第3课

Data sebagai Aset

Modul ini mencakup proses dan teknologi yang LayerAI gunakan untuk memperlakukan data sebagai aset berharga, termasuk perekaman, enkripsi, anonimisasi data pengguna, fungsionalitas Mesin Data-to-AI dalam produkisasi data, dan metode bagi pengguna untuk memonetisasi data mereka di berbagai industri.

Apa itu Data sebagai Aset?

Pendekatan LayerAI terhadap data sebagai aset didasarkan pada prinsip kepemilikan dan kontrol, di mana platform ini memungkinkan pengguna mempertahankan kontrol atas data mereka dan bagaimana data tersebut digunakan untuk tujuan monetisasi. Kontrol ini difasilitasi melalui alat-alat yang memungkinkan pengguna merekam, mengenkripsi, dan menganonimkan informasi mereka, yang memastikan privasi dan keamanan saat mempersiapkannya untuk monetisasi. Platform ini mengubah data mentah menjadi aset terstruktur yang dapat diperdagangkan untuk memberdayakan pengguna agar dapat aktif berpartisipasi dalam ekonomi data global.

Konsep ini lebih diperkuat oleh infrastruktur platform, yang mencakup Layer Marketplace dan Data Capsule NFT, yang merupakan unit data yang tertokenisasi yang memungkinkan kontributor untuk mengemas dan memperdagangkan informasi mereka langsung dengan konsumen seperti pengembang AI, dengan melewati perantara. Cara ekosistem ini memperluas penggunaan data sebagai aset dengan mengintegrasikannya ke industri seperti kesehatan, keuangan, dan periklanan. Infrastrukturnya memungkinkan sektor-sektor ini untuk mengakses aset data berkualitas tinggi yang bersumber secara etis untuk melatih model AI dan mengembangkan solusi untuk masalah-masalah rumit, menyoroti bagaimana data dapat berfungsi sebagai blok bangunan fundamental untuk inovasi, yang lebih memvalidasi statusnya sebagai aset dalam ekosistem LayerAI.

Merekam, Mengenkripsi, dan Menganonimkan Data Pengguna di LayerAI

LayerAI menggunakan pendekatan komprehensif dalam mengelola data pengguna, memastikan bahwa data tersebut direkam, dienkripsi, dan dianonimkan untuk melindungi privasi dan menjaga keamanan. Perekaman data melibatkan penangkapan interaksi dan aktivitas pengguna dalam ekosistem LayerAI, yang kemudian aman disimpan pada infrastruktur platform. Untuk melindungi informasi ini, LayerAI menerapkan protokol enkripsi, seperti Advanced Encryption Standard (AES), untuk melindungi data baik dalam keadaan diam maupun selama transmisi. Hal ini memastikan bahwa pihak yang tidak berwenang tidak dapat mengakses atau menguraikan data tanpa otorisasi yang tepat.

LayerAI menggunakan teknik seperti k-anonimitas dan privasi diferensial untuk privasi, yang memungkinkan platform untuk menghapus informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi dari dataset, sehingga sulit untuk menghubungkan data kembali ke pengguna individu. Proses ini melibatkan mengubah atau menghapus pengenal pribadi, memastikan bahwa data tidak dapat dilacak kembali ke individu, dengan demikian melindungi privasi pengguna sambil menjaga utilitas data untuk analisis dan pelatihan model AI.

Proses enkripsi platform ini mencakup semua tingkatan penanganan data, memastikan tidak ada kerentanan saat transfer data, baik data dibagikan antara node LayerAI maupun disimpan untuk penggunaan di masa mendatang, memastikan perlindungan lengkap dari penyadapan atau serangan jahat. Protokol enkripsi beroperasi di latar belakang, menciptakan pengalaman yang transparan bagi pengguna.

Fungsi Mesin Data-to-AI dalam Produkisasi Data

Mesin Data-to-AI memfasilitasi transformasi data pengguna mentah menjadi produk data berharga yang cocok untuk aplikasi AI. Ia mengumpulkan, memproses, mengenkripsi, dan mengemas data, memungkinkan bisnis, lembaga akademik, dan pemerintah untuk membangun model AI dengan informasi yang dikumpulkan oleh LayerAI. Mesin ini memastikan kompatibilitas dengan banyak model AI dengan mempertajam dan memperstandarkan data, meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengembangan AI.

