Perusahaan robot Norwegia 1X Technologies kembali mendorong batas teknologi robot humanoid. Perusahaan ini mengumumkan peluncuran model 1X World Model (1XWM) yang sepenuhnya baru dan secara bersamaan membuka pra-penjualan robot rumah tangga NEO, yang merupakan model kecerdasan buatan yang mampu “melakoni kenyataan” dalam lingkungan digital. Teknologi ini dirancang khusus untuk robot rumah tangga NEO, memungkinkan robot tersebut untuk belajar mensimulasikan cara kerja dunia, sehingga dapat belajar menyelesaikan tugas di dunia nyata dengan lebih cepat. Kemajuan ini berarti bahwa robot tidak lagi perlu mencoba-coba secara terus-menerus di dunia nyata, melainkan dapat “mensimulasikan” hasil perilaku dalam “pikiran”, memprediksi perubahan lingkungan, dan secara signifikan memperpendek siklus pembelajaran.
NEO membuka prapemesanan: sewa bulanan 499 dolar atau paket kepemilikan early bird 20.000 dolar
Menurut informasi terbaru dari situs resmi, NEO akan menyediakan dua jenis opsi:
Rencana langganan standar: $499 per bulan, termasuk paket produktivitas awal dan pengiriman standar;
Program kepemilikan awal: satu kali 20.000 dolar AS, menyediakan garansi tiga tahun, dukungan premium, dan pengiriman prioritas.
Pengguna dapat segera membayar deposit yang dapat dikembalikan sebesar 200 dolar AS untuk pemesanan, dengan pengiriman di wilayah Amerika Serikat diperkirakan akan dimulai pada tahun 2026. NEO akan menawarkan tiga pilihan warna, dengan desain keseluruhan yang melanjutkan gaya humanoid minimalis 1X, dilapisi dengan bahan lembut yang menggabungkan teknologi dan estetika rumah.
Dari simulasi ke realitas: Metode pelatihan “model dunia” NEO
Pembelajaran robot tradisional bergantung pada banyak operasi fisik dan pengujian nyata, yang memakan waktu dan biaya tinggi. 1XWM mengubah hal ini. Model ini dapat mensimulasikan setiap langkah tindakan robot dalam menyelesaikan tugas dari data gambar dan persepsi robot, serta memprediksi bagaimana dunia akan berubah selanjutnya. Dengan kata lain, NEO tidak hanya dapat “melihat” tindakannya, tetapi juga “membayangkan” hasilnya. Misalnya, ketika NEO mencoba mengambil sebuah mangkuk dari lemari, 1XWM akan memprediksi perpindahan mangkuk, perubahan pusat massa, dan akhirnya apakah tugas tersebut berhasil diselesaikan setelah gerakan lengan. Ini memungkinkan NEO untuk menjalani ribuan pelatihan virtual sebelum melakukan operasi nyata.
Pembelajaran multitugas: membuat NEO lebih fleksibel dan lebih cerdas
Salah satu fitur lain dari 1XWM adalah “pelatihan multitasking”. Model ini belajar dari ratusan skenario berbeda secara bersamaan, termasuk memasak, penyimpanan, dan pengorganisasian rumah. Penelitian menunjukkan bahwa data pelatihan yang beragam dapat membantu model memahami aturan fisika dengan lebih baik dan memberikan respons yang wajar dalam situasi yang belum pernah dilihat sebelumnya. Ini memungkinkan NEO untuk beradaptasi lebih cepat dengan berbagai skenario yang berubah-ubah di dalam rumah: baik itu pengaturan ulang furnitur, atau perlu menggunakan peralatan dapur yang jarang, ia dapat merespons dengan fleksibel.
Penggunaan signifikan lain dari 1XWM adalah “evaluasi virtual”. Dulu, untuk menguji strategi kontrol mana yang berkinerja lebih baik, robot nyata harus menjalani banyak eksperimen. Sekarang, melalui 1XWM, insinyur dapat terlebih dahulu memprediksi tingkat keberhasilan misi di dunia simulasi dan memilih strategi yang paling berpotensi. Eksperimen menunjukkan bahwa bahkan jika akurasi prediksi model hanya mencapai 70%, dalam perbandingan strategi, dapat mencapai tingkat ketepatan hingga 90%, secara signifikan meningkatkan efisiensi pengembangan.
Meskipun hasilnya mengesankan, 1X juga mengakui bahwa model tersebut masih menghadapi tantangan, seperti akurasi simulasi yang masih terbatas pada objek yang belum muncul dalam pelatihan (seperti tanaman atau peralatan rumah tangga baru). Perusahaan menyatakan bahwa tahap berikutnya akan fokus pada peningkatan pemahaman model terhadap “objek ekor panjang” dan “operasi gerakan seluruh tubuh”, sehingga NEO dapat menjalankan tugas kompleks dengan lebih alami di lingkungan rumah.
