BlockBeats Notícias, 13 de dezembro, de acordo com a CoinDesk, especialistas do setor apontam que o aprendizado de máquina no campo de negociações de criptomoedas ainda não atingiu uma fase de adoção generalizada semelhante ao "Momento iPhone", mas agentes de negociação automatizados impulsionados por IA estão se aproximando rapidamente desse ponto crítico. Com a personalização de algoritmos e a melhoria na capacidade de aprendizado por reforço, a nova geração de modelos de negociação de IA começa a não buscar mais apenas lucros absolutos (P&L), mas a incorporar indicadores de risco ajustados, como índice de Sharpe, maior retração e valor em risco (VaR), para equilibrar dinamicamente risco e retorno em diferentes ambientes de mercado. Michael Sena, Diretor de Marketing da Recall Labs, afirmou que, em várias competições recentes de negociação com IA, os agentes de negociação especialmente customizados e otimizados superaram claramente os modelos grandes e genéricos, que apenas superaram marginalmente o mercado ao executar negociações autonomamente. Os resultados mostram que,
