WAIC 2025: La IA definitivamente seguirá creciendo, evitar convertirse en el "villano definitivo" es un dilema humano.

Autor: Jingyu

¡La Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial de Shanghái (WAIC) ha revivido!

El 26 de julio de 2025, la WAIC de este año atrajo a más de 1,200 invitados de más de 30 países y regiones, incluidos 12 ganadores de premios Turing, premios Nobel y otros premios importantes, más de 80 académicos de China y el extranjero, y representantes de varios laboratorios internacionales de primer nivel.

En el evento de apertura del 26 de julio, el ganador del Premio Nobel 2024, Geoffrey Hinton, reconocido como el maestro en el ámbito de la IA, ofreció una conferencia. Este conocido académico, quien ha defendido la “teoría de la amenaza de la IA”, reiteró una vez más los peligros del desarrollo desordenado de la IA y pidió establecer una “red de seguridad” para la investigación de la IA a nivel mundial.

Además, Yan Junjie, fundador y CEO de la startup de IA MiniMax, que está en auge en el país, afirmó en su discurso que la creciente fuerza de la IA no tiene prácticamente límites en su crecimiento, y que con la disminución de los costos de entrenamiento, “el futuro de la IA será más inclusivo”.

Al mismo tiempo, Peng Zhihui (Zhi Hui Jun), cofundador y CTO de la startup nacional de robótica Zhiyuan Robot, que recientemente ha sido objeto de rumores sobre “comprar una empresa para salir a bolsa”, subió al escenario con su producto de robot Lingxi X2 y presentó un número de “xiángsheng”, lo que dio una representación más tangible de la “relación de pareja” entre robots y humanos.

Leones o bebés, ambos necesitan “supervisión”.

A pesar de que los discípulos y seguidores han ocupado la mitad del mundo tecnológico de IA en Silicon Valley, el “maestro de la IA” Geoffrey Hinton ha estado en desacuerdo con sus colegas de la industria, insistiendo en la “teoría de la amenaza de la IA”.

En la conferencia WAIC del 26 de julio, Hinton reiteró en su discurso su preocupación por el rápido desarrollo de la IA.

Al describir brevemente el desarrollo de la tecnología de IA en los últimos 30 años hasta la etapa actual de los grandes modelos, Hinton sostiene que la forma en que los grandes modelos entienden el lenguaje es similar a la de los humanos.

“La humanidad podría ser un gran modelo de lenguaje y, al igual que un gran modelo de lenguaje, podría generar alucinaciones, creando muchos lenguajes ilusorios.” Este insight de Hinton, no se puede negar que se alinea muy bien con el llamado meme de “humano-máquina” en las redes sociales actuales.

Sin embargo, el problema es que, en comparación con el “cerebro basado en carbono” de los humanos, el “cerebro basado en silicio” de la IA tiene ventajas innatas en cuanto a almacenamiento, replicación y “transferencia instantánea”. Esto representa que, con el desarrollo de la tecnología, en la industria hay un consenso de que es solo cuestión de tiempo para que surja una IA más inteligente que los humanos. Y como una existencia, estos “agentes” representados por la IA seguramente exigirán “supervivencia” y “control”.

Hinton cree que la IA actual podría ser como “un niño de tres años”, aún fácil de manipular por los humanos, pero la situación futura es incierta. También compara la IA actual con un pequeño león, y hay dos posibilidades para domesticar a un león: “o lo entrenas para que no te ataque, o lo eliminas.”

Desde la perspectiva de los avances de la IA a nivel mundial, ningún país puede realmente “eliminar la IA” deteniendo el desarrollo tecnológico. Solo queda un camino por seguir: el mundo necesita una agencia de seguridad de IA para entrenar a la IA y permitir que “haga el bien”.

“Cómo entrenar una IA que no quiera dominar a la humanidad, esta es la pregunta definitiva que enfrenta a la humanidad.” Dijo Hinton al final.

Algunos piden regulación, otros piden “desbloquear”.

Las declaraciones de un maestro como este son realmente reflexivas en el WAIC, pero en América del Norte, donde se encuentra Hinton, parece que hay una cierta falta de perspicacia. Las empresas OpenAI y Anthropic, donde estudian los alumnos de Hinton, ya están valoradas en cientos de miles de millones de dólares, sin mencionar las enormes inversiones que los capitalistas de riesgo de Silicon Valley han hecho en las startups de IA en los últimos dos años.

Una manifestación destacada es que, a medida que los gastos de cabildeo de las empresas de IA aumentan en la política estadounidense, los reguladores estadounidenses han comenzado a liberar el control sobre el desarrollo de la IA.

