这两天Kaito更新了 Yaps & Kaito Eco 分配优先级指标，以史最高排名、持有的nft数量、质押的kaito排名为维度进行参考。将Launchpad上面项目至少30%的额度进行优先分配。
看来后续的项目基本上大部分都是要沿用这个指标来进行代币分配了。其实Kaito的代币分配一直是个迷，让我看看到底怎么个事儿！还别说，在最近参与Launchpad的项目中还真让我淘到宝了！
@novastro_xyz 在 Kaito Launchpad 上的预售数据，不得不说这个 RWA 项目的势头真的很猛。
Novastro 做的是模块化账本层，把账本 + 消息传输 + 合规基础设施三合一。最关键的是实现了多链互操作性，资产可以在以太坊、Arbitrum、Sui、Solana 之间自由流动。
完美解决当前 RWA 市场的核心痛点：
1️⃣速度慢
传统 RWA 协议跑在单链上，效率完全跟不上
2️⃣碎片化严重
各链孤立运行，资产流动性极差
3️⃣合规缺失
缺乏自动化的监管机制，大部分项目还停留在 PDF 阶段
测试网数据：75,000+ 活跃用户，250+ 已代币化资产，30 亿美元+ 代币化价值。在 Kaito TGE 前排行榜中，RWA 赛道排名第 1。
投资机构：Woodstock、Faculty Group、CSP DAO、Spicy Capital、Cogitent Grou

合作的前提是契合， @irys_xyz 与Allora的合作算的上是数据基础设施与去中心化AI网络的完美契合。毕竟他们的合作解决的核心痛点是数据质量与可信度。
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🔍 核心价值在于数据验证
Allora作为去中心化推理网络，需要大量可靠的数据来训练和优化AI模型。传统的AI训练经常面临数据来源不透明、质量参差不齐的问题。
IRYS提供的可编程数据链正好解决了这个问题。每条上链的数据都带有完整的溯源信息和验证机制，确保Allora的AI模型能基于真实、可验证的数据进行学习。
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⚡️实时性突破
IRYS的多账本架构让数据可以快速从提交账本推广到发布账本，对Allora的自我改进机制至关重要。
AI模型需要持续接收新数据来优化预测能力，IRYS的实时数据处理能力让Allora能够快速响应市场变化，提供更准确的预测结果。
IRYS上的数据可以设置自己的访问规则和定价机制，Allora的AI服务需要按规则付费获取数据。
这种模式让数据创造者能直接从AI训练中获益，而不是像传统模式那样被平台白嫖。
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IRYS第三季度数据从7300万提升到8.55亿，11.7倍的增幅足以证明市场对可编程数据的需求在爆发。
目前Allora主网即将上线，需要大量高

看到 @irys_xyz 的Sprites已经扩展到越南🇻🇳了！Irys的全球化进程正在紧密推进中,前段时间的中国行举办的也很成功。
全球扩展其实反映了Irys生态系统的真正成熟度。不仅仅是地理位置的覆盖，更重要的是社区文化的传播。
越南作为东南亚发展最活跃的市场之一，选择这里作为Irys的新据点是个明智的决策。当地有着强大的开发者社区和对去中心化技术的高接受度
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⚡️扩展的意义
1️⃣社区驱动增长
不是简单的营销活动，而是真正的社区大使。他们在每个新城市都会培养本地的Datapunks，建立起自下而上的生态网络。
2️⃣技术基础设施验证
能够支撑全球多地同时运行，说明Irys的可编程数据链已经具备了真正的企业级稳定性。
3️⃣数据经济本地化
每个地区的数据需求和价值认知都不同。本地化布局让Irys能够更好地理解各地市场，为未来的数据资产交易进行铺垫。
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@irys_xyz 社区驱动的扩展模式成本低、粘性强、可持续性高。比起传统的市场推广，线下拓展模式更像是在种植种子，等待它们在当地土壤中生根发芽。

刚看到有人错过了Cysic测试网和Compute Cube销售，心疼一秒钟。但对于参与过的朋友来说，现在正是收获期待的时候。
从数据上看 @cysic_xyz 这一路走得很稳：
测试网Phase III在9月18日正式结束
Compute Cube NFT销售从8月26日开始分层进行
总融资达到1800万美元
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核心价值在于ComputeFi模式的突破
传统的GPU挖矿只能做简单的哈希计算，但Cysic把高性能GPU和ASIC转化成可以处理ZK证明、AI推理的代币化资产。
每个Node NFT持有者实际上拥有的是Cysic计算网络的参与许可证。不需要自己运行硬件，就能从AI推理、ZK证明、挖矿工作负载中获得收益。
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Cysic在ZK硬件加速领域的技术积累确实深厚，支持Halo2、Plonky2、Gnark、RapidSnark等多种ZK证明后端的CUDA实现。
Proof-of-Compute共识机制结合了PoW和PoS的优势，通过veToken量化每个参与者的计算贡献，让整个网络既安全又高效。
Succinct Labs的集成让Cysic的GPU集群直接为zk证明提供算力，Nexus的合作则为可验证web协议提供计算能力。
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对于

