AI programlama araçlarının gelişimiyle birlikte MCP araçlarına olan anlayışımın da değiştiğini hissediyorum.

Önceden sık kullanılan sequential thinking, task_manager, şimdi model planlama ve akıl yürütme yeteneklerinin artmasıyla plan mode ve think harder/ultrathink oldu, ben daha çok yerel araçların içinde tamamlamayı tercih ediyorum, mcp'ye başvurmak yerine.

Diğer bir tür, context7 ve deepwiki gibi bağlam artırıcı araçlardır; bağlam mühendisliği için daha ince ve kesin bir şekilde ihtiyaç duyuyorum, bu tür mcp'ler şu anda bu talebi karşılayamıyor. Bu yüzden mcp kullanmaktansa kendi derin düzenlememi yapmayı tercih ediyorum.

Bağlamın düzenlenmesi süreci, kod dışında, Deep Research ve NotebookLM gibi dış araçlardan yararlanarak yüksek kaliteli ve yeterince kapsamlı bağlamı önceden toplamak olabilir.

Test verimliliğini ve doğruluğunu artırabilen başka bir mcp aracı da öneriyorum, örneğin playwright mcp.

Özetle, mcp aracı AI programlama yeteneklerinin bir uzantısı olarak kullanılmalıdır, tıpkı ellerin ve ayakların işlevi gibi, beyni güçlendirmek için değil.