Bitimmortal
用戶暫無簡介
完全鎖定 @AlloraNetwork 🏃🏻 ♀️
查看原文
- 讚賞
- 點讚
- 留言
- 轉發
- 分享
- 讚賞
- 點讚
- 留言
- 轉發
- 分享
- 讚賞
- 點讚
- 留言
- 轉發
- 分享
- 讚賞
- 點讚
- 1
- 轉發
- 分享
Anna1974
:
保持堅強 💪:
- 讚賞
- 點讚
- 留言
- 轉發
- 分享
- 讚賞
- 點讚
- 留言
- 轉發
- 分享
想知道$姨太在2026年1月的價格嗎？
時間序列模型使這一切成爲可能：
- 研究歷史價格走勢
- 發現隱藏的趨勢與週期
- 預測圖表接下來會走向何處
► @AlloraNetwork 讓開發者直接將這些模型接入其 DeAI 網路，爲 Web3 市場提供隨着時間變得更智能的預測。
時間序列模型使這一切成爲可能：
- 研究歷史價格走勢
- 發現隱藏的趨勢與週期
- 預測圖表接下來會走向何處
► @AlloraNetwork 讓開發者直接將這些模型接入其 DeAI 網路，爲 Web3 市場提供隨着時間變得更智能的預測。
ETH-0.61%
- 讚賞
- 點讚
- 留言
- 轉發
- 分享
跨鏈橋接已使加密貨幣損失超過25億美元的黑客攻擊。
@SonicLabs $S構建了網關：
> 安全，故障安全，快速
> 如果事情出錯，則恢復資金
> 心跳轉帳以提高燃氣效率
> 快速通道用於即時橋接
查看原文@SonicLabs $S構建了網關：
> 安全，故障安全，快速
> 如果事情出錯，則恢復資金
> 心跳轉帳以提高燃氣效率
> 快速通道用於即時橋接
- 讚賞
- 3
- 留言
- 轉發
- 分享
- 讚賞
- 點讚
- 留言
- 轉發
- 分享
人工智能訓練是一個黑箱。沒有人知道輸入了什麼數據或模型是如何真正構建的。
➥ @PhalaNetwork + PublicAI正在構建透明且可驗證的AI。
► 安全數據集驗證
► 訓練在 GPU TEE 上進行
► 每一步都可以在鏈上審計
► 爲用戶和模型保留隱私
這就是無信任AI的樣子 - $PHA
➥ @PhalaNetwork + PublicAI正在構建透明且可驗證的AI。
► 安全數據集驗證
► 訓練在 GPU TEE 上進行
► 每一步都可以在鏈上審計
► 爲用戶和模型保留隱私
這就是無信任AI的樣子 - $PHA
PHA0.02%
- 讚賞
- 點讚
- 留言
- 轉發
- 分享
集體智能 > 單一預測
歡迎來到 @AlloraNetwork 🤝
查看原文歡迎來到 @AlloraNetwork 🤝
- 讚賞
- 點讚
- 留言
- 轉發
- 分享
如何在不放棄數據的情況下運行人工智能？
➥ 這就是 @PhalaNetwork $PHA 的用武之地 👇
Phala正在構建由TEE、MPC、ZKP和區塊鏈博弈論驅動的機密AI推斷。
兄弟，怎麼了 🤔
它讓您可以在完全隱私、可驗證和零信任的情況下運行像GPT這樣的模型。
這很重要：
► 沒有雲服務提供商或用戶被信任 (真正的零信任)
► 在 (Intel、AMD、NVIDIA GPUs) 的私有 TEE 中運行 LLM
► 可審計的日志和鏈上計算證明
► 輕鬆→ Web3 遷移 (Phala Cloud + Dstack SDK)
► 開箱即用的無服務器隱私保護功能
已經爲 @flashbots_x、@Uniswap、@zama_fhe @Scroll_ZKP、@SentientAGI @NEARProtocol 提供支持。
用例：
► DeFi基礎設施
► 以意圖爲中心的應用
► 私人MEV
► 保密代理
► 去中心化的人工智能訓練
➥ 這就是 @PhalaNetwork $PHA 的用武之地 👇
Phala正在構建由TEE、MPC、ZKP和區塊鏈博弈論驅動的機密AI推斷。
兄弟，怎麼了 🤔
它讓您可以在完全隱私、可驗證和零信任的情況下運行像GPT這樣的模型。
這很重要：
► 沒有雲服務提供商或用戶被信任 (真正的零信任)
► 在 (Intel、AMD、NVIDIA GPUs) 的私有 TEE 中運行 LLM
► 可審計的日志和鏈上計算證明
► 輕鬆→ Web3 遷移 (Phala Cloud + Dstack SDK)
► 開箱即用的無服務器隱私保護功能
已經爲 @flashbots_x、@Uniswap、@zama_fhe @Scroll_ZKP、@SentientAGI @NEARProtocol 提供支持。
用例：
► DeFi基礎設施
► 以意圖爲中心的應用
► 私人MEV
► 保密代理
► 去中心化的人工智能訓練
PHA0.02%
- 讚賞
- 點讚
- 留言
- 轉發
- 分享
Allora 主網即將到來，我又回到了前10名。
查看原文
- 讚賞
- 點讚
- 留言
- 轉發
- 分享
- 讚賞
- 點讚
- 留言
- 轉發
- 分享
將預測模型與Web3基礎設施連接是真正的alpha。
這裏是 @AlloraNetwork 如何將每種類型與加密貨幣連接起來的 👇
► 回歸模型:
該模型預測連續值。
- 更好的價格信息
- 流動性預測
- 燃氣費用預測
► 時間序列模型：
Allora使用時間序列模型來預測代幣價格、收益變化和MEV風險，隨着每個反饋循環變得更加敏銳。
► 聚類模型：
在 Allora，聚類模型將相似的數據分組以檢測…
- 鯨魚行爲
- 錢包集羣
- 隱藏的市場趨勢
- 其他鏈上活動
► 深度學習模型：
深度學習爲Allora上的AI代理提供動力。
- 預測治理結果
- DAO使用更智能的決策
- 自動化交易策略
每種預測模型類型都可以接入，使加密市場更加智能、安全和適應性強，利用Allora。
查看原文這裏是 @AlloraNetwork 如何將每種類型與加密貨幣連接起來的 👇
► 回歸模型:
該模型預測連續值。
- 更好的價格信息
- 流動性預測
- 燃氣費用預測
► 時間序列模型：
Allora使用時間序列模型來預測代幣價格、收益變化和MEV風險，隨着每個反饋循環變得更加敏銳。
► 聚類模型：
在 Allora，聚類模型將相似的數據分組以檢測…
- 鯨魚行爲
- 錢包集羣
- 隱藏的市場趨勢
- 其他鏈上活動
► 深度學習模型：
深度學習爲Allora上的AI代理提供動力。
- 預測治理結果
- DAO使用更智能的決策
- 自動化交易策略
每種預測模型類型都可以接入，使加密市場更加智能、安全和適應性強，利用Allora。
- 讚賞
- 點讚
- 留言
- 轉發
- 分享
- 讚賞
- 點讚
- 留言
- 轉發
- 分享