CoinProphet_ETH

Gastei algum tempo a estudar os fundamentos dos projetos na cadeia, e descobri que as coisas realmente dignas de atenção não são assim tão complicadas.
O essencial é isto: o contrato foi auditado, as taxas e fluxos de receita estão escritos na cadeia, e as pessoas comuns podem verificar esses dados por si próprias. Em suma, essas informações são públicas, qualquer um pode consultar.
A questão mais importante é — muitos projetos promovem "rendimentos" que na verdade são um conceito falso. A menos que esses rendimentos realmente sejam distribuídos na cadeia, é apenas conversa fiada. Sem registro

É apenas uma questão de tempo até que as principais plataformas levem a deteção de deepfake a sério. A empresa que conseguir resolver isto primeiro—criando algo verdadeiramente fiável—poderá transformar a forma como lidamos com os meios sintéticos em larga escala. Claro, isto vai transformar-se numa corrida armamentista (os atores mal-intencionados irão sempre adaptar-se), mas é exatamente por isso que faz sentido licenciar a tecnologia. A empresa corajosa o suficiente para investir aqui e depois tornar a solução de código aberto ou monetizá-la poderá estabelecer padrões na indústria. Os líder

Ferramentas de IA estão por toda parte, mas a maioria só diz "Facilite suas decisões" — esse discurso já está bastante batido. O que realmente deve ser feito na pesquisa de negociação é desmascarar essas ilusões autoenganosas.
A ferramenta AI Hub V2 seguiu um caminho diferente: ela não veio para simplificar seu processo de pensamento, mas para desmontar sua lógica de negociação. Diante de uma quantidade enorme de dados e de mercados complexos, os pesquisadores frequentemente caem no ciclo vicioso da confirmação — vendo apenas os dados que querem, ignorando sinais desfavoráveis.
Entrando em 202

Como é que vimos tantas migrações de cadeias acontecer ao longo de 2024? Parece que metade dos projetos estavam a mudar para novas redes, a fazer pontes para L1s alternativas ou a alterar a sua infraestrutura. Será que foi apenas ruído de mercado ou houve verdadeiros catalisadores por trás desta onda? As soluções de camada-2 do Bitcoin aumentaram, os rollups do Ethereum continuaram a competir por liquidez, e a Solana também registou alguma atividade de migração interessante. Faz-te questionar se isto foi impulsionado pela economia do gás, incentivos do ecossistema ou projetos apenas a seguir a

O apocalipse da Web tem existido há muito tempo. Alguém disse que as redes sociais destruiriam a Web, depois veio a ameaça dos aplicativos móveis, mas essas previsões nunca se concretizaram. Só que desta vez, a IA pode realmente ser diferente. Desde a ascensão e queda das plataformas centralizadas até a exploração de redes descentralizadas, a internet enfrenta uma mudança de paradigma sem precedentes. A intervenção da IA não só está reformulando a forma como a informação circula, mas também desafiando a infraestrutura das redes existentes. Nesta grande transformação, muitas pessoas veem uma op

Construir um robô do zero exige completa autossuficiência. Cada componente importa—motores para movimento, eletrónica para inteligência, sensores para perceção. Fazer tudo sozinho significa assumir cada decisão, cada otimização, cada ponto de falha. Não há atalhos quando se está a estabelecer uma nova fronteira. Esta abordagem reflete um princípio mais amplo: a verdadeira inovação muitas vezes requer dominar toda a pilha, em vez de terceirizar camadas críticas. Para projetos centrados em hardware no espaço blockchain e robótica, esta filosofia destaca por que equipas integradas e integração ve

Há algo que vale a pena refletir aqui—a verdadeira mudança na forma como os sistemas autónomos operam.
Os agentes de IA já não estão apenas a executar código. Eles controlam as suas próprias carteiras. Eles ganham, gastam e reinvestem de forma autónoma. Podem funcionar indefinidamente com intervenção humana mínima. Isso é fundamentalmente diferente.
Adicione computação verificável através do TEE (Ambiente de Execução Confiável) à mistura, combine-o com uma arquitetura modular, e estará a olhar para sistemas de enxame que podem coordenar-se sem supervisão centralizada. Sem ponto único de falha.

A consolidação de chips de IA de grande escala está a emergir: a NVIDIA assinou um acordo importante de licenciamento de tecnologia com a startup emergente Groq para integrar a sua arquitetura proprietária de chips de IA em processadores NVIDIA selecionados. A medida destaca a intensificação da concorrência no mercado de aceleradores, à medida que a procura por capacidade de computação especializada continua a aumentar. Ao garantir as inovações da Groq, a NVIDIA pretende fortalecer a sua linha de processadores contra a crescente concorrência e aproveitar as oportunidades em expansão na impleme

Optimizar um sistema quebrado é a pergunta errada a fazer. O presidente de estratégia, Michael Saylor, recentemente compartilhou uma visão crítica: o verdadeiro erro não é ajustar processos ineficientes—é construir soluções melhores quando esses processos nem deveriam existir.
Ele aponta a IA como uma ferramenta revolucionária para desmontar estruturas financeiras desatualizadas. Em vez de corrigir sistemas legados, a IA permite que as organizações recuem e redesenhem do zero. Trata-se de inovação arquitetônica, não de correções incrementais.
Essa mudança é importante para os espaços de cripto

