看科技巨頭2025年的資本流向，就能理解當下AI競爭的真實玩法。

一個核心邏輯貫穿其中：誰控制了高質量數據，誰就掌握了大模型的未來。

最直觀的例子是143億美金這筆投資——一家科技公司用現金直接換取了49%的股份，同時把頂級AI人才挖了過來。這筆錢砸下去，核心買的不是算法，不是伺服器規模，而是數據。高質量、多模態、真實世界的數據。

大模型到了2025年已經進入飽和競爭期。算法層面各家差異不大，訓練框架也逐漸透明。真正的壁壘在於誰能持續獲得最優質的訓練集——這決定了模型的上限。

從收購Scale AI這筆交易看，大科技公司的打法從「自給自足」轉向「買斷優質供應鏈」。與其耗時耗力自建數據標註體系，不如直接拿下行業最強的數據基礎設施。這樣既快，也狠。

2025年的AI競爭，最後比拼的還是資本密集度——誰的錢多、誰敢花、誰花得準，誰就能跑得快。