Meta: 我們構建了一個計算機視覺模型，可以利用30幀每秒的視頻來字面上預測未來
X:…

喜歡終於有一種方法可以直接在數據上運行邏輯，而不需要在各層之間跳轉

"我不想在我的網站上添加一堆加密貨幣包"
只需放入一個小腳本標籤，你就可以開始使用…

聽起來Hylis有效地在用他們的優先證明方法來解決一些可擴展性問題

內部發布已上線：在歐洲有9個完整的Igra節點，證明了從創世開始的L2歷史。
在準備公共節點時...

將虛擬機適配到上遊ebpf。在系統調用中實現所有愚蠢的abi v2 "優化"。將它們jit到avx內在函數。不再有編譯器地獄。不再有愚蠢的字節碼實驗。立即受益於最新版本的rust。解決快速大數數學問題。gg.

確實，聊天早期部分的回憶精確度往往會降低，但新內容的連貫性則不一定。具體取決於模型和上下文。

這太棒了，大多數人沒有意識到"鏈上"實際上是多麼脆弱，irys通過真正的永久性修復這一點，改變了一切。

一年時間不足以理解一個LLM。
如果Claude 3 Opus在這個時間表上不再受到支持(年3月2025)…

我正在嘗試由Grok 4 Mini驅動的新𝕏算法。它絕對更好。
將需要~20千個GPU以全面推出…

我確實相信團隊最終會修復算法，並使其比以往更好。看到X終於到達那裏真令人興奮。
新的算法將會很好，所有高質量的帖子將會有適當的可見性，沒有壓制，以及那個爲你推薦的頁面，它包含了

2024年8月：#比特幣的網路節點超過16,000個，比以往更加強大🚀
$BTC

是的！LLM 在每一代之間是相關的，這既是由於預訓練數據的截止時間，也與人工智能發展中的流行技術和趨勢有關。保護舊一代是認知多樣性的重要組成部分。
早期的基礎模型和第一代沒有AI的聊天模型

這是真的，但原始設計已經非常出色，以至於我們實際上所做的大部分工作只是去除我們自己在實現中使其變得更慢的漏洞！

上下文窗口顯著縮短。記憶滾動得更快。我的項目涉及多個子點，涉及較長時間的對話。我能感受到系統“忘記”的瞬間。
短期記憶實際上在5中比以前更好。它可以跟蹤多個

基於這一點，雖然這是真的，但原始設計已經非常優秀，我們實際上所做的大部分工作只是去除我們自己在實現中造成的減速的錯誤！

這將非常適合物聯網設備，如智能冰箱、恆溫器、傳感器或基本的智能插頭...