¿La tecnología de IA que avanza en medio de la polémica está realmente integrada en el proceso de desarrollo de la industria de los videojuegos?

Fuente: Touch Music, Autor: Zhu Siqi

**La gente todavía está tratando de encontrar la ubicación correcta. **

En los últimos años, la IA ha suscitado muchos temas y debates. En septiembre del año pasado, Touchle publicó el primer artículo sobre la pintura de IA. Desde entonces, la tecnología de IA ha recorrido un largo camino. No solo el dibujo, la IA puede participar en el texto, el doblaje e incluso en la banda sonora. La iteración del software de código abierto y la aparición de muchos complementos potentes también han mejorado aún más la facilidad de uso de las herramientas de IA.

Al mismo tiempo, las voces de controversia y ansiedad en torno a la IA nunca han estado lejos. No hace mucho tiempo, se informó que Rhea Games despidió al pintor y lo reemplazó por completo con el dibujo de IA. Rhea rápidamente emitió una declaración negándolo, pero los jugadores aún lo cuestionaron debido a la disminución de la calidad de la superficie de la tarjeta de juego y otras razones. Por otro lado, los profesionales de alto nivel en la industria de la pintura original publicaron los resultados de una encuesta de cuestionario, que resumió los requisitos de múltiples fabricantes para las habilidades de IA de los solicitantes de empleo al momento de contratar, y también investigó la eficiencia de los pintores en diferentes niveles después de usar IA. grado de mejora. Este cuestionario es principalmente para explicar que los practicantes del arte siguen siendo bastante insustituibles en esta etapa y para aliviar algo del pánico que se está extendiendo.

Los juegos de Rayark alguna vez fueron conocidos por su estilo artístico único, pero ahora están en controversia debido a la sospecha de usar IA en lugar de pintores.

Este estado de confusión es inevitable. Cuando el surgimiento de la IA se superpone a la recesión económica e incluso a la austeridad de toda la industria, es difícil para las personas distinguir la proporción de factores de IA en la ola de desempleo y si esta tecnología es tan omnipotente como se rumorea. Por lo tanto, Touchle una vez más contactó a los productores y directores visuales de la compañía de juegos, e incluso a los miembros del equipo de IA que cambiaron de trabajo de la industria de los juegos para tratar de comprender la etapa actual de la aplicación de la IA en la industria.

Eventualmente descubrimos que a pesar de que la función de IA parece ser tan poderosa, todavía existen grandes diferencias en la aplicación de la misma por parte de diferentes fabricantes y desarrolladores, y no todos están integrados en el flujo de trabajo, dependiendo del tamaño de la fabricante, el tipo de producto del juego e incluso la propia comprensión de los desarrolladores de la tecnología de IA e incluso el propio desarrollo del juego.

Estado actual de las aplicaciones de IA

"¿Cómo integrar la IA en el flujo de trabajo?" La respuesta de un desarrollador de juegos fue inesperada: "Buena pregunta, también queremos saber, así que nos estamos preparando para una reunión para discutir".

En cierto sentido, este es el status quo de bastantes fabricantes de juegos. De hecho, la ola de la IA ha llegado, pero muchas personas todavía están probando al borde del agua.

Yoshikawa Mingjing es actualmente miembro de un equipo de IA, que brinda principalmente servicios de dibujo de IA para empresas, así como capacitación en tecnología de software. El equipo se estableció a principios de 2023 y es muy optimista sobre las perspectivas de la tecnología de IA en rápido desarrollo. Actualmente, las personas en el equipo tienen diferentes antecedentes laborales.Yoshikawa Mingjing es productor de juegos, por lo que tiene más contacto con los fabricantes de juegos.

En el proceso, descubrió que la popularidad de la IA entre diferentes fabricantes no es la misma. Las grandes empresas y los desarrolladores independientes como Tencent y Netease son muy activos en la aplicación de la tecnología de IA. Están en extremos opuestos del espectro, queriendo poner en uso una tecnología similar lo más rápido posible por razones completamente diferentes. Un número considerable de fabricantes en el medio todavía están en el período de tanteo, buscando formas de mejorar realmente la eficiencia. En otras palabras, la tecnología de IA aún no se ha integrado completamente en el flujo de trabajo.

