A tecnologia de IA que avança em meio à polêmica está realmente integrada ao processo de desenvolvimento da indústria de games?

Fonte: Touch Music, Autor: Zhu Siqi

**As pessoas ainda estão tentando encontrar o local correto. **

Nos últimos anos, a IA gerou muitos tópicos e debates. Em setembro do ano passado, Touchle publicou o primeiro artigo discutindo a pintura por IA. Desde então, a tecnologia de IA percorreu um longo caminho. Não apenas desenhando, a IA pode participar de texto, dublagem e até trilha sonora. A iteração do software de código aberto e o surgimento de muitos plug-ins poderosos também melhoraram ainda mais a facilidade de uso das ferramentas de IA.

Ao mesmo tempo, vozes de controvérsia e ansiedade em torno da IA nunca estiveram longe. Não muito tempo atrás, foi relatado que a Rhea Games demitiu o pintor e o substituiu completamente pelo desenho de IA. Rhea rapidamente emitiu um comunicado negando, mas os jogadores ainda questionaram devido ao declínio na qualidade da superfície do cartão de jogo e outros motivos. Por outro lado, profissionais seniores da indústria de pintura original divulgaram os resultados de uma pesquisa por questionário, que resumiu os requisitos de vários fabricantes para as habilidades de IA dos candidatos a emprego ao recrutar e também investigou a eficiência de pintores em diferentes níveis após o uso da IA. grau de melhora. Este questionário é principalmente para explicar que os praticantes de arte ainda são bastante insubstituíveis nesta fase e para aliviar um pouco do pânico que se espalha.

Os jogos Rayark já foram conhecidos por seu estilo de arte único, mas agora estão em controvérsia por causa da suspeita de usar IA em vez de pintores

Esse estado de confusão é inevitável. Quando o surgimento da IA se sobrepõe à crise econômica e até à austeridade de toda a indústria, é difícil para as pessoas distinguir a proporção dos fatores da IA na onda de desemprego e se essa tecnologia é tão onipotente quanto se diz. Portanto, Touchle mais uma vez entrou em contato com os produtores e diretores visuais da empresa de jogos, e até mesmo membros da equipe de IA que trocaram de emprego na indústria de jogos para tentar entender o estágio atual da aplicação da IA na indústria.

Acabamos descobrindo que, embora a função de IA pareça ser tão poderosa, ainda existem grandes diferenças na aplicação dela por diferentes fabricantes e desenvolvedores, e nem todos estão integrados ao fluxo de trabalho - dependendo do tamanho do fabricante, o tipo de produto do jogo e até mesmo a própria compreensão dos desenvolvedores sobre a tecnologia de IA e até mesmo o próprio desenvolvimento do jogo.

Status atual dos aplicativos de IA

"Como integrar a IA no fluxo de trabalho?" A resposta de um desenvolvedor de jogos foi inesperada: "Boa pergunta, também queremos saber, então estamos nos preparando para uma reunião para discutir."

De certa forma, esse é o status quo de alguns fabricantes de jogos. A onda da IA realmente chegou, mas muitas pessoas ainda estão testando na beira da água.

Yoshikawa Mingjing é atualmente membro de uma equipe de IA, principalmente fornecendo serviços de desenho de IA para empresas, bem como treinamento em tecnologia de software. A equipe foi estabelecida no início de 2023 e está muito otimista sobre as perspectivas da tecnologia de IA em rápido desenvolvimento. Atualmente, as pessoas da equipe têm experiências de trabalho diferentes. Yoshikawa Mingjing é um produtor de jogos, então ele tem mais contato com os fabricantes de jogos.

No processo, ele descobriu que a popularidade da IA em diferentes fabricantes não é a mesma. Grandes empresas e desenvolvedores independentes como Tencent e Netease são muito ativos na aplicação da tecnologia AI. Eles estão em extremos opostos do espectro, querendo colocar tecnologia semelhante em uso o mais rápido possível por razões completamente diferentes. Um número considerável de fabricantes do meio ainda está no período de tatear, procurando maneiras de realmente melhorar a eficiência. Em outras palavras, a tecnologia AI ainda não foi totalmente integrada ao fluxo de trabalho.

