這兩天Kaito更新了 Yaps & Kaito Eco 分配優先級指標，以史最高排名、持有的nft數量、質押的kaito排名爲維度進行參考。將Launchpad上面項目至少30%的額度進行優先分配。
看來後續的項目基本上大部分都是要沿用這個指標來進行代幣分配了。其實Kaito的代幣分配一直是個迷，讓我看看到底怎麼個事兒！還別說，在最近參與Launchpad的項目中還真讓我淘到寶了！
@novastro_xyz 在 Kaito Launchpad 上的預售數據，不得不說這個 RWA 項目的勢頭真的很猛。
Novastro 做的是模塊化帳本層，把帳本 + 消息傳輸 + 合規基礎設施三合一。最關鍵的是實現了多鏈互操作性，資產可以在以太坊、Arbitrum、Sui、Solana 之間自由流動。
完美解決當前 RWA 市場的核心痛點：
1️⃣速度慢
傳統 RWA 協議跑在單鏈上，效率完全跟不上
2️⃣碎片化嚴重
各鏈孤立運行，資產流動性極差
3️⃣合規缺失
缺乏自動化的監管機制，大部分項目還停留在 PDF 階段
測試網數據：75,000+ 活躍用戶，250+ 已代幣化資產，30 億美元+ 代幣化價值。在 Kaito TGE 前排行榜中，RWA 賽道排名第 1。
投資機構：Woodstock、Faculty Group、CSP DAO、Spicy Capital、Cogitent Grou

合作的前提是契合， @irys_xyz 與Allora的合作算的上是數據基礎設施與去中心化AI網路的完美契合。畢竟他們的合作解決的核心痛點是數據質量與可信度。
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🔍 核心價值在於數據驗證
Allora作爲去中心化推理網路，需要大量可靠的數據來訓練和優化AI模型。傳統的AI訓練經常面臨數據來源不透明、質量參差不齊的問題。
IRYS提供的可編程數據鏈正好解決了這個問題。每條上鏈的數據都帶有完整的溯源信息和驗證機制，確保Allora的AI模型能基於真實、可驗證的數據進行學習。
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⚡️實時性突破
IRYS的多帳本架構讓數據可以快速從提交帳本推廣到發布帳本，對Allora的自我改進機制至關重要。
AI模型需要持續接收新數據來優化預測能力，IRYS的實時數據處理能力讓Allora能夠快速響應市場變化，提供更準確的預測結果。
IRYS上的數據可以設置自己的訪問規則和定價機制，Allora的AI服務需要按規則付費獲取數據。
這種模式讓數據創造者能直接從AI訓練中獲益，而不是像傳統模式那樣被平台白嫖。
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IRYS第三季度數據從7300萬提升到8.55億，11.7倍的增幅足以證明市場對可編程數據的需求在爆發。
目前Allora主網即將上線，需要大量高

看到 @irys_xyz 的Sprites已經擴展到越南🇻🇳了！Irys的全球化進程正在緊密推進中,前段時間的中國行舉辦的也很成功。
全球擴展其實反映了Irys生態系統的真正成熟度。不僅僅是地理位置的覆蓋，更重要的是社區文化的傳播。
越南作爲東南亞發展最活躍的市場之一，選擇這裏作爲Irys的新據點是個明智的決策。當地有着強大的開發者社區和對去中心化技術的高接受度
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⚡️擴展的意義
1️⃣社區驅動增長
不是簡單的營銷活動，而是真正的社區大使。他們在每個新城市都會培養本地的Datapunks，建立起自下而上的生態網路。
2️⃣技術基礎設施驗證
能夠支撐全球多地同時運行，說明Irys的可編程數據鏈已經具備了真正的企業級穩定性。
3️⃣數據經濟本地化
每個地區的數據需求和價值認知都不同。本地化布局讓Irys能夠更好地理解各地市場，爲未來的數據資產交易進行鋪墊。
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@irys_xyz 社區驅動的擴展模式成本低、粘性強、可持續性高。比起傳統的市場推廣，線下拓展模式更像是在種植種子，等待它們在當地土壤中生根發芽。

剛看到有人錯過了Cysic測試網和Compute Cube銷售，心疼一秒鍾。但對於參與過的朋友來說，現在正是收獲期待的時候。
從數據上看 @cysic_xyz 這一路走得很穩：
測試網Phase III在9月18日正式結束
Compute Cube NFT銷售從8月26日開始分層進行
總融資達到1800萬美元
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核心價值在於ComputeFi模式的突破
傳統的GPU挖礦只能做簡單的哈希計算，但Cysic把高性能GPU和ASIC轉化成可以處理ZK證明、AI推理的代幣化資產。
每個Node NFT持有者實際上擁有的是Cysic計算網路的參與許可證。不需要自己運行硬件，就能從AI推理、ZK證明、挖礦工作負載中獲得收益。
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Cysic在ZK硬件加速領域的技術積累確實深厚，支持Halo2、Plonky2、Gnark、RapidSnark等多種ZK證明後端的CUDA實現。
Proof-of-Compute共識機制結合了PoW和PoS的優勢，通過veToken量化每個參與者的計算貢獻，讓整個網路既安全又高效。
Succinct Labs的集成讓Cysic的GPU集羣直接爲zk證明提供算力，Nexus的合作則爲可驗證web協議提供計算能力。
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對於

