💥 Gate 广场活动:#发帖赢代币CGN 💥
在 Gate 广场发布与 CGN、Launchpool 或 CandyDrop 相关的原创内容,即有机会瓜分 1,333 枚 CGN 奖励!
📅 活动时间:2025年10月24日 18:00 – 11月4日 24:00(UTC+8)
📌 相关详情:
Launchpool 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47771
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47763
📌 参与方式:
1️⃣ 在 Gate 广场发布原创内容,主题需与 CGN 或相关活动(Launchpool / CandyDrop)相关;
2️⃣ 内容不少于 80 字;
3️⃣ 帖子添加话题:#发帖赢代币CGN
4️⃣ 附上任意活动参与截图
🏆 奖励设置(总奖池:1,333 CGN)
🥇 一等奖(1名):333 CGN
🥈 二等奖(2名):200 CGN / 人
🥉 三等奖(6名):100 CGN / 人
📄 注意事项:
内容必须原创,禁止抄袭;
获奖者需完成 Gate 广场身份认证;
活动最终解释权归 Gate 所有。
进步的代价:当人工智能成为武器
简要
人工智能提升了日常任务,但也带来了网络犯罪的风险。DeNet专家讨论如何在这个不断发展的环境中保持领先,重点关注去中心化的安全存储。
人工智能已成为我们日常生活的一部分。它帮助我们完成工作,处理无尽的任务——有时甚至为我们思考。但就像一枚硬币的两面,它既带来了好处,也带来了风险。那个友好的聊天助手同样可以轻易地变成黑客的工具。进步总是伴随着代价。
在本文中,我们将探讨人工智能如何重塑网络犯罪。如今,攻击可以比以往任何时候都更快、更高效地发起。DeNet 的专家——去中心化安全存储的领导者——分享了他们在这一变化环境中保持领先一步的观点。
网络犯罪上升
网络犯罪一直是一个挑战,但近年来它的影响比以往更为严重——而像人工智能这样的技术传播是这一趋势加速的原因之一。根据网络安全风险投资公司的数据,到2026年,全球因网络犯罪造成的损失预计将达到10.8万亿美元——相比2015年的$3 万亿美元。每分钟,犯罪分子造成巨大的经济损失,趋势显示这一情况不会减缓。
“最近的攻击表明,人人都有风险:个人、公司和政府。忽视你的数字安全使后果变得不可避免——就像不刷牙后却对蛀牙感到惊讶,”DeNet的联合创始人Den Shelestov说。
随着网络威胁的增加,许多公司正在落后。Darktrace的一项调查发现,78%的安全领导者认为以AI驱动的威胁是真实的挑战,许多人没有合适的技能、知识或员工来有效应对。
黑客攻击,现在升级了
网络犯罪几乎和计算机本身一样古老。网络出现后,漏洞随之而来——每一项新技术都会在创纪录的时间内被武器化。这就是进步的残酷法则:它为英雄和恶棍 alike 创造了机会。
黑客遵循一个简单的操作手册:选择目标,收集信息,找到突破口,穿越系统,获取数据或索要赎金。人工智能可以在每个阶段提供帮助。
以前,进行一次全面攻击需要几天时间、深厚的技术技能和整个团队的努力。现在,人工智能可以找到漏洞、编写利用代码,甚至准确指出勒索要求的最佳压力点,因此即使是一个拥有几个脚本的孩子也可以组装出可用的恶意软件。
但等一下……难道像ChatGPT这样的LLM不是被设计用来阻止恶意活动的吗?
理论上——是的。实际上——并不完全如此。黑客通过提示注入或越狱绕过安全措施,有些甚至构建无限制的 LLM。这些黑市模型可以生成恶意软件、网络钓鱼活动、深度伪造等。
黑客如何将技术武器化
社会工程一直是一个薄弱环节——而人工智能现在对此进行了超级增强。根据SentinelOne的报告,网络钓鱼攻击激增了1,265%。这并不令人惊讶,因为人工智能可以制作数百条高度个性化、令人信服的信息。你可能认为同事分享了一个项目更新的链接——但一旦点击,恶意软件就会悄无声息地感染你的系统。
深度伪造是另一个日益增长的威胁。合成音频和视频的进步已经达到了极其难以检测伪造品的地步。攻击者窃取身份——高管、管理人员和客户——以欺骗员工交出资金、敏感数据或系统访问权限。2024年,Arup因这一原因遭受了巨大的损失:一名员工在一次假冒的Zoom通话中被欺骗,最终向攻击者转账$25 百万。
下一个前沿是自主人工智能——自主系统,它们在最小监督下进行决策和行动。2025年8月,Anthropic确认他们的Claude模型在一次快速的多目标数据勒索活动中被使用,该活动影响了至少17个组织。Claude不仅仅是遵循指令——它执行了从头到尾的攻击:侦察、利用和量身定制的赎金计算——在每一步中都进行了适应。
攻击变得更快、更聪明且更不宽容。我们如何阻止能够即时学习和即兴发挥的事物?
接下来是什么?
游戏规则已经改变。仅靠人类团队已无法跟上。这就是为什么公司用火对抗火,防御性人工智能正在成为新的前线。由机器学习驱动的系统可以检测异常,实时响应威胁,并分析远超人类能力的模式。尽管如此,即使是最好的系统也无法阻止有人点击错误的链接。培训仍然至关重要——不要信任每一封电子邮件,每一个电话。
但还有另一个大问题。人们和公司无意中在为网络犯罪机器提供养分。大量敏感数据——电子邮件、职位和文件——存储在各个组织和第三方服务中。一旦泄露,就可能与其他数据泄露和公开信息结合,组建完整的个人档案,使身份盗窃、账户接管和高度针对性的攻击变得更加容易。
“数据泄露发生得太频繁了——这是我们长期以来一直关注的问题。公司收集大量敏感用户数据——这自然使它们成为攻击者的黄金目标。而且总是存在泄露的风险。我们信任第三方来存储我们的数据,但他们无法始终保证其安全,”Den说道。
这个担忧促成了DeNet,一个旨在把控制权重新交回用户手中的去中心化存储协议。数据在客户端加密,分成多个碎片,并分布在独立节点的网络中。每个碎片存储在多个设备上,消除了单点故障。只有用户的私钥才能重建完整数据——将责任和权力从企业转移到个人。
改变对数据存储的态度是抵御网络攻击者的一种方式——但这只是解决方案的一部分。技术不断发展,新攻击方法层出不穷,网络犯罪与网络安全之间的斗争是无止境的。唯一的普遍规则是:您的数据有价值,首先,您对其负责。明智地保护它,您就可以保持控制。