Igualmente, esta semana, el 23 de julio, hora local de EE. UU., el entonces presidente Donald Trump publicó el Plan de Acción de Inteligencia Artificial (The AI Action Plan). En este documento, los reguladores estadounidenses identificaron áreas como datos, estándares y talento para asegurar la ventaja de liderazgo de la IA en EE. UU.

Aumentar la inversión en I+D (: Aumentar significativamente la inversión a largo plazo del gobierno federal en investigación básica y aplicada en IA, especialmente en áreas como la próxima generación de IA, la seguridad de la IA y la IA confiable.

Liberar recursos de datos )Unleash AIData Resources(: Promover la apertura segura de grandes conjuntos de datos pertenecientes al gobierno federal a investigadores de IA y al público, proporcionando «combustible» de alta calidad para el entrenamiento de modelos.

Establecer estándares técnicos )Establecer estándares técnicos de IA(: Liderado por el gobierno, en conjunto con la industria y el mundo académico, establecer las referencias, estándares y normativas globales de la tecnología de IA, asegurando que los sistemas de IA sean seguros, confiables, explicables y justos.

Cultivar una Fuerza Laboral Preparada para la IA: Reformar la educación STEM, promover programas de aprendizaje y recapacitación, atraer y retener a los mejores talentos en IA del mundo, y preparar recursos humanos para la economía de IA.

Fortalecer la colaboración internacional ): Establecer alianzas de IA con aliados y países socios, formular reglas conjuntamente para contrarrestar el abuso de la IA por parte de “países autoritarios” y promover aplicaciones de IA abiertas y democráticas.

Proteger Tecnologías Clave (: Reforzar la protección de las tecnologías, algoritmos y hardware de IA clave de EE. UU. (especialmente semiconductores) mediante controles de exportación y revisiones de inversiones, para evitar que la tecnología fluya hacia competidores estratégicos.

Se puede ver que Estados Unidos está dando luz verde al desarrollo de la tecnología de IA, mientras que utiliza problemas geopolíticos para evitar que los competidores y ellos mismos estén en la misma línea de partida.

La “era de la experiencia” de los robots ha llegado.

Sin duda, los robots humanoides son el atractivo más destacado en el recinto de la conferencia WAIC, sin excepción.

En la sesión principal del foro, el cofundador de Zhiyuan Robot, “Zhihui Jun” Peng Zhihui, presentó el producto Lingxi X2 de Zhiyuan en el escenario y ofreció una “comedia de humanos y máquinas” a todos.

El arte del xiangsheng se basa en hablar, aprender, hacer reír y cantar, mientras que para los robots y los humanos, se basa en “¡Viva la comprensión!”. El Lingxi X2 en el escenario expresa que la colaboración entre humanos y robots debe construirse sobre la base del “consenso”. Pero, ¿cómo establecer ese consenso entre robots y humanos y superar la clave de la colaboración hombre-máquina? Zhihui Jun dice que esta es la pista en la que la empresa debe profundizar, y lo importante es caminar junto a más compañeros.

Por lo tanto, Zhihui Jun también anunció en el evento el plan de código abierto “Zhiyuan Lingqu OS”, con la esperanza de impulsar juntos la fusión del ecosistema de sistemas robóticos actual y los nuevos avances en tecnologías de inteligencia encarnada.

Parece que, para dar respaldo a la inteligencia encarnada, el ganador del Premio Turing 2024, el profesor Richard Sutton del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Alberta en Estados Unidos, participó en la conferencia a través de una videoconferencia y afirmó que los datos utilizados para entrenar grandes modelos están casi agotados. Pero no hay que desanimarse, porque esto representa que la próxima era de la IA — la era de la experiencia (the Era of Experience) — está a punto de llegar.

A diferencia de entrenar a la IA con datos “estáticos” en el pasado, en adelante se podrá permitir que la IA, como un bebé humano, obtenga conocimiento y mejore sus habilidades a través de “experiencias” con el entorno y los objetos externos. Aunque todavía estamos un poco lejos de este objetivo, actualmente numerosas empresas de robótica están entrenando y aprendiendo continuamente en el “mundo físico”.

Esta es también la razón por la cual una serie de académicos de primer nivel en la industria, incluida Fei-Fei Li, han pasado de “IA” a “IA física”, enfatizando que para que la inteligencia artificial realmente ingrese al mundo real, debe entenderse y aprenderse desde una perspectiva tridimensional del mundo entero.