剛看到 @SentientAGI 宣布 @useTria 成爲GRID的代理支付合作夥伴，這個合作可謂是強強聯合。
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先說Tria，他們核心驅動力是自主研發的BestPath技術，基於意圖的市場，能夠爲所有主流虛擬機找到最快、最經濟的跨鏈路徑。
傳統的AI代理只能處理數據和信息，但無法直接執行支付操作。Tria能夠解決AI代理在現實中進行無縫交易的需求。
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Tria的優勢在於：
1️⃣跨鏈支付能力
支持任何鏈上資產的轉移和交易，AI代理不再受限於單一區塊鏈生態
2️⃣真實世界執行
從抽象意圖到實際支付執行，代理可以直接完成購買、轉帳等操作
3️⃣全場景覆蓋
無論是鏈上交易還是傳統卡支付，都能無縫處理
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GRID作爲全球最大的智能網路，已經有110+合作夥伴，包括50+專業代理、50+數據提供商、6個AI模型。
現在疊加Tria的支付能力，意味着這些AI代理不僅能提供智能服務，還能直接完成商業交易。
個人認爲這種支付能力的原生集成，讓 @SentientAGI 從純信息處理網路升級爲真正的行動執行網路。AI代理從建議者變成執行者，這對開源AGI的發展具有重要意義。

最近随着 @defidotapp 第二赛季即将结束，也是一直在上面做交易刷XP。感觉他们“MID”订单功能还是比较实用。
Limit MID订单的核心优势就在于它让你能够"站在中间赚差价"。传统交易你要么吃买单要么吃卖单，但MID订单让你的委托价格卡在买卖价差的中间位置。
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🎯具体执行逻辑：
假设某个代币买价$10，卖价$10.2，你可以在$10.1的位置挂MID订单。当有人愿意以这个价格成交时，你既避免了直接吃单的高成本，又获得了比市价更优的填充价格。
💰成本优势明显：
1️⃣免除taker费用：传统市价单通常收取0.1-0.3%的手续费
2️⃣避免滑点损失：特别是在波动剧烈的市场中，大单很容易产生5-10%的滑点
3️⃣更好的平均成本：通过分批在中间价位成交，降低整体持仓成本
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在高波动环境下MID订单的成本节约效果最为显著。当市场出现快速波动时，买卖价差会迅速扩大，传统市价单的滑点可能达到几个百分点，而MID订单依然能在相对稳定的中间价位成交。
@defidotapp 的机制在DeFi环境中特别有价值，因为链上交易的gas费用和MEV攻击风险都比中心化交易所更高。通过MID订单，你实际上是在用时间换成本，让市场自然波动来完成你的交易意图。

大部分人理解的AI+區塊鏈還停留在LLM把模型跑在鏈上的表面思維,但真正的瓶頸從來不是算力,畢竟能用錢買得到都不“貴”。最重要的是記憶。
AI模型每次推理都會產生海量數據：用戶偏好、決策模式、上下文信息、執行日志。這些數據需要被存儲、瞬時檢索,更重要的是要能被下一次交互直接調用。傳統存儲方案根本跟不上AI的節奏。
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人工智能&人工智障區別就在一瞬間
假設在DeFi下的AI工具,如果每次都要重新學習你的風險偏好、交易習慣、資產配置邏輯,那它永遠是個人工智障。但如果它能記住你的每一次決策,分析你的行爲模式,甚至預測你的需求,這才是真正的人工智能。
Warden Protocol 有500萬用戶在跑AI模型,這些模型需要持久化記憶來維持智能水平。而 @irys_xyz 提供的不只是存儲,是可編程的數據基礎設施。
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傳統存儲就是給AI一個文件櫃,而Irys給的是大腦。
數據進入Irys的那一刻就自帶執行邏輯：
1️⃣AI決策可以設置觸發條件,進而影響未來行爲
2️⃣數據可以包含訪問規則,控制哪些模型能調用
3️⃣記憶可以根據新信息自動更新,實現真正的學習
AI模型之間可以共享知識、協作決策、甚至將自己的智能成果貨幣化
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@irys_xyz 與