Ketika berbicara tentang produkisasi data, Mesin Data-to-AI memungkinkan penciptaan aset data canggih yang dapat diterapkan di beberapa model AI secara bersamaan, memungkinkan penggunaan kembali data yang efisien, memaksimalkan nilainya dan aplikasinya dalam proyek-proyek yang didorong oleh AI yang berbeda. Mesin ini mengurangi waktu dan sumber daya yang dibutuhkan untuk pengembangan model AI, menyediakan inovasi dan mempercepat implementasi solusi AI di berbagai sektor.

Mesin beroperasi dengan presisi, memastikan bahwa data tetap dapat digunakan sambil memenuhi standar privasi dan kepatuhan. Fokus ganda ini memungkinkan LayerAI untuk membuat aset data yang berasal dari etis dan teknis yang kuat. Desain modular mesin juga memungkinkan peningkatan yang berkelanjutan, beradaptasi dengan kebutuhan yang terus berkembang dari teknologi dan aplikasi AI.

Dengan membuat kerangka kerja standar untuk persiapan data, Mesin Data-to-AI juga meningkatkan interoperabilitas dalam ekosistem LayerAI. Aset data yang disiapkan oleh mesin tersebut dapat digunakan secara mulus di berbagai aplikasi dan platform, meningkatkan kegunaan dan permintaannya. Proses ini menjembatani kesenjangan antara data yang dihasilkan pengguna mentah dan kebutuhan canggih sistem AI.

Terakhir, Mesin Data-to-AI mendukung kustomisasi, memungkinkan klien untuk menentukan jenis dan struktur data yang dibutuhkan untuk model AI mereka. Tingkat adaptabilitas ini memastikan bahwa LayerAI dapat memenuhi berbagai kebutuhan industri, mengokohkan posisinya sebagai penyedia aset data berkualitas tinggi.

Metode bagi Pengguna untuk Memonetisasi Data Mereka di Berbagai Industri

LayerAI menawarkan kepada pengguna berbagai cara untuk memonetisasi data mereka di berbagai industri. Melalui Layer Marketplace, pengguna dapat membuat, melakukan perdagangan, dan memonetisasi Data Capsule NFT, yang mewakili data yang di-tokenisasi yang dihasilkan oleh pengguna. Kapsul-kapsul ini dapat dijual langsung kepada konsumen, seperti pengembang AI, yang memerlukan data berkualitas tinggi untuk melatih model-model mereka. Marketplace terdesentralisasi ini memberdayakan pengguna untuk berpartisipasi dalam ekonomi data sesuai dengan ketentuan mereka sendiri, memastikan bahwa mereka menerima kompensasi yang adil atas kontribusi mereka.

Integrasi platform dengan berbagai industri, termasuk kesehatan, keuangan, periklanan, dan pendidikan, memperluas peluang monetisasi data. Dengan memberikan akses kepada bisnis ke pasar data global, LayerAI memfasilitasi pertukaran aset data, memungkinkan perusahaan untuk memperoleh data yang diperlukan untuk pelatihan model AI dan aplikasi lainnya. Ekosistem yang saling terhubung ini mendorong kolaborasi dan mendorong inovasi lintas sektor, berkontribusi pada pertumbuhan ekonomi data dan AI global.

Monetisasi dalam LayerAI didukung oleh sistem penghargaan yang mendorong pengguna untuk secara aktif menyumbangkan data mereka. Dengan mempertaruhkan Data Capsule NFT atau berpartisipasi dalam LayerVPN, pengguna dapat mendapatkan hadiah tambahan, meningkatkan nilai yang mereka dapatkan dari kontribusi mereka. Mekanisme ini memastikan bahwa pengguna terus terlibat dan mendapatkan manfaat dari partisipasi mereka.

Highlights

  • LayerAI menggunakan proses untuk merekam, mengenkripsi, dan membuat data pengguna menjadi anonim untuk privasi dan keamanan.
  • Mesin Data-to-AI mengubah data mentah menjadi produk terstruktur yang cocok untuk aplikasi AI.
  • Pengguna dapat memonetisasi data mereka dengan melakukan perdagangan Data Capsule NFT melalui Layer Marketplace.
  • Integrasi industri meningkatkan peluang monetisasi, termasuk perawatan kesehatan, keuangan, dan periklanan.
  • Mekanisme DeFi seperti KyotoX menyediakan cara tambahan untuk menghasilkan pendapatan dari aset data.
免责声明
* 投资有风险,入市须谨慎。本课程不作为投资理财建议。
* 本课程由入驻Gate Learn的作者创作,观点仅代表作者本人,绝不代表Gate Learn赞同其观点或证实其描述。
目录
第3课

Data sebagai Aset

Modul ini mencakup proses dan teknologi yang LayerAI gunakan untuk memperlakukan data sebagai aset berharga, termasuk perekaman, enkripsi, anonimisasi data pengguna, fungsionalitas Mesin Data-to-AI dalam produkisasi data, dan metode bagi pengguna untuk memonetisasi data mereka di berbagai industri.