Os exemplos de grandes fabricantes podem ser obtidos em seu compartilhamento de casos oficial publicado online. Desde a primavera deste ano, documentos de ensino compartilhados pelos principais fabricantes têm aparecido esporadicamente na Internet. Ele inclui um manual introdutório StableDiffusion bastante detalhado, bem como alguns casos de aplicação prática.

No resumo do fluxo de trabalho AIGC publicado pela Netease, pode-se ver que os fabricantes tentaram aplicar a tecnologia AI a muitos campos, como negócios de CG, negócios de eventos e personagens virtuais. Esse processo é realizado principalmente por humanos para a análise inicial de requisitos e polimento final. No meio, a busca de referências, a geração de propostas de design por meio de rascunhos e até as etapas de refinamento parcial podem envolver IA.

Em abril deste ano, a Netease compartilhou alguns dos fluxos de trabalho envolvidos em IA, abrangendo conteúdo não limitado ao desenvolvimento de jogos.

A julgar pelos casos no resumo, em termos de gráficos, os gráficos AI são mais usados em ícones, efeitos especiais de transmissão ao vivo, etc., que geralmente não são examinados cuidadosamente pelos usuários e os requisitos de precisão não são particularmente altos, como Ícones e medalhas repetidos do baú do tesouro em jogos, ícones e muito mais. A segunda é produzir rapidamente uma variedade de soluções no estágio inicial de design de cena, design de moda e outras aplicações e selecioná-las para o lado da demanda após o refinamento preliminar. Por fim, existem alguns itens diversos, como gerar rostos virtuais realistas, imagens simplificadas da versão Q e até unificar o estilo das fotos de maquiagem dos jogadores de e-sports.

Além do mapeamento, o ChatGPT é usado atualmente para gerar esboços de questionários de usuários e realizar análises de dados em textos de dados existentes.

O historiador do produtor de jogos forneceu um caso de aplicação da divisão do trabalho para fabricantes de médio porte.

Devido ao avanço da tecnologia de geração de imagens e ao surgimento do plug-in ControlNet que permite a ligação de ossos para ajustar a tela, o processo de elaboração do desenho original para refinamento de IA está se tornando cada vez mais conveniente. Selecionar resultados úteis de um grande número de resultados de refinamento de IA para refinamento manual pode reduzir a carga de trabalho original de 10 dias para três ou quatro dias. “Na verdade, libera o trabalho manual de desenterrar os detalhes e entrega o trabalho repetitivo e aberto à IA”, disse o historiador.

Em termos de programas, os programadores do Historian basicamente desenvolveram o hábito de "perguntar qualquer coisa ao GPT", tratando-o como um mecanismo de busca avançado e perguntando ao GPT se não tiverem certeza sobre algum algoritmo e método. A melhoria da eficiência deste movimento deu um salto à frente com a evolução de GPT3.5 para GPT4. Mesmo que o código fornecido pelo GPT tenha bugs, você pode descartá-lo e deixá-lo consertar você mesmo, o que equivale a atribuir um assistente trabalhador ao programador, e quase não há custo adicional.

O planejamento também pode usar o GPT no enredo, como definir um caractere NPC para o thread GPT e, em seguida, lançar as linhas que o NPC deseja dizer ao GPT e deixá-lo falar com o caractere especificado. Isso pode evitar a situação em que o redator não consegue refletir diferenças de personalidade suficientes ao escrever o diálogo.

O irmão Peng, diretor visual de um fabricante, disse que, além da pintura, a AIGC também teve um bom desempenho na área de vídeo. As dublagens e trilhas sonoras de IA já estão totalmente prontas para os criativos de vídeo.

Quanto a equipes independentes menores e até mesmo desenvolvedores individuais, sua aplicação de IA pode ser mais radical. Por um lado, essas equipes podem estar com falta de pessoal e a redução de custos é apenas necessária. Se a IA pode ser usada, às vezes, até determina se eles podem habilitar uma função. Alguns desenvolvedores independentes disseram a Touchle que não podiam usar pinturas originais, mas com IA, algumas imagens podem mostrar o efeito semelhante ao de uma grande empresa. A evolução do ChatGPT dá a alguns indivíduos sem experiência em programação a oportunidade de começar a tentar desenvolver jogos.