Los ejemplos de los grandes fabricantes se pueden obtener de su intercambio oficial de casos publicado en línea. Desde la primavera de este año, han aparecido esporádicamente en Internet documentos didácticos compartidos por los principales fabricantes. Incluye un manual de introducción a StableDiffusion bastante detallado, así como algunos casos prácticos de aplicación.

En el resumen del flujo de trabajo de AIGC publicado por Netease, se puede ver que los fabricantes han intentado aplicar la tecnología de IA en muchos campos, como el negocio de CG, el negocio de eventos y los personajes virtuales. Este proceso es realizado principalmente por humanos para el análisis de requerimientos iniciales y el pulido final, en medio, la búsqueda de referencias, la generación de propuestas de diseño a través de borradores, e incluso las etapas de refinamiento parcial pueden involucrar a la IA.

En abril de este año, Netease compartió algunos de los flujos de trabajo relacionados con la IA, cubriendo contenido que no se limita al desarrollo de juegos.

A juzgar por los casos en el resumen, en términos de gráficos, los gráficos de IA se usan con mayor frecuencia en íconos, efectos especiales de transmisión en vivo, etc., que generalmente no son examinados cuidadosamente por los usuarios, y los requisitos de precisión no son particularmente altos, como Iconos repetidos del cofre del tesoro y medallas en juegos, iconos y más. El segundo es producir rápidamente una variedad de soluciones en la etapa inicial del diseño de escena, diseño de moda y otras aplicaciones, y seleccionarlas para el lado de la demanda después del refinamiento preliminar. Finalmente, hay algunos elementos misceláneos, como generar caras virtuales realistas, imágenes simplificadas de la versión Q e incluso unificar el estilo de las fotos de maquillaje de los jugadores de deportes electrónicos.

Además del mapeo, ChatGPT se usa actualmente para generar esquemas de cuestionarios de usuarios y realizar análisis de datos en textos de datos existentes.

El historiador de la productora de juegos brindó un caso de aplicación de la división del trabajo para los medianos fabricantes.

Debido al avance de la tecnología de generación de imágenes y la aparición del complemento ControlNet que permite unir huesos para ajustar la pantalla, el proceso de elaboración del dibujo original para el refinamiento de la IA es cada vez más conveniente. Seleccionar los útiles de una gran cantidad de resultados de refinamiento de IA para el refinamiento manual puede acortar la carga de trabajo original de 10 días a tres o cuatro días. "De hecho, libera el trabajo manual de excavar los detalles y entrega el trabajo repetitivo y el trabajo abierto a la IA", dijo el historiador.

En términos de programas, los programadores de Historian básicamente han desarrollado el hábito de "pedir cualquier cosa a GPT", tratarlo como un motor de búsqueda avanzado y preguntar a GPT si no tienen claro algún algoritmo y método. La mejora de la eficiencia de este movimiento ha logrado un salto adelante con la evolución de GPT3.5 a GPT4. Incluso si el código proporcionado por GPT tiene errores, puede devolverlo y dejar que lo arregle usted mismo, lo que equivale a asignar un asistente trabajador al programador, y casi no hay costo adicional.

La planificación también puede usar GPT en la trama, como establecer el carácter de un NPC para el hilo de GPT y luego lanzar las líneas que el NPC quiere decir a GPT y dejar que hable con el carácter especificado. Esto puede evitar la situación en la que el redactor publicitario no puede reflejar suficientes diferencias de personalidad al escribir el diálogo.

El hermano Peng, director visual de un fabricante, dijo que además de pintar, AIGC también se desempeñó bien en el campo del video. Las voces en off y las bandas sonoras de IA ya están completamente listas para las creatividades de video.

En cuanto a equipos independientes más pequeños e incluso desarrolladores individuales, su aplicación de IA puede ser más radical. Por un lado, estos equipos pueden tener poco personal y solo se necesita una reducción de costos.El hecho de que la IA se pueda usar a veces incluso determina si pueden habilitar una función. Algunos desarrolladores independientes le dijeron a Touchle que no podían permitirse el lujo de usar pinturas originales, pero con IA, algunas imágenes pueden mostrar un efecto similar al de una gran empresa. La evolución de ChatGPT brinda a algunas personas sin experiencia en programación la oportunidad de comenzar a intentar desarrollar juegos.

