Argentum AI 发布计算市场表现的实时基准

简要

Argentum AI推出了一种人工智能系统和去中心化计算市场，旨在优化全球GPU资源分配，提高透明度，为企业提供安全、高效、可扩展的高性能计算。

Argentum AI推出了一种以人为中心、经过市场训练的人工智能系统，旨在为其全球计算市场提供服务，旨在使企业能够民主化地获取计算资源。该平台的自适应AI不断从实时计算拍卖中的实际人类活动中学习，创建一个动态的“活 benchmark”，提高计算经济中的决策、效率和公平性。

AI使用真实市场数据进行训练，包括出价、反报价、订单完成和拍卖结果，以生成优化定价、任务分配和拍卖配置的建议。与完全自主系统不同，Argentum的AI仅作为建议工具，在每个阶段保持人类监督。每个建议都附有解释和信心指标，使参与者能够在实施之前评估和批准建议。

“AAI将未充分利用的GPU转化为一个用于AI工作负载的实时可交易现货市场，创建一个透明、可验证的流动性层，为下一代数字基础设施提供动力，”阿根廷AI首席执行官安德鲁·索布科在一份书面声明中说。“我们的愿景是一个计算像资本一样自由流动的世界。阿根廷AI市场为每个企业、研究人员和建设者提供平等的GPU流动性，创建一个公平、无国界和高效的AI时代现货市场，”他补充道。

Argentum AI 提供透明、自适应和以性能为驱动的去中心化计算基准

Argentum AI 处理两种主要的数据流：经过验证的链上市场活动，包括发布、竞标、取消、托管和支付，以及来自计算节点的签名执行遥测，详细记录运行时、效率和能源使用。这些输入结合在一起形成一个实时基准层，基于实际性能而非理论模型，持续更新提供商排名、价格预测和运行时预测。

该系统还分析行为指标，例如订单簿深度、竞标接受率和质押模式，以评估可信度和可靠性。这使得参与者能够获得关于最佳竞标策略、保留价格和在多样化计算环境中工作负载分配的自适应指导。每个建议都包含明确的理由和置信度指标，确保用户保持完全的监督。

透明度通过加密签名的执行证明和冗余验证运行得以维持，提供了用于人工智能训练的数据的完全可追溯性。该平台的伦理框架避免了自主或不透明的决策，优先考虑开放指标、可审计的流程，以及通过二次投票和声誉加权监督等机制进行社区治理。

绩效通过结果进行衡量，例如提高定价效率、更高的任务完成率和更低的GPU小时成本。每笔经过验证的交易都为不断发展的基准做出贡献，从而增强人类和机器的决策能力。

Argentum AI：一个去中心化的全球计算市场

Argentum AI 作为一个独立的去中心化计算市场，旨在提供安全、灵活、成本效益高且全球可访问的高性能计算。该平台通过实时竞价、可验证执行和透明的链上结算连接企业、研究人员和个人提供商。

通过利用闲置计算资源并减少对单一供应商的依赖，Argentum AI 提供更快、更实惠和更可靠的大规模计算。该平台专注于开放、公平和以用户为中心的计算，构建了一个促进创新的基础设施层，同时确保所有参与者的透明度、韧性和共享价值。