Além disso, desenvolvedores independentes podem tentar trabalhos experimentais de acordo com seus interesses pessoais, independentemente de tentativa e erro. Agora no Steam, há fotos esporádicas, scripts, dublagem e outros jogos que são todos gerados por IA. Podem não ter um alto nível de jogo, nem podem ser consideradas como obras formais, mas também são uma direção para a aplicação desse tipo de tecnologia.

** Obstáculos ainda existem **

Muitos exemplos mostram que a IA está disponível, mas em comparação com algumas observações e efeitos exagerados na Internet, ela depende de muitas outras variáveis para realmente melhorar o resultado do trabalho real. Por exemplo, a lendária "redução de custos e aumento de eficiência", a situação real não é a mesma que se imaginava.

De acordo com o feedback de Peng Ge, em termos de “aumento de eficiência”, como o desenho de personagens e gráficos de cena, a eficiência média pode ser aumentada em mais de 50% sob a condição de IA, o que é de fato um efeito significativo. No entanto, em termos de "redução de custos", a economia de custos da empresa é principalmente economizada na terceirização, e os custos internos são significativamente maiores, porque é necessária mais mão de obra para ser responsável pelo uso e exploração da IA. “As coisas geradas pela IA agora ainda são diferentes do que você descreve e imagina, especialmente os detalhes não podem ser tão bons quanto aqueles projetados diretamente por humanos, então levará mais tempo para tentativa e erro e revisões repetidas”.

O historiador considera ainda que ainda há espaço para melhorias na precisão do feedback dado pelo ChatGPT e outros. "Ainda não é possível fornecer um feedback particularmente completo e sistemático. Se você puder dar as mãos e fornecer um código preciso que possa atingir uma determinada função, a dificuldade de desenvolvimento para desenvolvedores individuais será reduzida ainda mais."

"A IA é realmente fácil de aprender, então dará a você a ilusão de que é fácil de usar no início, e é muito boa." O irmão Peng descreveu seus sentimentos sobre o uso da IA em seu trabalho: "Mas se você quiser aplicar isso em profundidade e precisão em seu trabalho, você ainda tem um alto limite. Não requer apenas a habilidade profissional da arte, mas também tem boa capacidade de raciocínio lógico.”

Isso significa principalmente que o operador precisa saber o que deixar a IA gerar, e a criatividade e as ideias iniciais são as mais importantes. "Para ser franco, a IA pode ajudá-lo a fazer um bom trabalho de 1 a 100, mas ainda depende de pessoas de 0 a 1."

A integração total da IA no fluxo de trabalho também precisa ser explorada. "Por exemplo, se uma pintura original é desenhada por um artista a partir do zero, haverá vários estágios de rascunho, rascunho de linha e rascunho de cor, e haverá muitas camadas intermediárias. Algumas empresas têm regulamentos expressos sobre esse ponto, que é conveniente As pessoas que assumiram o manuscrito antes e depois de você começarem sem problemas. Se você quiser revisar, pode claramente voltar a um determinado estágio intermediário para revisar. " Yoshikawa Mingjing disse: "Além disso, muitos personagens precisam para fazer Live2D, e o rascunho precisa ser cortado. Pontos. No entanto, a IA é lançada diretamente para você com uma única camada e, na verdade, é muito problemático modificá-la com base nisso.

Integrar ferramentas de IA ao fluxo de trabalho é equivalente a fazê-lo funcionar bem com humanos

Por envolver modificação, o grau em que a IA melhora a eficiência de pintores de diferentes níveis não é o mesmo. Na pesquisa mencionada no início deste artigo, os pintores downstream e upstream tendem a acreditar que a IA não melhora significativamente a eficiência. Porque mesmo que os pintores a jusante vejam o problema do desenho AI, a melhoria da eficiência ainda não é grande devido à falta de capacidade de modificação. Os pintores upstream acham que há muitos problemas e o efeito da modificação é muito ruim, então é melhor repintar. A maioria dos pintores de nível médio pensa que a eficiência melhorou significativamente.