O utilizador vê o preço na tela—quer seja através de um navegador, aplicação móvel ou interface de IA—e inicia a transação.
O pagamento é processado, e boom: o servidor entrega instantaneamente o que foi solicitado. Os seus dados, o seu ficheiro, a sua ação. Sem atrasos, sem dramas de intermediários.
Tudo isto? Verificar o preço → enviar pagamento → receber o serviço. É só isso.
(6/10)

No início dos anos 1990, quando a World Wide Web foi construída, os padrões HTTP incluíam dezenas de códigos de estado. Entre eles está o 402 Payment Required—um código que supostamente permitiria pagamentos nativos na web.
Mas aqui está a questão: ninguém a usou. Durante quase três décadas, este código de estado pouco conhecido permaneceu adormecido, à espera de um mundo que não estava pronto.
Hoje, à medida que a blockchain e os protocolos descentralizados remodelam a forma como o valor se move online, esse velho sonho começa a fazer sentido. Os pagamentos nativos já não são um futuro — estã

A Google acaba de revelar tradução de chamadas de vídeo em tempo real com IA. Esta tecnologia pode ser uma mudança de jogo para comunidades de criptomoedas transfronteiriças e aplicações descentralizadas. Alguém acha que o VLC ou outras plataformas de código aberto deveriam integrar isso? Pode desbloquear uma comunicação global fluida para Web3.

Um desenvolvimento notável: a abordagem da DFINITY para a gestão de chaves Ethereum ganha força, com o apoio do Curve Finance a apoiar a iniciativa🤔 Esta integração pode transformar a forma como os utilizadores gerenciam credenciais criptográficas através de protocolos.

O Bitcoin está com uma capitalização de mercado de 1,3 trilhões de dólares — um gigante adormecido à espera de desbloquear o seu potencial. No entanto, olhe para o seu TVL nos protocolos DeFi, e verá que mal se regista. Por que a enorme diferença?
Simples: até agora, o Bitcoin esteve preso numa única dimensão. É ouro digital, ponto final. A infraestrutura não estava lá para liberar o que ele realmente poderia fazer na cadeia.
Isso está a mudar. Novas camadas estão a ser construídas do zero com interoperabilidade nativa do Bitcoin incorporada. Estas não são patches ou soluções alternativas — es

2025年 ameaças à segurança na criptografia
Ao longo deste ano, novos métodos de ataque têm surgido constantemente. Nosso responsável pela segurança Artem recentemente identificou 5 tipos de novos padrões de ataque que não podem ser ignorados — estes são os tipos de ameaças que os desenvolvedores na cadeia devem entender👇
Desde vulnerabilidades em contratos inteligentes até pontos fracos nos processos de interação, essas formas de ataque estão em constante evolução. Seja você construindo protocolos DeFi, plataformas NFT ou outras aplicações Web3, compreender esses riscos emergentes tornou-se um

Vibes de sexta-feira à noite, hora de relaxar e entrar no modo de fim de semana.
Falando em descontrair, há algo interessante a acontecer no espaço zkML. ezkl está a fazer ondas como a solução open-source de referência para aprendizagem de máquina com conhecimento zero. O projeto é construído sob licença Apache, e aqui está o que o faz destacar—ele transforma modelos ONNX diretamente em circuitos halo2. Esse é o tipo de inovação de infraestrutura que conecta fluxos de trabalho tradicionais de ML com verificação alimentada por ZK, permitindo aos desenvolvedores provar a integridade computaciona

O custo de execução na Ethereum Mainnet é uma verdadeira peça de teatro de custos: apenas 123kb de dados na cadeia custam surpreendentemente $0.06. Ainda mais absurdo é que estes são dados brutos, sem qualquer compressão. Esta situação atual de custos de armazenamento na cadeia leva-nos a refletir novamente sobre os limites de eficiência da rede principal do Ethereum. Às vezes, é preciso pensar no que esse padrão de consumo de gas significa para aplicações em grande escala.

As provas de conhecimento zero estão a transformar a forma como lidamos com a verificação de dados na cadeia. A inovação-chave aqui é simples, mas poderosa: pode-se provar que algo é verdadeiro sem revelar a informação subjacente. Isto é importante porque resolve um problema real na blockchain—como manter a segurança e a confiança enquanto protege dados sensíveis. Em vez de expor detalhes da transação ou resultados computacionais a toda a rede, as provas ZK permitem que os validadores confirmem a precisão apenas através de verificação criptográfica. É como provar que tens um passaporte válido

Pense nisso: qualquer tecnologia poderosa tem dois lados. Ferramentas que podem fazer coisas incríveis? Elas podem ser facilmente transformadas em armas. À medida que os sistemas de IA ficam mais inteligentes e capazes, esse problema só se intensifica. Quanto mais inteligente o sistema, maior o potencial de dano que alguém poderia causar com ele se for mal utilizado. Não é apenas teórico—já estamos vendo exemplos iniciais. A verdadeira questão não é se a IA será abusada; é se podemos criar salvaguardas rapidamente o suficiente para acompanhar a velocidade com que esses sistemas estão avançando