Además, los desarrolladores independientes pueden probar trabajos experimentales de acuerdo con sus intereses personales, independientemente de la prueba y el error. Ahora en Steam, hay imágenes esporádicas, guiones, doblajes y otros juegos que son generados por IA. Puede que no tengan un alto nivel de juego, y ni siquiera pueden considerarse obras formales, pero también son una dirección para aplicar este tipo de tecnología.

** Todavía existen obstáculos **

Muchos ejemplos muestran que la IA está disponible, pero en comparación con algunos comentarios y efectos exagerados en Internet, depende de muchas otras variables para mejorar realmente el resultado del trabajo real. Por ejemplo, la legendaria "reducción de costos y aumento de la eficiencia", la situación real no es la misma que la imaginada.

De acuerdo con los comentarios de Peng Ge, en términos de "mejora de la eficiencia", como el dibujo de personajes y gráficos de escenas, la eficiencia promedio se puede aumentar en más del 50% bajo la condición de IA, que es un efecto significativo. Sin embargo, en términos de "reducción de costos", los ahorros de costos de la empresa se ahorran principalmente en la subcontratación, y los costos internos en realidad son significativamente más altos, porque se requiere más mano de obra para ser responsable del uso y la exploración de la IA. "Las cosas generadas por la IA ahora siguen siendo diferentes de lo que describe e imagina, especialmente los detalles no pueden ser tan buenos como los diseñados directamente por humanos, por lo que tomará más tiempo para prueba y error y revisiones repetidas".

El historiador también siente que todavía hay espacio para mejorar la precisión de los comentarios proporcionados por ChatGPT y otros. "Todavía no es posible dar una retroalimentación particularmente completa y sistemática. Si se puede trabajar mano a mano y dar un código preciso que pueda lograr una determinada función, la dificultad de desarrollo para los desarrolladores individuales se reducirá aún más".

"Es realmente fácil comenzar con la IA, por lo que le dará la ilusión de que es fácil de usar al principio, y es muy buena". El hermano Peng describió sus sentimientos sobre el uso de la IA en su trabajo, "Pero si desea aplicarlo en profundidad y con precisión en su trabajo, todavía tiene que Hay un umbral alto. No solo requiere la habilidad profesional del arte, sino también una buena capacidad de pensamiento lógico ".

Esto significa principalmente que el operador necesita saber qué dejar que la IA genere, y la creatividad y las ideas iniciales son las más importantes. "Para decirlo sin rodeos, la IA puede ayudarte a hacer un buen trabajo del 1 al 100, pero aún depende de las personas del 0 al 1".

También se debe explorar la integración total de la IA en el flujo de trabajo. “Por ejemplo, si un artista dibuja una pintura original desde cero, habrá múltiples etapas de borrador, borrador de línea y borrador de color, y habrá muchas capas intermedias. Algunas empresas tienen regulaciones expresas sobre este punto, que es conveniente Las personas que se hicieron cargo del manuscrito antes y después de que comenzó sin problemas. Si desea revisar, claramente puede volver a cierta etapa intermedia para revisar ". Yoshikawa Mingjing dijo:" Además, muchos personajes tienen la necesidad para hacer Live2D, y el borrador debe ser cortado. Puntos. Sin embargo, la IA se le arroja directamente con una sola capa, y en realidad es muy problemático modificarla sobre esta base ".

Integrar herramientas de IA en el flujo de trabajo es equivalente a hacer que funcione bien con humanos

Debido a que implica modificaciones, el grado en que la IA mejora la eficiencia de los pintores de diferentes niveles no es el mismo. En la encuesta mencionada al principio de este artículo, los pintores aguas arriba y aguas abajo tienden a creer que la IA no mejora significativamente la eficiencia. Porque incluso si los pintores posteriores ven el problema del dibujo de IA, la mejora de la eficiencia aún no es grande debido a la falta de capacidad de modificación. Los pintores aguas arriba piensan que hay demasiados problemas y que el efecto de modificación es demasiado pobre, por lo que es mejor volver a pintar. La mayoría de los pintores de nivel medio piensan que la eficiencia ha mejorado significativamente.