Do ponto de vista da equipe como um todo, além da eficiência da saída em si, melhorar a eficiência da comunicação é realmente muito importante. "Porque no passado, após o brainstorming, pode levar algumas semanas para que todos tenham um conceito e, em seguida, implementem esse conceito em um visual. Agora é muito rápido e você pode chegar a um muito próximo de o produto acabado em poucas horas. Deixe o lado da demanda ou o chefe escolher as coisas." ”

E o irmão Peng acredita que a razão essencial para não saber como se integrar ao processo é que a IA revolucionou os métodos de produção dos fabricantes de jogos. Assim como quando o Photoshop e a pintura digital surgiram, as pessoas deveriam pensar fundamentalmente em mudar a forma de criação.

"Por exemplo, fomos para o desenho terceirizado. Há uma equipe na empresa terceirizada. O artista-chefe é responsável por fazer esboços e os auxiliares são responsáveis por colorir. O pintor que é bom em pintar rostos é especialista em pintar rostos e então há pessoas especiais que desmontam peças e detalhes completos, ou vinculam ossos para gerar Live2D e coisas do gênero... é a divisão de trabalho de tal conjunto de linhas de montagem." você uma imagem diretamente, e este processo pode ser revertido. As pessoas são responsáveis por cortar imagens, camadas e completar e modificar detalhes..." Em comparação com algumas agências de terceirização com padrões variados, a qualidade da saída de imagem AI pode ser mais estável .

Embora ambos pareçam ser um trabalho físico, o último atualmente leva menos tempo do que o primeiro. "Originalmente, se você encontrar manualmente a direção e refiná-la manualmente, mesmo se dividir as camadas no início, levará cerca de 10 dias no total. Agora a IA encontra a direção por 1 dia, a IA a refina por 1 dia, manualmente usa produtos semi-acabados de IA por 2 dias e os refina manualmente mais tarde. 2 dias, um total de 6 dias, que ainda é reduzido em comparação com o original." O historiador oficial calculou a eficiência geral, "E os dois dias em que o A IA fica a cargo do trabalho, o humano está fazendo outras coisas, ou simplesmente sai do trabalho, e joga na placa de vídeo. Conte à noite, sem afetar um ao outro."

Claro, a IA não é onipotente. Vários entrevistados mencionaram um exemplo típico: a IA ainda não pode ajudar muito com produtos que atualmente apresentam estilos de arte exclusivos.

Um dos motivos é a cautela. Fabricantes de certa escala raramente usam conteúdo gerado por IA diretamente em jogos comerciais, nem anunciam isso para jogadores e usuários. "Ainda há algumas pessoas que estão muito enojadas com isso. A proporção pode não ser alta, mas o número absoluto não é pequeno." Yoshikawa Mingjing disse: "Especialmente em jogos bidimensionais, é fácil ser 'inflamado' por jogadores." O valor muitas vezes está nos recursos da arte. Seja um artista de verdade que "derruba" ou realmente usa IA, ele enfrentará dúvidas.

Outra razão é a operacionalidade. No ano passado, alguns desenvolvedores propuseram que queriam treinar IA que se adaptasse ao seu próprio estilo localmente. Segundo Akiyoshi Yoshikawa, esse problema, assim como os problemas de compatibilidade de ferramentas de IA e outros softwares de escritório que foram mencionados esporadicamente, foram quase resolvidos tecnicamente. Hoje, não apenas as ferramentas comumente usadas, como o Photoshop, lançaram plug-ins de IA integrados, o ChatGPT está conectado aos mecanismos de pesquisa, o software de código aberto, como o StableDiffusion, permitiu que os fabricantes dividissem e especializassem funções de acordo com suas próprias necessidades. Teoricamente falando, cada fabricante agora pode ter um conjunto de ferramentas de IA sob medida para seu próprio projeto e pode treinar localmente para seu próprio estilo de produto.

