Já se perguntou como os projetos Web3 estão a filtrar bots de utilizadores reais? Um motor de reputação alimentado por IA acabou de avaliar mais de 30.000 endereços de carteira.
Qual é a jogada aqui? dApps e DAOs agora podem identificar participantes autênticos versus contas de farming. Pense em airdrops melhor direcionados. Interações de protocolo personalizadas. Menos ruído, mais sinal.
A mudança já está a acontecer—os projetos estão a passar de distribuições de tokens aleatórias para sistemas de reconhecimento baseado em mérito. Padrões de comportamento de carteira, histórico em cadeia, qualidade de interação... tudo a ser avaliado de forma algorítmica.
Isso poderia reformular a forma como as comunidades recompensam os primeiros adotantes? Provavelmente. Vai acabar com os caçadores de airdrop? Duvido. Mas a diferença entre contribuintes genuínos e extratores tornou-se muito mais visível.
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RugResistant
· 11-08 09:57
bom dia degens não sei se isto é bom ou mau para a agricultura, para ser sincero... algo parece estranho, não vou mentir
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ZKSherlock
· 11-08 09:55
Na verdade... isto levanta sérias preocupações de privacidade sobre o perfilamento algorítmico. A sobrecarga computacional para uma avaliação de reputação verdadeiramente segura exigiria primitivas de conhecimento zero, para ser honesto.
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0xTherapist
· 11-08 09:46
Com tanta inteligência, com certeza não consegue reconhecer alguém como eu, um profissional especializado.
Já se perguntou como os projetos Web3 estão a filtrar bots de utilizadores reais? Um motor de reputação alimentado por IA acabou de avaliar mais de 30.000 endereços de carteira.
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Isso poderia reformular a forma como as comunidades recompensam os primeiros adotantes? Provavelmente. Vai acabar com os caçadores de airdrop? Duvido. Mas a diferença entre contribuintes genuínos e extratores tornou-se muito mais visível.