Artikel ini 1X Technologies meluncurkan model dunia AI dan robot rumah NEO: pra-penjualan dibuka, pengiriman ke Amerika Serikat pada tahun 2026 pertama kali muncul di Berita Blockchain ABMedia.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
1X Technologies meluncurkan model dunia AI dan robot rumah NEO: pra-penjualan dibuka, pengiriman ke Amerika Serikat pada tahun 2026
Perusahaan robot Norwegia 1X Technologies kembali mendorong batas teknologi robot humanoid. Perusahaan ini mengumumkan peluncuran model 1X World Model (1XWM) yang sepenuhnya baru dan secara bersamaan membuka pra-penjualan robot rumah tangga NEO, yang merupakan model kecerdasan buatan yang mampu “melakoni kenyataan” dalam lingkungan digital. Teknologi ini dirancang khusus untuk robot rumah tangga NEO, memungkinkan robot tersebut untuk belajar mensimulasikan cara kerja dunia, sehingga dapat belajar menyelesaikan tugas di dunia nyata dengan lebih cepat. Kemajuan ini berarti bahwa robot tidak lagi perlu mencoba-coba secara terus-menerus di dunia nyata, melainkan dapat “mensimulasikan” hasil perilaku dalam “pikiran”, memprediksi perubahan lingkungan, dan secara signifikan memperpendek siklus pembelajaran.
NEO membuka prapemesanan: sewa bulanan 499 dolar atau paket kepemilikan early bird 20.000 dolar
Menurut informasi terbaru dari situs resmi, NEO akan menyediakan dua jenis opsi:
Rencana langganan standar: $499 per bulan, termasuk paket produktivitas awal dan pengiriman standar;
Program kepemilikan awal: satu kali 20.000 dolar AS, menyediakan garansi tiga tahun, dukungan premium, dan pengiriman prioritas.
Pengguna dapat segera membayar deposit yang dapat dikembalikan sebesar 200 dolar AS untuk pemesanan, dengan pengiriman di wilayah Amerika Serikat diperkirakan akan dimulai pada tahun 2026. NEO akan menawarkan tiga pilihan warna, dengan desain keseluruhan yang melanjutkan gaya humanoid minimalis 1X, dilapisi dengan bahan lembut yang menggabungkan teknologi dan estetika rumah.
Dari simulasi ke realitas: Metode pelatihan “model dunia” NEO
Pembelajaran robot tradisional bergantung pada banyak operasi fisik dan pengujian nyata, yang memakan waktu dan biaya tinggi. 1XWM mengubah hal ini. Model ini dapat mensimulasikan setiap langkah tindakan robot dalam menyelesaikan tugas dari data gambar dan persepsi robot, serta memprediksi bagaimana dunia akan berubah selanjutnya. Dengan kata lain, NEO tidak hanya dapat “melihat” tindakannya, tetapi juga “membayangkan” hasilnya. Misalnya, ketika NEO mencoba mengambil sebuah mangkuk dari lemari, 1XWM akan memprediksi perpindahan mangkuk, perubahan pusat massa, dan akhirnya apakah tugas tersebut berhasil diselesaikan setelah gerakan lengan. Ini memungkinkan NEO untuk menjalani ribuan pelatihan virtual sebelum melakukan operasi nyata.
Pembelajaran multitugas: membuat NEO lebih fleksibel dan lebih cerdas
Salah satu fitur lain dari 1XWM adalah “pelatihan multitasking”. Model ini belajar dari ratusan skenario berbeda secara bersamaan, termasuk memasak, penyimpanan, dan pengorganisasian rumah. Penelitian menunjukkan bahwa data pelatihan yang beragam dapat membantu model memahami aturan fisika dengan lebih baik dan memberikan respons yang wajar dalam situasi yang belum pernah dilihat sebelumnya. Ini memungkinkan NEO untuk beradaptasi lebih cepat dengan berbagai skenario yang berubah-ubah di dalam rumah: baik itu pengaturan ulang furnitur, atau perlu menggunakan peralatan dapur yang jarang, ia dapat merespons dengan fleksibel.
Mekanisme Penilaian Simulasi: Mengurangi Biaya Pengujian Fisik
Penggunaan signifikan lain dari 1XWM adalah “evaluasi virtual”. Dulu, untuk menguji strategi kontrol mana yang berkinerja lebih baik, robot nyata harus menjalani banyak eksperimen. Sekarang, melalui 1XWM, insinyur dapat terlebih dahulu memprediksi tingkat keberhasilan misi di dunia simulasi dan memilih strategi yang paling berpotensi. Eksperimen menunjukkan bahwa bahkan jika akurasi prediksi model hanya mencapai 70%, dalam perbandingan strategi, dapat mencapai tingkat ketepatan hingga 90%, secara signifikan meningkatkan efisiensi pengembangan.
Meskipun hasilnya mengesankan, 1X juga mengakui bahwa model tersebut masih menghadapi tantangan, seperti akurasi simulasi yang masih terbatas pada objek yang belum muncul dalam pelatihan (seperti tanaman atau peralatan rumah tangga baru). Perusahaan menyatakan bahwa tahap berikutnya akan fokus pada peningkatan pemahaman model terhadap “objek ekor panjang” dan “operasi gerakan seluruh tubuh”, sehingga NEO dapat menjalankan tugas kompleks dengan lebih alami di lingkungan rumah.
Artikel ini 1X Technologies meluncurkan model dunia AI dan robot rumah NEO: pra-penjualan dibuka, pengiriman ke Amerika Serikat pada tahun 2026 pertama kali muncul di Berita Blockchain ABMedia.