刚看到 @SentientAGI 宣布 @useTria 成为GRID的代理支付合作伙伴，这个合作可谓是强强联合。
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先说Tria，他们核心驱动力是自主研发的BestPath技术，基于意图的市场，能够为所有主流虚拟机找到最快、最经济的跨链路径。
传统的AI代理只能处理数据和信息，但无法直接执行支付操作。Tria能够解决AI代理在现实中进行无缝交易的需求。
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Tria的优势在于：
1️⃣跨链支付能力
支持任何链上资产的转移和交易，AI代理不再受限于单一区块链生态
2️⃣真实世界执行
从抽象意图到实际支付执行，代理可以直接完成购买、转账等操作
3️⃣全场景覆盖
无论是链上交易还是传统卡支付，都能无缝处理
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GRID作为全球最大的智能网络，已经有110+合作伙伴，包括50+专业代理、50+数据提供商、6个AI模型。
现在叠加Tria的支付能力，意味着这些AI代理不仅能提供智能服务，还能直接完成商业交易。
个人认为这种支付能力的原生集成，让 @SentientAGI 从纯信息处理网络升级为真正的行动执行网络。AI代理从建议者变成执行者，这对开源AGI的发展具有重要意义。

最近随着 @defidotapp 第二赛季即将结束，也是一直在上面做交易刷XP。感觉他们“MID”订单功能还是比较实用。
Limit MID订单的核心优势就在于它让你能够"站在中间赚差价"。传统交易你要幺吃买单要幺吃卖单，但MID订单让你的委托价格卡在买卖价差的中间位置。
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🎯具体执行逻辑：
假设某个代币买价$10，卖价$10.2，你可以在$10.1的位置挂MID订单。当有人愿意以这个价格成交时，你既避免了直接吃单的高成本，又获得了比市价更优的填充价格。
💰成本优势明显：
1️⃣免除taker费用：传统市价单通常收取0.1-0.3%的手续费
2️⃣避免滑点损失：特别是在波动剧烈的市场中，大单很容易产生5-10%的滑点
3️⃣更好的平均成本：通过分批在中间价位成交，降低整体持仓成本
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在高波动环境下MID订单的成本节约效果最为显着。当市场出现快速波动时，买卖价差会迅速扩大，传统市价单的滑点可能达到几个百分点，而MID订单依然能在相对稳定的中间价位成交。
@defidotapp 的机制在DeFi环境中特别有价值，因为链上交易的gas费用和MEV攻击风险都比中心化交易所更高。通过MID订单，你实际上是在用时间换成本，让市场自然波动来完成你的交易意图。

大部分人理解的AI+区块链还停留在LLM把模型跑在链上的表面思维,但真正的瓶颈从来不是算力,毕竟能用钱买得到都不“贵”。最重要的是记忆。
AI模型每次推理都会产生海量数据：用户偏好、决策模式、上下文信息、执行日志。这些数据需要被存储、瞬时检索,更重要的是要能被下一次交互直接调用。传统存储方案根本跟不上AI的节奏。
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人工智能&人工智障区别就在一瞬间
假设在DeFi下的AI工具,如果每次都要重新学习你的风险偏好、交易习惯、资产配置逻辑,那它永远是个人工智障。但如果它能记住你的每一次决策,分析你的行为模式,甚至预测你的需求,这才是真正的人工智能。
Warden Protocol 有500万用户在跑AI模型,这些模型需要持久化记忆来维持智能水平。而 @irys_xyz 提供的不只是存储,是可编程的数据基础设施。
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传统存储就是给AI一个文件柜,而Irys给的是大脑。
数据进入Irys的那一刻就自带执行逻辑：
1️⃣AI决策可以设置触发条件,进而影响未来行为
2️⃣数据可以包含访问规则,控制哪些模型能调用
3️⃣记忆可以根据新信息自动更新,实现真正的学习
AI模型之间可以共享知识、协作决策、甚至将自己的智能成果货币化
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@irys_xyz 与