現在的傳統App，不管你用iPhone、安卓還是Windows，打開APP都是一樣的體驗。數據同步，功能一致，切換設備零門檻。
但鏈上想在不同鏈上用同一個Dapp，就得重新連錢包，重新授權，重新學規則。每條鏈就像一個孤島，用戶體驗差到讓人懷疑人生。
@anoma 的意圖驅動架構讓用戶只需要表達“我想要什麼”，而不是"我要怎麼做"。用戶需求是"想把ETH換成USDC獲得最好價格"，系統自動幫你找最優路徑，不管是通過哪條鏈，哪個DEX，哪個橋。
傳統交互是交易驅動，用戶必須精確指定每一步操作。Anoma是意圖驅動，用戶只需表達目標，讓去中心化的求解器網路來匹配和執行。
對重度鏈上用戶來講更重要的是隱私保護。Anoma集成零知識證明作爲基礎設施，在交易意圖和執行過程中都可以保持私密，同時保證可驗證性。
從開發者角度看，不用再爲每條鏈單獨開發Dapp，寫一次代碼就能跨所有鏈運行。專注產品邏輯，而不是基礎設施的復雜性。
$XAN 代幣經濟學也很清晰：100億總供應量，25%給社區激勵，19%用於研發和生態增長。除了社區份額，其他都鎖倉12個月再線性釋放36個月。
現在 @anoma 代幣也快TGE了，主網也即將迎來上線。真正的無縫跨鏈體驗，終於要來了。

9月18號 @cysic_xyz 第三階段測試網結束，主網緊隨其後就來。對於現在還在參與測試網的Cysors來說，這波真的是見證了ZK基礎設施從0到1的完整過程。
Cysic 有幾個點讓我印象特別深刻：
1️⃣硬件加速的ZK證明
不像其他項目只是在軟件層面優化，Cysic 直接從硬件層面入手，用GPU和專門的ASIC芯片來加速ZK證明生成。證明速度比傳統方案快了100倍，成本也大幅降低。
2️⃣雙代幣經濟模型
$CYS 作爲網路實用代幣，$CGT 負責治理。這種設計讓網路運營和社區治理分開，既保證效率又維護去中心化。
3️⃣ComputeFi 框架
把算力資源代幣化，讓硬件變成可以產生收益的資產。不像AWS那種固定付費模式，Cysic 允許社區投票來動態分配算力資源。
4️⃣真正的全棧解決方案
支持Eth、zkSync、Stark等多條鏈，作爲Layer基礎設施爲整個ZK生態提供服務。
最關鍵的是 @cysic_xyz 解決的是ZK技術大規模應用的核心瓶頸——性能和成本。隨着越來越多應用需要隱私保護和可驗證計算，這種硬件級別的加速會變得越來越重要。
主網即將上線，感覺這會是ZK基礎設施領域的一個重要節點 👀

🐙 看到 @OpenledgerHQ 這個拼字遊戲還挺有意思的！這些詞背後其實透露出整個Web3基礎設施的邏輯
從技術架構看：
MAINNET（主網）+ OPENLEDGER（開放帳本）構成了去中心化的數據底座
MODELFACTORY（模型工廠）實現AI模型的自動化生產流水線，不再需要手工調參訓練，而是通過統一框架批量生成、驗證、部署模型
ATTRIBUTION（歸屬）解決了鏈上內容的權益追溯問題
OPENLORA 開源化的OPENLORA通過統一平台，讓不同廠商的設備能夠協同工作，提升整體網路吞吐量
FAIRNESS（公平）在AI模型訓練、區塊鏈驗證的過程中，如何保證算法無偏性、資源分配合理性，這直接決定了整個技術生態的可持續性
每個環節都強調開放、透明、可追溯，讓技術真正服務於公平可信的數字世界
@OpenledgerHQ 這個拼字遊戲設計得還挺用心，把復雜的技術概念通過遊戲化的方式傳達出來，比直接講技術文檔有意思多了。

目前已知 @irys_xyz 的總融資爲2000萬美元,其中包括上個月CoinFund剛領投的1000萬美元。理性分析一下結合當下市場的投融資情況，機構資金的偏好正由敘事型投資轉向於處理真實收入、服務真實企業的基礎設施項目。
Irys在做的事情正好卡在AI和數據資產化的關鍵節點上。構建世界上第一個可編程數據鏈，讓數據不再只是靜態存儲，可以攜帶智能合約邏輯的活躍資產。
🔍 從數據層面看Irys的關鍵指標
已處理超過6億筆數據交易
每日活躍錢包超過400萬個
80多個戰略合作夥伴專注AI用例
社區成員遍布8個國家，超過50萬人
傳統模式下，數據就是數據，存儲就是存儲。但在 @irys_xyz 的架構裏，數據可以直接嵌入許可、貨幣化、訪問控制的指令。這意味着數據都能爲創建者主動產生價值。
特別是在AI快速發展的當下，數據的價值越發重要。全球數據市場規模3萬億美金，但幾乎沒有人能從自己生成的數據中獲得價值。
Irys的解決方案是把數據變成可執行的資產。數據不再是被動的存儲對象，而是能夠主動執行商業邏輯的智能實體。
這種基礎設施級的創新，往往在早期看起來沒那麼起眼，但一旦形成網路效應，每個企業數據問題都會轉化爲永久的網路價值，並隨時間復合增長。
對於創作者和企業來說， @irys_xyz 提供的是一套完整的數據主權解決方案。在AI大模型瘋狂抓取內容的時代，這種能夠讓數據攜帶自己規則的基