Desde la perspectiva del equipo como un todo, además de la eficiencia del resultado en sí, mejorar la eficiencia de la comunicación es realmente muy importante. "Porque en el pasado, después de una lluvia de ideas, puede tomar algunas semanas para que todos tengan un concepto y luego implementar este concepto en una imagen. Ahora es muy rápido y es posible que pueda llegar a un concepto muy cercano a el producto terminado en unas pocas horas Deje que el lado de la demanda o el jefe elijan las cosas ". Yoshikawa Mingjing dijo:" Muchas personas ignorarán el costo de dicha comunicación, pero de hecho, por lo general, dicha comunicación requiere mucho tiempo de todos. ”

Y el hermano Peng cree que la razón esencial para no saber cómo integrarse en el proceso es que la IA ha revolucionado los métodos de producción de los fabricantes de juegos. Al igual que cuando aparecieron por primera vez Photoshop y la pintura digital, las personas deberían considerar fundamentalmente cambiar la forma de creación.

"Por ejemplo, recurrimos al dibujo subcontratado. Hay un equipo en la empresa subcontratada. El artista jefe es responsable de diseñar bocetos y los asistentes son responsables de colorear. El pintor que es bueno pintando caras se especializa en pintar caras, y luego hay personas especiales que desmantelan partes y completan detalles, o ensamblan huesos para generar Live2D y similares... es la división del trabajo de un conjunto de líneas de ensamblaje de este tipo". Peng Ge dijo: "Ahora, con IA, IA brindará usted una imagen directamente, y este proceso puede invertirse. Las personas son responsables de recortar imágenes, colocar capas y completar y modificar detalles..." En comparación con algunas agencias de subcontratación con diferentes estándares, la calidad de la salida de imágenes de IA puede ser más estable .

Aunque ambos parecen ser trabajos físicos, el último actualmente toma menos tiempo que el primero. "Originalmente, si encuentra manualmente la dirección y la refina manualmente, incluso si divide las capas al principio, tomará alrededor de 10 días en total. Ahora AI encuentra la dirección por 1 día, AI la refina por 1 día, manualmente usa productos semiacabados de IA para estratificar durante 2 días y los refina manualmente más tarde. 2 días, un total de 6 días, que aún se acorta en comparación con el original". El historiador calculó la eficiencia general: "Y los dos días cuando la IA se encarga del trabajo, el humano está haciendo otras cosas, o simplemente deja el trabajo, y lo tira a la tarjeta gráfica. Cuenten por la noche, sin afectarse unos a otros".

Por supuesto, la IA no es omnipotente. Varios entrevistados mencionaron un ejemplo típico: la IA todavía no puede ayudar mucho con los productos que actualmente presentan estilos artísticos únicos.

Una razón es la precaución. Los fabricantes de cierta escala rara vez usan contenido generado por IA directamente en juegos comerciales, ni lo anuncian a los jugadores y usuarios. "Todavía hay algunas personas que están muy disgustadas con esto. Puede que la proporción no sea alta, pero el número absoluto no es pequeño", dijo Mingjing Yoshikawa, "Especialmente en juegos bidimensionales, es fácil ser 'incendiado' por jugadores ". El valor a menudo radica en los recursos artísticos. Si es un artista real que "anula" o realmente usa IA, enfrentará dudas.

Otra razón es la operatividad. El año pasado, algunos desarrolladores propusieron que quieren entrenar IA que se adapte a su propio estilo localmente. Según Akiyoshi Yoshikawa, este problema, así como los problemas de compatibilidad de las herramientas de IA y otro software de oficina que se han mencionado esporádicamente, casi se han resuelto técnicamente. Hoy en día, no solo las herramientas de uso común como Photoshop han lanzado complementos de IA incorporados, ChatGPT está conectado a motores de búsqueda, el software de código abierto como StableDiffusion ha permitido a los fabricantes dividir y especializar funciones de acuerdo con sus propias necesidades. Hablando teóricamente, cada fabricante ahora puede tener un conjunto de herramientas de IA adaptadas a su propio proyecto y puede capacitarse localmente para su propio estilo de producto.