O Adobe Photoshop lançou a função AI integrada oficial, que surpreendeu os profissionais de design

Mas este conjunto de ferramentas não é para todos. Peng Ge explicou os recursos invisíveis necessários para as ferramentas de IA do ponto de vista dos fabricantes de médio porte.

"Por exemplo, a direção de desenvolvimento futuro da StableDiffision deve depender principalmente de empresas B-end com recursos de redesenvolvimento para fazer ajustes de otimização personalizados e cultivar modelos mais exclusivos. Mas, isso precisa contar com dois fundamentos: um é poder de computação e computação poder significa dinheiro; o outro são dados, e você precisa ter muitos dados locais que possam alimentar a IA.”

As grandes empresas devem ter mais dados do que as pequenas e médias empresas. "É como a indústria de publicidade. Grandes empresas de publicidade (como a 4A Advertising) fazem centenas de projetos semelhantes em todo o mundo todos os anos, enquanto pequenas empresas de publicidade (como a Creative Hot Shop) têm apenas alguns casos por ano. Embora um ou dois pode funcionar bem, é particularmente bom e todos são produtos de alta qualidade, mas a quantidade de dados é difícil de suportar o treinamento direcional da IA”, disse Peng Ge. Sem treinamento direcionado, o mapeamento de IA seria muito homogêneo. "Para ser franco, é fácil treinar o estilo de pintura bidimensional mais comum e padrão que circula na Internet e não há competitividade."

Portanto, na visão de Peng Ge, o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA realmente "descentralizou" a produtividade, permitindo que pequenas equipes que não podem pagar pinturas originais tenham arte decente e permitindo que desenvolvedores independentes que não podem programar copiem do código ChatGPT, mas o importante é que os grandes fabricantes ainda têm vantagens de liderança. "Para desenvolver AIGC no futuro, os dados básicos acumulados na era anterior podem ser riqueza."

Procurando o local correto

A julgar pelo feedback desses desenvolvedores, a IA já pode desempenhar um papel considerável no processo de desenvolvimento, mas não é tão onipotente e poderosa quanto algumas pessoas imaginavam ou se vangloriavam.

O historiador sente que se o efeito do uso da IA na equipe não for bom, pode ser que o dirigente não tenha pensado no que a IA fará. Em última análise, isso é uma questão de percepção.

"Algumas pessoas esperam que a IA possa produzir produtos acabados a partir do zero, o que obviamente não é possível no momento. Quando descobrem que a IA não pode fornecer diretamente os resultados mais satisfatórios e não substitui completamente uma determinada função manual, eles sentem que A IA é inútil." O historiador disse: "Essa ideia de alcançar o céu em uma etapa está errada. A IA é uma ferramenta de aceleração para desenvolvedores. Se você não reconhecer isso, não poderá usar bem a IA". em outras palavras, a IA nem pode ser contada como um funcionário invisível ou inteligente. , mas o assistente dos funcionários existentes, que é usado para melhorar a eficiência das pessoas certas.

A ideia do irmão Peng é que, após a popularização de ferramentas de código aberto como StableDiffusion, que permitem que os fabricantes personalizem, o futuro software de IA deve ser configurado por grandes fabricantes ou equipes profissionais como software de escritório como Feishu e DingTalk. Fabricantes para comprar e usar. A equipe de Yoshikawa começou a considerar a prestação de serviços semelhantes em projetos de cooperação de longo prazo.

Estamos de fato à beira de uma nova era, mas estamos longe de realmente entrar nela. Onde a tecnologia é usada, se é usada radicalmente e se é aceita pelo público, grande parte deles ainda está esperando para ser explorada e verificada.

No final das contas, quando "usar IA" se torna a norma, as pessoas do setor estão tentando encontrar a posição certa - tanto a posição da IA como ferramenta de desenvolvimento quanto a posição de si mesmos como usuários. Este será um longo período de exploração. Ainda pode levar algum tempo para dizer se oportunidades ou desafios mais difíceis aguardam os desenvolvedores no final durante esse período.

(A pedido do entrevistado, alguns personagens da matéria são pseudônimos.)