Kyle Chassé

🚨 這就是人工智慧的效應
Allbirds 宣布從鞋子轉向人工智慧，然後在一天內飆升了700%。
如果其他公司開始採取同樣的行動，也不足為奇。
這可能會變得很有趣。

🚨 真正的人工智能故事是1.3兆美元。
到2026年，全球將在半導體上花費1.3萬億美元，超過2022年的兩倍，標誌著數十年來最大規模的擴張。
這是一次完整的計算堆疊重建。
GPU、記憶體、存儲、定制芯片和先進封裝都在同步擴展，因為需求超過供應。
與網路泡沫時代不同，這些基礎設施正被快速使用，與建造速度同步。
這並非表面的炒作。
這是資本在重塑其底層的基礎。

比特幣今天會突破75,000美元嗎？

🚨 不要再害怕核能
人工智慧數據中心如今幾乎佔據美國最大電力網格電力採購成本的一半。
太陽能和風能在條件允許時產生電力。
人工智慧每天每小時都需要電力。
這個差距正促使每一家主要科技公司朝著一個答案前進。
核能。

現實檢查
彭博社的分析非常直白。
核能復興迄今為止只因一件事而著名。
缺乏實際的新反應堆。
美國最後一個核能項目花了15年，成本接近每千瓦1萬4千美元。
預計小型模組化反應堆（SMRs）在2035年前無法達到商業規模。

中國比較
當西方在辯論時，中國在建設。
位於海南島的凌隆一號將是世界上第一個商用陸基小型模塊反應堆。
中國目前在建的反應堆幾乎佔全球的一半。
其核能容量有望在十年內超越美國的核電隊伍。

我們需要一個為人工智慧打造的項目。
這正是我們需要 SUI 的原因。
當所有其他鏈會為負載而苦苦掙扎時，SUI 正在為那個負載而建設。
如果你不相信，SUI 會非常快地解決這個問題。

🚨 全球經濟最大風險並非人工智慧或中國。
它始於東京。
日本的資產泡沫在1990年代初崩潰，經濟從未完全復甦。
利率被降至零。然後降至負值。長期債券收益率實質上被封頂。
國內回報消失。
日本資本轉向海外。
日本成為最大外國持有者，持有超過$1 兆美元的美國國債。
這促生了日元套利交易。
以接近零的利率借入日元。兌換成美元。投資於收益較高的全球資產。
利用槓桿擴大規模，這成為全球流動性的重要來源。
總曝險估計從$1 兆美元到超過$20 兆美元不等。
這些流動性支持了全球的股票、債券和房地產市場。
現在這一動態正在逆轉。
日本銀行正在提高利率。
日本的收益率達到多十年來的高點。
隨著利率上升，日元升值。
日元升值增加了以日元計價債務的償付成本。
這迫使投資者平倉。
他們出售全球資產以回購日元。
股票、債券和加密貨幣都受到壓力。
2024年8月曾出現預兆。
日經指數單日下跌12％。
標普500指數下跌4.2％。
波動性急劇攀升。
比特幣在數小時內下跌15％。
這僅是一次溫和的政策轉變後的反應。
包括國際貨幣基金組織在內的機構正密切監控這一風險。
時間尚不確定。
但機制已經清楚。
如果日本資本大規模回流，全球流動性將收縮。

🚨 記憶體危機剛剛結束，一個算法解決了它
在2025年10月，OpenAI飛往首爾。
他們與三星和SK海力士簽署了交易。
每月900,000片記憶體晶圓。
那是全球DRAM供應的40%。
為一家公司預留。
DDR5記憶體套件從$120 到$490 幾乎一夜之間。
筆記本電腦變得更貴。
手機出廠配備的記憶體更少。
PC建造商支付的價格是去年四倍。
分析師稱之為20年來最嚴重的記憶體危機。
然後谷歌發布了一篇研究論文。
這就是為什麼這很重要。
你使用的每個AI聊天機器人都有一個“工作記憶”。
它叫做KV快取。
這是模型記住你對話的方式。
它以16位精度存儲。
就像用巨大的粗體字寫每個詞一樣。
它很準確，但也很龐大。
隨著AI上下文窗口擴展到100萬個標記，該記憶體膨脹了。
數據中心正囤積RAM以跟上需求。
谷歌團隊提出了另一個問題。
它真的需要那麼大嗎？
答案是否定的。
他們開發了TurboQuant。
利用極坐標數學和Johnson-Lindenstrauss變換，將記憶體從16位壓縮到3位。
不需要再訓練。
沒有精度損失。
記憶體減少6倍。
在Nvidia H100上速度快8倍。
該論文於2026年3月25日發布。
記憶體晶片股在24小時內下跌。
然後又發生了其他事情。
OpenAI已經處於壓力之下。
投資者要求削減成本。
潛在的首次公開募股即將到來。
他們取消了與德州甲骨文的大

唐納德·J·特朗普概述在霍爾木茲海峽的決定性美國海軍行動。
該計劃著重於確保海上航線安全、消除威脅，以及保障全球航運的安全通行。
我們接下來該怎麼走？

唐納德·J·特朗普概述了在霍爾木茲海峽的決定性美國海軍行動。
該計劃專注於確保海上航線安全、消除威脅，以及保障全球航運的安全通行。
我們接下來該怎麼走

🚨 政治 x 加密貨幣
與唐納德·特朗普相關的代幣正在崩潰
TRUMP 從高點下跌約90%
世界自由金融公司下跌約75%
現在立法者開始介入
代幣門控存取
4月25日的晚宴
關於影響力和激勵的疑問
當政治與代幣交織
審查隨之而來

SUI 網絡表示，人工智慧已經能捕捉到人類錯過的關鍵智能合約漏洞，加快了向以驗證為先的安全轉變。
而他們是少數在設計時考慮到這一點的團隊之一。

玻璃優於硬碟。
我們正在產生大量數據。大部分存放在十年內會退化的基礎設施上。
微軟的 Project Silica 提供了一種不同的模式。
數據是用飛秒激光直接寫入玻璃的。
結果非常清楚。
• 10,000年以上的壽命。
• 無需電力或冷卻。
• 抵抗熱、水和輻射。
• 大約 4.8TB 存放在一塊手掌大小的板塊中。
最近的突破提高了可行性。
微軟展示了使用硼硅玻璃的存儲技術。這比熔融石英便宜得多，也更容易取得。
他們還引入了“相位體素”。
• 需要的激光脈衝更少。
• 能耗更低。
• 寫入過程更簡單。
這是真正的冷存儲。
一次寫入，永久存放。運營負擔最小。
它解決了一個結構性問題。
數字數據不是永久的。它會退化、變得無法讀取或在系統失效時丟失。
Project Silica 為必須持久保存的數據而設計。
科學記錄。文化檔案。長期歷史。
預計商業部署將在 2027 年至 2030 年之間進行。
限制仍然是激光成本。然而，這很可能會隨著時間下降。
其含義很簡單。
長期數據存儲的未來可能不依賴活躍的基礎設施。
它可能是物理的、被動的，並且能夠持續數千年。