寶子們,現在 AI 技術越來越火,但很多通用 AI 模型在具體行業裏其實不太夠用
比如金融領域的 AI 要做風險評估,也得依賴行業內的交易數據、信用記錄等針對性信息
其實說白了,AI 要想在各個專業領域幹好活,專業數據是繞不開的關鍵
• 它能讓 AI 模型更精準,不像通用模型那樣啥都懂點但不精
• 能讓模型的結論更好理解,運行起來更省錢
• 能鼓勵更多人貢獻數據,形成好的循環
正因爲專業數據這麼關鍵,@OpenledgerHQ項目就出現了,專門幫着用好這些數據
項目裏的數據網是去中心化的,沒有單一中心控制
它把各個地方的專業數據聚起來,檢查好質量再分發,數據歸誰、去哪都清楚,不用擔心丟了或被改,讓數據能安全用起來
■還有歸因證明的機制,是加密的
• 它能記下誰貢獻了數據,和 AI 模型的輸出對應上,還改不了
• 這樣貢獻數據的人能拿到獎勵,更願意提供好數據
• AI 給出的結果也能查到來源,讓人更信得過
總的來說,OpenLedger 靠數據網和歸因證明,把專業數據的價值發揮出來,幫 AI 模型更專業,建起了可信、有效又能長久的 AI 數據環境
#OpenLedger # KaitoAI