💥 Gate 廣場活動:#发帖赢代币TRUST 💥
在 Gate 廣場發布與 TRUST 或 CandyDrop 活動相關的原創內容,即有機會瓜分 13,333 枚 TRUST 獎勵!
📅 活動時間:2025年11月6日 – 11月16日 24:00(UTC+8)
📌 相關詳情:
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47990
📌 參與方式:
1️⃣ 在 Gate 廣場發布原創內容,主題需與 TRUST 或 CandyDrop 活動相關;
2️⃣ 內容不少於 80 字;
3️⃣ 貼文添加話題: #发帖赢代币TRUST
4️⃣ 附上任意 CandyDrop 活動參與截圖。
🏆 獎勵設定(總獎池:13,333 TRUST)
🥇 一等獎(1名):3,833 TRUST / 人
🥈 二等獎(3名):1,500 TRUST / 人
🥉 三等獎(10名):500 TRUST / 人
📄 注意事項:
內容必須原創,禁止抄襲或灌水;
得獎者需完成 Gate 廣場身份認證;
活動最終解釋權歸 Gate 所有。
普林斯頓AI^2實驗室剛剛降低了一些瘋狂的東西——他們的博士後研究員劉士龍成功地從頭開始重建了整個DeepSeek-OCR系統。更令人驚訝的是?兩周。就這樣。
爲了提供背景,OCR (光學字符識別)系統通常需要數月的開發時間、大量的訓練數據和多次迭代才能做好。DeepSeek 的版本被認爲是目前更復雜的實現之一。
這特別有趣的是速度。在14天內重建一個復雜的OCR架構,表明要麼是卓越的工程技能,要麼是非常扎實的基礎代碼,或者兩者兼備。這種快速的開發週期讓人想知道,其他什麼"不可能"的時間表實際上可能在正確的專業知識下變得可行。
人工智能研究領域的發展速度超出了大多數人的想象。當學術實驗室能夠如此快速地復制尖端系統時,這說明這些技術變得越來越可獲得——而且這個領域的競爭也在加劇。