичної роботи, але принаймні відбиток допомагає вам багато робити пов'язану брудну роботу.

Ви можете здублювати мою інформаційну панельтуті виправити або переробити все це з нуля.

Відстеження витоку та припливу CEX - це лише частина роботи. Ймовірно, ви робите більше, таке як відстеження, як гроші взаємодіють з протоколом DEX та іншими протоколами. Ви можете перевірити деталі з цього кількох запитів.Взаємодія з DEXі Взаємодія з позиками.

Якщо ви знайдете потрібний шаблон, ви можете використовувати функцію сповіщення аналітики Footprint для значних коливань ваших метрик. Ви навіть можете використовувати наш REST API та SQL API для створення власного додатку.

• API

  Footprint Analytics має найбільше комплексне сховище індексованих даних on-chain, що охоплює 23 ланцюги, 14 ринків NFT, понад 1,900 проєктів GameFi та понад 100,000 колекцій NFT.

Це дозволяє розробникам здійснювати виклики з бази даних, що містить структуровані дані для всіх цих протоколів за одним запитом або легко налаштовувати API даних за потреби. Оскільки API є міждоменним, користувачі можуть отримати доступ до NFT, GameFi та адресних даних через один інструмент. Фільтри відмивання торгівлі дають користувачам можливість фільтрувати неважливі та шахрайські дані.