Apa itu Data sebagai Aset?

Pendekatan LayerAI terhadap data sebagai aset didasarkan pada prinsip kepemilikan dan kontrol, di mana platform ini memungkinkan pengguna mempertahankan kontrol atas data mereka dan bagaimana data tersebut digunakan untuk tujuan monetisasi. Kontrol ini difasilitasi melalui alat-alat yang memungkinkan pengguna merekam, mengenkripsi, dan menganonimkan informasi mereka, yang memastikan privasi dan keamanan saat mempersiapkannya untuk monetisasi. Platform ini mengubah data mentah menjadi aset terstruktur yang dapat diperdagangkan untuk memberdayakan pengguna agar dapat aktif berpartisipasi dalam ekonomi data global.

Konsep ini lebih diperkuat oleh infrastruktur platform, yang mencakup Layer Marketplace dan Data Capsule NFT, yang merupakan unit data yang tertokenisasi yang memungkinkan kontributor untuk mengemas dan memperdagangkan informasi mereka langsung dengan konsumen seperti pengembang AI, dengan melewati perantara. Cara ekosistem ini memperluas penggunaan data sebagai aset dengan mengintegrasikannya ke industri seperti kesehatan, keuangan, dan periklanan. Infrastrukturnya memungkinkan sektor-sektor ini untuk mengakses aset data berkualitas tinggi yang bersumber secara etis untuk melatih model AI dan mengembangkan solusi untuk masalah-masalah rumit, menyoroti bagaimana data dapat berfungsi sebagai blok bangunan fundamental untuk inovasi, yang lebih memvalidasi statusnya sebagai aset dalam ekosistem LayerAI.

Merekam, Mengenkripsi, dan Menganonimkan Data Pengguna di LayerAI

LayerAI menggunakan pendekatan komprehensif dalam mengelola data pengguna, memastikan bahwa data tersebut direkam, dienkripsi, dan dianonimkan untuk melindungi privasi dan menjaga keamanan. Perekaman data melibatkan penangkapan interaksi dan aktivitas pengguna dalam ekosistem LayerAI, yang kemudian aman disimpan pada infrastruktur platform. Untuk melindungi informasi ini, LayerAI menerapkan protokol enkripsi, seperti Advanced Encryption Standard (AES), untuk melindungi data baik dalam keadaan diam maupun selama transmisi. Hal ini memastikan bahwa pihak yang tidak berwenang tidak dapat mengakses atau menguraikan data tanpa otorisasi yang tepat.

LayerAI menggunakan teknik seperti k-anonimitas dan privasi diferensial untuk privasi, yang memungkinkan platform untuk menghapus informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi dari dataset, sehingga sulit untuk menghubungkan data kembali ke pengguna individu. Proses ini melibatkan mengubah atau menghapus pengenal pribadi, memastikan bahwa data tidak dapat dilacak kembali ke individu, dengan demikian melindungi privasi pengguna sambil menjaga utilitas data untuk analisis dan pelatihan model AI.

Proses enkripsi platform ini mencakup semua tingkatan penanganan data, memastikan tidak ada kerentanan saat transfer data, baik data dibagikan antara node LayerAI maupun disimpan untuk penggunaan di masa mendatang, memastikan perlindungan lengkap dari penyadapan atau serangan jahat. Protokol enkripsi beroperasi di latar belakang, menciptakan pengalaman yang transparan bagi pengguna.

Fungsi Mesin Data-to-AI dalam Produkisasi Data

Mesin Data-to-AI memfasilitasi transformasi data pengguna mentah menjadi produk data berharga yang cocok untuk aplikasi AI. Ia mengumpulkan, memproses, mengenkripsi, dan mengemas data, memungkinkan bisnis, lembaga akademik, dan pemerintah untuk membangun model AI dengan informasi yang dikumpulkan oleh LayerAI. Mesin ini memastikan kompatibilitas dengan banyak model AI dengan mempertajam dan memperstandarkan data, meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengembangan AI.