Adobe Photoshop lanzó la función oficial de IA integrada, que sorprendió a los profesionales del diseño.

Pero este conjunto de herramientas no es para todos. Peng Ge explicó los recursos invisibles que necesitan las herramientas de IA desde la perspectiva de los fabricantes medianos.

"Por ejemplo, la dirección de desarrollo futuro de StableDiffision debe basarse principalmente en empresas de extremo B con capacidades de redesarrollo para realizar ajustes de optimización personalizados y cultivar modelos más exclusivos. Pero, esto debe basarse en dos bases: una es la potencia informática y el poder significa dinero; el otro son los datos, y debe tener una gran cantidad de datos locales que se puedan alimentar a la IA”.

Las grandes empresas deben tener más datos que las pequeñas y medianas empresas. "Es como la industria de la publicidad. Las grandes empresas de publicidad (como 4A Advertising) realizan cientos de proyectos similares en todo el mundo cada año, mientras que las pequeñas empresas de publicidad (como Creative Hot Shop) solo tienen unos pocos casos al año. Aunque uno o dos puede hacerlo bien Es particularmente bueno, y todos son productos de alta calidad, pero la cantidad de datos es difícil de respaldar el entrenamiento direccional de la IA ", dijo Peng Ge. Sin entrenamiento dirigido, el mapeo de IA sería muy homogéneo. "Para decirlo sin rodeos, es fácil entrenar el estilo de pintura bidimensional más común y estándar que circula en Internet, y no hay competitividad".

Por lo tanto, en opinión de Peng Ge, el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial ha "descentralizado" la productividad, permitiendo que los equipos pequeños que no pueden pagar pinturas originales tengan un arte decente y permitiendo que los desarrolladores independientes que no pueden programar copien el código de ChatGPT, pero lo importante es que los grandes fabricantes todavía tienen ventajas de liderazgo. "Para desarrollar AIGC en el futuro, los datos básicos acumulados en la era anterior pueden ser riqueza".

Buscando la ubicación correcta

A juzgar por los comentarios de estos desarrolladores, la IA ya puede desempeñar un papel considerable en el proceso de desarrollo, pero no es tan omnipotente y poderosa como algunas personas imaginaban o alardeaban.

El historiador siente que si el efecto de usar IA en el equipo no es bueno, puede ser que el entrenador no haya pensado en lo que hará la IA. En última instancia, esto es una cuestión de percepción.

"Algunas personas esperan que la IA pueda lograr la producción de productos terminados desde cero, lo que obviamente no es posible en la actualidad. Cuando descubren que la IA no puede brindar directamente los resultados más satisfactorios y no reemplaza por completo una determinada función manual, sienten que La IA es inútil ". El historiador dijo: "Esta idea de alcanzar el cielo en un solo paso es incorrecta. La IA es una herramienta de aceleración para los desarrolladores. Si no reconoce esto, no puede usar bien la IA". En otras palabras, la IA ni siquiera puede contarse como un empleado invisible o inteligente, sino como el asistente de los empleados existentes, que se utiliza para mejorar la eficiencia de las personas adecuadas.

La idea del hermano Peng es que después de la popularización de las herramientas de código abierto como StableDiffusion que permiten a los fabricantes personalizar, los grandes fabricantes o equipos profesionales deben configurar el futuro software de IA, como software de oficina como Feishu y DingTalk. El equipo de Yoshikawa ha comenzado a considerar brindar servicios similares en proyectos de cooperación a largo plazo.

De hecho, estamos al borde de una nueva era, pero estamos lejos de entrar en ella. Dónde se usa la tecnología, si se usa radicalmente y si es aceptada por la audiencia, una gran parte de estos aún están esperando ser explorados y verificados.

Al final del día, cuando "usar IA" se convierte en la norma, las personas en la industria están tratando de encontrar la posición correcta, tanto la posición de IA como herramienta de desarrollo como la posición de ellos mismos como usuarios. Este será un largo período de exploración. Todavía puede tomar tiempo saber si las oportunidades o los desafíos más difíciles esperan a los desarrolladores al final durante este período.

(A pedido del entrevistado, algunos personajes del artículo son seudónimos.)