Чтобы AI Agent действительно стал “широко разворачиваемым автономным программным обеспечением”, нужны два ключевых качества:
① Компонуемость (Composable)
② Проверяемость (Verifiable)
Именно этих двух свойств не может дать традиционный Web2, но они изначально заложены в криптовалютных системах.
1. AI нуждается в компонуемости, а компонуемость должна строиться на проверяемости
Будущее AI Agent — это не один отдельный модуль, а:
Автоматический вызов других сервисов
Комбинация с другими агентами
Автоматическое написание кода
Автоматическое тестирование
Автоматическое принятие решений (включая действия с финансами)
Это называется Agentic Composability (агентная компонуемость).
Возникает вопрос:
Если один агент вызывает другого агента, но ты не можешь проверить, действительно ли тот выполняет действия по ожиданиям, то вся автоматизированная экосистема не сможет замкнуться в цикл.
Инфраструктура Web2 (API + SaaS) не может обеспечить такую сильную проверяемость, потому что:
API — это чёрный ящик
Данные могут быть изменены
Результаты выполнения невозможно доказать
Права доступа зависят от централизованного аудита
Деньги не могут автоматически рассчитываться
Другими словами:
Агент Web2 не может полностью доверять другому агенту Web2.
Поэтому автоматизация останавливается на уровне “демонстрации”.
2. Криптовалюта даёт AI недостающий “проверяемый базовый слой”
Crypto на базовом уровне предоставляет три ключевых способности, необходимые для будущей экосистемы AI:
① Проверяемое выполнение (Verifiable Execution)
Смарт-контракты прозрачны и доказуемы.
ZK-доказательства позволяют проверять даже сложные off-chain вычисления.
AI может убедиться, что “другой действительно сделал так, как я сказал”.
② Проверяемая идентичность (Verifiable Identity)
Децентрализованные идентификаторы DID/Key, сама кодовая база агента может быть подписана.
Решается вопрос: кто выполнил, надёжен ли, был ли изменён.
③ Проверяемый перенос стоимости (Verifiable Value Transfer)
Смарт-контракты поддерживают:
Автоматическое списание средств
Автоматическую оплату
Распределение прибыли между несколькими участниками
Залоги и штрафы (slashing)
Механизм обеспечения (bond)
Это позволяет AI напрямую управлять и распределять средства без посредников.
Web2 на это не способен.
3. AI-программирование нуждается в “самотестировании”, а при управлении финансами — в “автоматической проверяемости”
Недавнее приобретение Bun компанией Anthropic — это сигнал:
AI готовится перейти от “автоматического написания кода” к полноценному циклу “автоматическое написание → автоматическое тестирование → автоматическое выполнение → автоматическое исправление”.
Но как только AI начинает автоматически запускать код, который напрямую влияет на реальный мир, например:
Совершает сделки
Управляет бюджетом
Оплачивает API
Участвует в экономической деятельности
— необходима криптовалютная система для проверяемой финансовой безопасности.
В противном случае AI останется игрушкой, не выйдет на уровень реальной экономики.
Crypto позволяет AI:
Автоматически штрафовать за “ошибки исполнения”
Автоматически поощрять за “качественный вклад”
Автоматически рассчитываться при кооперации нескольких агентов
Проводить автоматическую финансовую расчётность без человеческого доверия
Это необходимо для будущей экономики AI-агентов.
4. В одной фразе
AI делает софт автономным; Crypto делает автономность доверенной. Без проверяемости криптовалюты AI-агенты не смогут масштабно работать в реальной экономике.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Будущее экономики AI-агентов: почему необходима криптовалюта в качестве «проверяемой инфраструктуры»?
Автор: pan, основатель кошелька TP
Чтобы AI Agent действительно стал “широко разворачиваемым автономным программным обеспечением”, нужны два ключевых качества:
① Компонуемость (Composable)
② Проверяемость (Verifiable)
Именно этих двух свойств не может дать традиционный Web2, но они изначально заложены в криптовалютных системах.
1. AI нуждается в компонуемости, а компонуемость должна строиться на проверяемости
Будущее AI Agent — это не один отдельный модуль, а:
Это называется Agentic Composability (агентная компонуемость).
Возникает вопрос:
Инфраструктура Web2 (API + SaaS) не может обеспечить такую сильную проверяемость, потому что:
Другими словами:
Агент Web2 не может полностью доверять другому агенту Web2.
Поэтому автоматизация останавливается на уровне “демонстрации”.
2. Криптовалюта даёт AI недостающий “проверяемый базовый слой”
Crypto на базовом уровне предоставляет три ключевых способности, необходимые для будущей экосистемы AI:
① Проверяемое выполнение (Verifiable Execution)
Смарт-контракты прозрачны и доказуемы.
ZK-доказательства позволяют проверять даже сложные off-chain вычисления.
AI может убедиться, что “другой действительно сделал так, как я сказал”.
② Проверяемая идентичность (Verifiable Identity)
Децентрализованные идентификаторы DID/Key, сама кодовая база агента может быть подписана.
Решается вопрос: кто выполнил, надёжен ли, был ли изменён.
③ Проверяемый перенос стоимости (Verifiable Value Transfer)
Смарт-контракты поддерживают:
Это позволяет AI напрямую управлять и распределять средства без посредников.
Web2 на это не способен.
3. AI-программирование нуждается в “самотестировании”, а при управлении финансами — в “автоматической проверяемости”
Недавнее приобретение Bun компанией Anthropic — это сигнал:
Но как только AI начинает автоматически запускать код, который напрямую влияет на реальный мир, например:
— необходима криптовалютная система для проверяемой финансовой безопасности.
В противном случае AI останется игрушкой, не выйдет на уровень реальной экономики.
Crypto позволяет AI:
Это необходимо для будущей экономики AI-агентов.
4. В одной фразе
AI делает софт автономным; Crypto делает автономность доверенной. Без проверяемости криптовалюты AI-агенты не смогут масштабно работать в реальной экономике.