Gate News 消息,3月25日,谷歌研究院发布量化压缩算法TurboQuant,可将大语言模型的KV缓存压缩至3 bit,内存占用缩减至少6倍,无需训练或微调,不损失模型精度。在4 bit模式下,于英伟达H100 GPU上计算注意力的速度较32 bit未量化基线提升最高8倍。研究团队在LongBench、Needle In A Haystack、ZeroSCROLLS等长上下文基准上使用Gemma和Mistral模型进行验证,TurboQuant在所有测试中均达到最优表现。该算法由两个子算法组成:PolarQuant通过极坐标变换消除传统量化方法的内存开销,QJL仅用1 bit校正残余误差。该研究由谷歌研究院Amir Zandieh和副总裁兼Google Fellow Vahab Mirrokni主导,与韩国KAIST和纽约大学合作完成,将在ICLR 2026上发表。谷歌表示该技术的主要应用之一是解决Gemini等模型的KV缓存瓶颈。
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报告强调机构需求的复苏是关键因素,3 月份现货比特币 ETF 净流入约为 13 亿美元。尽管如此,个人投资者在价格预期方面仍保持谨慎态度。根据调查,美国参与者中有 19% 预计到 2026 年底,比特币将交易在 20,000 美元至 60,000 美元之间,而 13% 预计价格将跌破 20,000 美元。仅约 3% 认为比特币将触及 120,000 美元以上的峰值水平。
比特币在加密投资者中保持着明确的领先地位,约 70% 的受访者在其投资组合中持有比特币,这一比例显著高于 Tether 和 USD Coin 等稳定币。尽管在未来投资方面有 69% 的参与者更偏好比特币,但在总体投资偏好中,黄金以及 S&P 500 指数占据更强的位置。
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