现在的传统App，不管你用iPhone、安卓还是Windows，打开APP都是一样的体验。数据同步，功能一致，切换设备零门槛。
但链上想在不同链上用同一个Dapp，就得重新连钱包，重新授权，重新学规则。每条链就像一个孤岛，用户体验差到让人怀疑人生。
@anoma 的意图驱动架构让用户只需要表达“我想要什么”，而不是"我要怎么做"。用户需求是"想把ETH换成USDC获得最好价格"，系统自动帮你找最优路径，不管是通过哪条链，哪个DEX，哪个桥。
传统交互是交易驱动，用户必须精确指定每一步操作。Anoma是意图驱动，用户只需表达目标，让去中心化的求解器网络来匹配和执行。
对重度链上用户来讲更重要的是隐私保护。Anoma集成零知识证明作为基础设施，在交易意图和执行过程中都可以保持私密，同时保证可验证性。
从开发者角度看，不用再为每条链单独开发Dapp，写一次代码就能跨所有链运行。专注产品逻辑，而不是基础设施的复杂性。
$XAN 代币经济学也很清晰：100亿总供应量，25%给社区激励，19%用于研发和生态增长。除了社区份额，其他都锁仓12个月再线性释放36个月。
现在 @anoma 代币也快TGE了，主网也即将迎来上线。真正的无缝跨链体验，终于要来了。

9月18号 @cysic_xyz 第三阶段测试网结束，主网紧随其后就来。对于现在还在参与测试网的Cysors来说，这波真的是见证了ZK基础设施从0到1的完整过程。
Cysic 有几个点让我印象特别深刻：
1️⃣硬件加速的ZK证明
不像其他项目只是在软件层面优化，Cysic 直接从硬件层面入手，用GPU和专门的ASIC芯片来加速ZK证明生成。证明速度比传统方案快了100倍，成本也大幅降低。
2️⃣双代币经济模型
$CYS 作为网络实用代币，$CGT 负责治理。这种设计让网络运营和社区治理分开，既保证效率又维护去中心化。
3️⃣ComputeFi 框架
把算力资源代币化，让硬件变成可以产生收益的资产。不像AWS那种固定付费模式，Cysic 允许社区投票来动态分配算力资源。
4️⃣真正的全栈解决方案
支持Eth、zkSync、Stark等多条链，作为Layer 0基础设施为整个ZK生态提供服务。
最关键的是 @cysic_xyz 解决的是ZK技术大规模应用的核心瓶颈——性能和成本。随着越来越多应用需要隐私保护和可验证计算，这种硬件级别的加速会变得越来越重要。
主网即将上线，感觉这会是ZK基础设施领域的一个重要节点 👀

🐙 看到 @OpenledgerHQ 这个拼字游戏还挺有意思的！这些词背后其实透露出整个Web3基础设施的逻辑
从技术架构看：
MAINNET（主网）+ OPENLEDGER（开放账本）构成了去中心化的数据底座
MODELFACTORY（模型工厂）实现AI模型的自动化生产流水线，不再需要手工调参训练，而是通过统一框架批量生成、验证、部署模型
ATTRIBUTION（归属）解决了链上内容的权益追溯问题
OPENLORA 开源化的OPENLORA通过统一平台，让不同厂商的设备能够协同工作，提升整体网络吞吐量
FAIRNESS（公平）在AI模型训练、区块链验证的过程中，如何保证算法无偏性、资源分配合理性，这直接决定了整个技术生态的可持续性
每个环节都强调开放、透明、可追溯，让技术真正服务于公平可信的数字世界
@OpenledgerHQ 这个拼字游戏设计得还挺用心，把复杂的技术概念通过游戏化的方式传达出来，比直接讲技术文档有意思多了。

目前已知 @irys_xyz 的总融资为2000万美元,其中包括上个月CoinFund刚领投的1000万美元。理性分析一下结合当下市场的投融资情况，机构资金的偏好正由叙事型投资转向于处理真实收入、服务真实企业的基础设施项目。
Irys在做的事情正好卡在AI和数据资产化的关键节点上。构建世界上第一个可编程数据链，让数据不再只是静态存储，可以携带智能合约逻辑的活跃资产。
🔍 从数据层面看Irys的关键指标
已处理超过6亿笔数据交易
每日活跃钱包超过400万个
80多个战略合作伙伴专注AI用例
社区成员遍布8个国家，超过50万人
传统模式下，数据就是数据，存储就是存储。但在 @irys_xyz 的架构里，数据可以直接嵌入许可、货币化、访问控制的指令。这意味着数据都能为创建者主动产生价值。
特别是在AI快速发展的当下，数据的价值越发重要。全球数据市场规模3万亿美金，但几乎没有人能从自己生成的数据中获得价值。
Irys的解决方案是把数据变成可执行的资产。数据不再是被动的存储对象，而是能够主动执行商业逻辑的智能实体。
这种基础设施级的创新，往往在早期看起来没那么起眼，但一旦形成网络效应，每个企业数据问题都会转化为永久的网络价值，并随时间复合增长。
对于创作者和企业来说， @irys_xyz 提供的是一套完整的数据主权解决方案。在AI大模型疯狂抓取内容的时代，这种能够让数据携带自己规则的基