Ketika berbicara tentang produkisasi data, Mesin Data-to-AI memungkinkan penciptaan aset data canggih yang dapat diterapkan di beberapa model AI secara bersamaan, memungkinkan penggunaan kembali data yang efisien, memaksimalkan nilainya dan aplikasinya dalam proyek-proyek yang didorong oleh AI yang berbeda. Mesin ini mengurangi waktu dan sumber daya yang dibutuhkan untuk pengembangan model AI, menyediakan inovasi dan mempercepat implementasi solusi AI di berbagai sektor.

Mesin beroperasi dengan presisi, memastikan bahwa data tetap dapat digunakan sambil memenuhi standar privasi dan kepatuhan. Fokus ganda ini memungkinkan LayerAI untuk membuat aset data yang berasal dari etis dan teknis yang kuat. Desain modular mesin juga memungkinkan peningkatan yang berkelanjutan, beradaptasi dengan kebutuhan yang terus berkembang dari teknologi dan aplikasi AI.

Dengan membuat kerangka kerja standar untuk persiapan data, Mesin Data-to-AI juga meningkatkan interoperabilitas dalam ekosistem LayerAI. Aset data yang disiapkan oleh mesin tersebut dapat digunakan secara mulus di berbagai aplikasi dan platform, meningkatkan kegunaan dan permintaannya. Proses ini menjembatani kesenjangan antara data yang dihasilkan pengguna mentah dan kebutuhan canggih sistem AI.

Terakhir, Mesin Data-to-AI mendukung kustomisasi, memungkinkan klien untuk menentukan jenis dan struktur data yang dibutuhkan untuk model AI mereka. Tingkat adaptabilitas ini memastikan bahwa LayerAI dapat memenuhi berbagai kebutuhan industri, mengokohkan posisinya sebagai penyedia aset data berkualitas tinggi.

Metode bagi Pengguna untuk Memonetisasi Data Mereka di Berbagai Industri

LayerAI menawarkan kepada pengguna berbagai cara untuk memonetisasi data mereka di berbagai industri. Melalui Layer Marketplace, pengguna dapat membuat, melakukan perdagangan, dan memonetisasi Data Capsule NFT, yang mewakili data yang di-tokenisasi yang dihasilkan oleh pengguna. Kapsul-kapsul ini dapat dijual langsung kepada konsumen, seperti pengembang AI, yang memerlukan data berkualitas tinggi untuk melatih model-model mereka. Marketplace terdesentralisasi ini memberdayakan pengguna untuk berpartisipasi dalam ekonomi data sesuai dengan ketentuan mereka sendiri, memastikan bahwa mereka menerima kompensasi yang adil atas kontribusi mereka.

Integrasi platform dengan berbagai industri, termasuk kesehatan, keuangan, periklanan, dan pendidikan, memperluas peluang monetisasi data. Dengan memberikan akses kepada bisnis ke pasar data global, LayerAI memfasilitasi pertukaran aset data, memungkinkan perusahaan untuk memperoleh data yang diperlukan untuk pelatihan model AI dan aplikasi lainnya. Ekosistem yang saling terhubung ini mendorong kolaborasi dan mendorong inovasi lintas sektor, berkontribusi pada pertumbuhan ekonomi data dan AI global.

Monetisasi dalam LayerAI didukung oleh sistem penghargaan yang mendorong pengguna untuk secara aktif menyumbangkan data mereka. Dengan mempertaruhkan Data Capsule NFT atau berpartisipasi dalam LayerVPN, pengguna dapat mendapatkan hadiah tambahan, meningkatkan nilai yang mereka dapatkan dari kontribusi mereka. Mekanisme ini memastikan bahwa pengguna terus terlibat dan mendapatkan manfaat dari partisipasi mereka.

Highlights

  • LayerAI menggunakan proses untuk merekam, mengenkripsi, dan membuat data pengguna menjadi anonim untuk privasi dan keamanan.
  • Mesin Data-to-AI mengubah data mentah menjadi produk terstruktur yang cocok untuk aplikasi AI.
  • Pengguna dapat memonetisasi data mereka dengan melakukan perdagangan Data Capsule NFT melalui Layer Marketplace.
  • Integrasi industri meningkatkan peluang monetisasi, termasuk perawatan kesehatan, keuangan, dan periklanan.
  • Mekanisme DeFi seperti KyotoX menyediakan cara tambahan untuk menghasilkan pendapatan dari aset data.
免责声明
* 投资有风险,入市须谨慎。本课程不作为投资理财建议。
* 本课程由入驻Gate Learn的作者创作,观点仅代表作者本人,绝不代表Gate Learn赞同其观点或证实其描述。