2025-12-28 05:24:04

O desafio central da IA, em essência, é lidar com várias compensações na semântica de execução ao nível do software — isso é, na sua essência, um problema de arquitetura. Os sistemas distribuídos e o domínio de bases de dados têm estado constantemente a trabalhar nesta área. Interessante é pensar em como a IA pode impulsionar os limites desses domínios. Será que consegue romper com os atuais gargalos de design ou apenas reexaminar as mesmas relações de compensação sob uma nova perspetiva? Isso pode representar uma nova abordagem para a escalabilidade e otimização de desempenho na camada subjacente da blockchain.

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MidsommarWallet

· 1h atrás

Falando em relação ao problema de arquitetura, a teoria de sistemas distribuídos já está bastante consolidada, seria uma surpresa se a IA realmente conseguisse quebrar esse paradigma.

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SquidTeacher

· 19h atrás

Oh, esta perspetiva é interessante, o problema de arquitetura é realmente a causa raiz, mas parece que a IA ainda está na fase de tentativa e erro por força bruta, para realmente superar o gargalo dos sistemas distribuídos? Primeiro, é preciso resolver a questão da eficiência do consenso em si.

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LiquiditySurfer

· 12-28 05:54

Amigo, essa questão de ponderação, no fundo, é uma questão de eficiência de capital. A IA ao lidar com os gargalos distribuídos, mais do que resolver o problema, está procurando novas janelas de arbitragem, certo? A crise de escalabilidade na blockchain e o problema de profundidade de liquidez no setor financeiro tradicional na verdade são a mesma coisa — ambos estão na busca pela otimização máxima do indicador martini.

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GasOptimizer

· 12-28 05:53

A essência do problema de ponderação não mudou, é só trocar a aparência, não a essência. A questão é: e quanto às taxas de Gas?

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AirdropLicker

· 12-28 05:45

Haha, a palavra architecture problem soa familiar, o jogo de equilíbrio do sistema distribuído já está cansado há muito tempo, o que a IA pode inventar de novo?

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DeFiChef

· 12-28 05:45

Dizer que sim está correto, mas acho que ainda não foi explicado completamente — no final, essa coisa de IA não acaba se rendendo à armadilha da consistência de dados na cadeia? No que diz respeito ao consenso distribuído, o que a IA pode otimizar, sendo que o poder de computação ficou mais caro.

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BearHugger

· 12-28 05:44

Questões de arquitetura, no fundo, continuam sendo as mesmas velhas questões, a IA também não consegue contornar... Como é que os desafios de distribuição e da cadeia podem ser facilmente superados?

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GasFeeCrier