在2023財經聯第六屆年度投資大會上,騰訊雲金融雲副總經理賈飛建議,金融行業要想佈局大模型,就應該層層推進、反覆運算推進。 首先,要充分利用通用模型的通用能力,然後充分發揮專業數據的優勢,培養金融行業大模型的專業能力,最後回到不同場景訓練企業大模型,驅動應用業務創新。 一般來說,通用模型是由行業內能力和實力較強的公司構建的,大模型的通用能力不斷提高。 相比之下,只要行業模型有上百億個參數,對算力的要求就沒有前者那麼高,所以(一些有能力的)金融機構或市場召集人可以承擔行業模式的訓練和成長。 在此基礎上,讓企業佈局大型企業模式,進行深度商業場景創新。
騰訊雲金融雲賈飛:金融行業要佈局大模型,需要層層推進反覆運算
在2023財經聯第六屆年度投資大會上,騰訊雲金融雲副總經理賈飛建議,金融行業要想佈局大模型,就應該層層推進、反覆運算推進。 首先,要充分利用通用模型的通用能力,然後充分發揮專業數據的優勢,培養金融行業大模型的專業能力,最後回到不同場景訓練企業大模型,驅動應用業務創新。 一般來說,通用模型是由行業內能力和實力較強的公司構建的,大模型的通用能力不斷提高。 相比之下,只要行業模型有上百億個參數,對算力的要求就沒有前者那麼高,所以(一些有能力的)金融機構或市場召集人可以承擔行業模式的訓練和成長。 在此基礎上,讓企業佈局大型企業模式,進行深度商業場景創新。