Degen Sing

你的大學室友在2014年做了一個Facebook測驗。5分鐘。3美元。完成。你從沒做過。甚至沒看過。沒關係。Facebook給了那個應用程式訪問他整個朋友列表的權限。你的個人檔案也包括在內。87百萬人從未點擊任何東西，從未同意

現在CT裡的每個人都感到疲憊了。
我認為這是我多年來看到的最看漲的信號。
AI即將成為區塊鏈歷史上最大的使用者。自主代理需要錢包、需要支付、需要鏈上身份、需要可驗證計算。這些在鏈下都無法大規模運作。
我們字面上站在這個行業有史以來最大的鏈上活動浪潮的門口。
而CT中的絕大多數人在刷著悲觀內容和閱讀垃圾郵件帖子。
這就是每一次主要行動的開始方式。不是伴隨著狂喜。而是伴隨著疲憊。
每個底部都有痛苦，每個頂部都有狂喜。這在每個周期都沒有例外。情緒從未預測過方向。它只是告訴你在周期中的位置。
現在它告訴你一些相當清楚的信息。
在這個時間窗口內密切關注的人在36個月後看起來會非常聰明。
沒有關注的人會說他們「沒有看到它來臨」。
你現在就看到它了。

我沒有團隊。
我有4個機器人和一份Notion文件。
Claude思考。Claude Code構建。n8n自動化。Notion記憶。
就這樣。這就是整個運作方式。
沒有每日站會。沒有Slack。沒有「你能把最新版本發給我嗎。」沒有薪資。
只有我指揮交通，然後發布。
人們問我一個人如何移動得這麼快..答案不是更努力工作。而是我工作流程中每個可重複的決定都已經委託給了不睡覺、不會遺忘、也不需要每週一早上重新理解上下文的東西。
獨立創辦人時代已經結束。
獨立CEO時代才剛開始。

我上週審計了我的AI設置。
發現有6個地方我只是白白浪費金錢。
最讓我痛心的是：我在Haiku本可以用更少成本完成的任務上運行了Opus，花費高出25倍。不是因為我需要Opus……只是因為我從未改變過預設設定。
這才是目前AI成本的真正問題。
不是這些工具很貴。
而是沒有人去審查它們。
你設置一次，然後就繼續使用，計費就一直在跑。
每天有288次的Cron任務在執行一個只需要4次的任務。
代理在你第2個月就停止閱讀的內容上進行摘要。
除錯日誌仍在生產環境中啟用，每次測試都在調用API。
你在用的重疊訂閱各自只有30%的使用率。
單獨看起來都不算貴。
但加起來，等到帳單來的時候，你才會發現那是$400 天的浪費。
解決方法不是換工具。
而是每90天花2個小時問自己：我的設置是否仍然符合我的工作方式？
我的設置不符合。你可能也不符合。

Claude Code + 技能文件將你的手機變成一個用於整個工作流程的函數調用界面。
我為我最常用的任務建立了技能文件：
→ 內容審查
→ 電子郵件序列起草
→ 登陸頁面優化
→ SEO 審計
每一個都是一個 markdown 文件，告訴 Claude *確切地* 如何運行該工作流程……每一步、每一項檢查，毫無猜測。
我用 Telegram 機器人發送訊息：「在新的部落格文章上運行 seo-audit 技能」
它會讀取該技能，按照我設計的流程操作，對我的內容進行執行。
我不再發送指令了。
我在 Telegram 聊天中調用函數……每個函數都是我已經測試和優化過的工作流程。
這就是轉變：從提示轉向自己編程 AI 操作員。

別再忽視 Claude Code 了。
大多數人還在複製貼上到聊天視窗。
Claude Code 直接在你的終端運行。讀取你的文件、編寫和編輯你的代碼、記住你的整個項目、在你睡覺時工作。
你不需要是開發者。
你只需要一小時和嘗試的意願。
現在用它構建的人比其他所有人都領先2年。

不，忘掉「AI是未來」吧..AI字面上就是變得非常擅長於模式匹配的昂貴自動完成，而我們現在正在它之上建立整個商業帝國

2026年的創業堆棧..整個公司從你的臥室: → Claude.. 編程 → Supabase.. 後端 → Vercel.. 部署 → Namecheap.. 域名 → Stripe.. 支付 → GitHub.. 版本控制 → Resend.. 電郵 → Clerk.. 身份驗證 → Cloudflare.. DNS → PostHog.. 分析 →

忘記雇用團隊吧。以下是2026年獨自運營SaaS的完整堆棧：
→ n8n.. 連接應用程式和自動化工作流程
→ Supabase.. 數據庫、身份驗證、API
→ Cursor.. AI驅動的代碼編輯器
→ Claude.. 規劃、調試、推理
→ Vercel.. 託管和即時部署
→ Stripe..

這個周末可以用AI做的最高ROI事項。從每個類別中選ONE。到周一你就會領先99%的人。
免費AI課程 (~3小時每門):
→ Claude Code:
→ OpenClaw:
→ Claude Cowork:

忘記雇用團隊。
以下是 2026 年獨自運營 SaaS 的完整堆棧:
→ n8n.. 連接應用程式和自動化工作流程
→ Supabase.. 數據庫、身份驗證、API
→ Cursor.. AI 驅動的代碼編輯器
→ Claude.. 規劃、除錯、推理
→ Vercel.. 託管和即時部署
→ Stripe.. 訂閱和全球支付
→ Resend.. 交易性電子郵件
→ Framer.. 幾分鐘內製作行銷頁面
→ PostHog.. 產品分析和用戶追蹤
→ Cloudflare.. CDN、安全性、快取
這些工具每一個都有免費層級。
每月 $0 直到您開始賺錢。沒有任何藉口了。

這個週末用AI可以做的最高投資回報率的事情。
從每個類別中選擇一個。到週一你就會領先99%的人。
免費AI課程 (~3小時 )：
→ Claude Code：
→ OpenClaw：
→ Claude Cowork：
→ Google Antigravity：
AI技能 (打開任何LLM開始學習 )：
→ 提示工程
→ 上下文管理基礎
→ 模型堆疊以獲得精英級輸出
→ 氛圍編碼基礎
自動化設置：
→ OpenClaw
→ Perplexity Computer
→ Manus
日常駕駛工具：
→ Claude應用程式 + Cowork
→ Notion資料庫代理 (新 )
→ ChatGPT專案附帶上下文檔案
→ Gemini Gems
→ 個人AI第二大腦 (Mem、Notion AI或Obsidian + AI插件 )
一個週末。四個類別。從各類別中各選一個。
就這樣。開始建構。

再次

每個 vibe 程式設計師都應該理解但沒有人會簡單解釋的事情： → API.. 伺服器與伺服器之間的通訊 → .env.. 存放你的秘密 (永遠不要推送它) → localhost.. 你自己的電腦充當伺服器 → auth.. 主要是令牌和 cookies → npm install.. 安裝 10k

你老实问啦..
如果AI寫了80%的程式碼..開發者是不是變成了導演而不是程式員?
因為現在基本上就是這樣。我花更多時間在審查、指導和提示,而不是實際打字寫代碼。
這個工作不再是「寫代碼」了。現在是「知道要構建什麼,然後告訴AI怎樣正確地構建它」。
這還是工程學嗎,還是說這就是打開終端機的產品管理?

Anthropic 悄悄發佈了一堂關於提示詞工程的大師級課程。在實施這些技巧後...我的 Claude 回應從 6.5/10 提升到 9.5/10，一夜之間就改善了。如果你經常使用 Claude，竊取這個提示詞藍圖：
> 步驟 1：任務背景 定義角色和整體任務