有個教訓特別深刻——我曾經天真地認為，"在小規模上能跑通，放大到生產環境也沒問題。"結果這個想法讓我浪費了好幾周時間。

真正讓人頭疼的不是AI模型本身，而是agent在運行時無聲地失敗、任務隊列突然卡住、重試機制陷入死循環這些鬼東西。一旦出現，追蹤和修復都特別麻煩。

也正因為這樣，我對那些把編排（orchestration）放在核心位置的基礎設施項目特別感興趣。它們解決的正是這些隱性的、容易被忽視的故障點。這類方案對擴展Web3應用的穩定性至關重要。