BlockBeats Noticias, 13 de diciembre, según informa CoinDesk, expertos del sector señalan que la aprendizaje automático en el campo de las criptotransacciones aún no ha alcanzado una etapa de adopción masiva similar al «Momento iPhone», pero los agentes de trading automáticos impulsados por IA se acercan rápidamente a ese punto crítico. Con la personalización de algoritmos y la mejora en las capacidades de aprendizaje por refuerzo, la nueva generación de modelos de trading con IA ya no persigue únicamente beneficios absolutos (P&L), sino que incorpora indicadores de ajuste de riesgo como la relación de Sharpe, el retroceso máximo y el Valor en Riesgo (VaR), para equilibrar dinámicamente riesgo y rentabilidad en diferentes entornos de mercado. Michael Sena, director de marketing de Recall Labs, afirma que en varias recientes competencias de trading con IA, los agentes de trading específicamente diseñados y optimizados superan claramente a los modelos grandes generales, que solo superan ligeramente al mercado al ejecutar transacciones de forma autónoma. Los resultados muestran que,