Gaia推出Edge OSS平台，赋能智能手机制造商部署先进的AI

简要

Gaia's Edge OSS 是一个成熟的、以隐私为中心的 AI 平台，使智能手机制造商能够独立于云基础设施部署设备智能，支持可扩展的、去中心化的和合规的 AI 生态系统。

开源基础设施开发商Gaia推出了Edge OSS，这是一个生产就绪的AI平台，旨在为智能手机制造商提供私有的设备内智能，而无需依赖专有云系统或大量的研发支出。Edge OSS代表了移动行业的重要里程碑，为可扩展的AI主权提供了一条途径。

随着人工智能成为设备制造商的必需品，该平台为中型公司提供了访问以前仅限于最大科技公司的人工智能能力的机会。

Edge OSS 提供了一个全面的基础设施，用于设备上的、以隐私为中心的人工智能，它独立于集中式云服务运行

与依赖于特定应用集成或基于云的API的传统AI解决方案相比，该平台引入了系统级协调，使AI能够在应用程序、用户环境和硬件环境之间无缝运行。

该设计支持实时性能、合规性和数据主权作为核心原则。Edge OSS还提供了一整套开发者资源，包括命令行接口、软件开发工具包和测试框架，所有这些都旨在加速AI应用程序的创建，同时保持与GDPR、中国数据本地化要求和欧盟AI法案等法规的一致性。

通过与OpenAI兼容的接口，开发者可以轻松集成现有模型，而自定义MCP协议则促进了AI代理、服务和设备硬件之间的标准化通信。结果是一个本地、可适应和具有弹性的AI生态系统。

Gaia 解决人工智能市场准入的运营挑战

市场预测表明，到2028年，70%的智能手机将需要AI功能，而边缘AI行业预计到2030年将超过660亿美元。同时，消费者行为正在发生变化，因为60%的智能手机购买者现在将AI功能视为选择设备时的首要考虑因素。这种移动技术中AI的快速扩张凸显了一个挑战：只有有限数量的制造商具备创建专有AI基础设施的财务和技术能力。

像苹果和三星这样的行业领导者每年可以投入超过250亿美元用于研发，而大多数其他制造商的预算则小得多。

目前，能够从零开始构建专有人工智能系统的公司非常少。Edge OSS 通过提供一种具有成本效益的替代方案来解决这一不平衡，使制造商能够在没有大量开发时间或重大初始投资的情况下提供先进的人工智能能力。通过降低技术和财务障碍，该平台使每年由各个供应商出货的超过 8 亿部智能手机能够完全独立地采用人工智能。

“我们解决了中型制造商无法参与人工智能竞争的操作挑战：如何在不建立自己的云基础设施的情况下，在数亿设备上扩展智能功能？”Gaia的联合创始人兼首席运营官Shashank Sripada在一份书面声明中表示。“边缘OSS提供了可从试点到平台在数月内扩展的生产就绪AI主权，而不是数年，”他补充道。

Edge OSS 驱动去中心化智能的未来

超越移动应用程序，Edge OSS 的开发考虑到了互联网的发展，智能是去中心化的、用户拥有的，并且是互操作的。随着 Web3 技术的不断扩展，该平台提供了支持去中心化身份、用户主导的 AI 代理以及应用程序和设备之间安全、无信任协调所需的基础设施。

通过启用智能本地运行并内置安全性，Edge OSS 反映了 Web3 的核心原则，包括透明性、自主性和去中心化。与去中心化存储、身份和推理领域的合作伙伴的合作已经在进行中，以建立一个以主权为中心的人工智能框架，覆盖设备、网络和去中心化应用。

这种前瞻性的方法使 Edge OSS 不仅成为满足当前 AI 需求的解决方案，也为在后云环境中如何创建、部署和管理智能奠定了长期基础。

Gaia正在开发被描述为第一个去中心化的AI经济。其基础设施使得通过节点、域和验证来创建、操作和控制AI推理成为可能，支持GAIA Studio、GAIA Console和Edge OSS。代理可以顺利地在本地、设备上或跨去中心化网络上部署，集成了隐私和验证功能。生态系统中的参与者能够在一个透明和无需信任的环境中，从模型、专业知识和计算资源中产生收入。