🍁 金秋送福,大獎轉不停!Gate 廣場第 1️⃣ 3️⃣ 期秋季成長值抽獎大狂歡開啓!
總獎池超 $15,000+,iPhone 17 Pro Max、Gate 精美週邊、大額合約體驗券等你來抽!
立即抽獎 👉 https://www.gate.com/activities/pointprize/?now_period=13&refUid=13129053
💡 如何攢成長值,解鎖更多抽獎機會?
1️⃣ 進入【廣場】,點頭像旁標識進入【社區中心】
2️⃣ 完成發帖、評論、點讚、社群發言等日常任務,成長值拿不停
100% 必中,手氣再差也不虧,手氣爆棚就能抱走大獎,趕緊試試手氣!
詳情: https://www.gate.com/announcements/article/47381
#成长值抽奖赢iPhone17和精美周边# #BONK# #BTC# #ETH# #GT#
位元組跳動和USTC聯合提出了DocPedia,一個大型多模式文檔模型
位元組跳動與中國科學技術大學聯合開發的多模態文檔模型DocPedia成功突破解析度極限,達到2560×2560的高解析度,而LLaVA、MiniGPT-4等業界先進的多模態大型模型則以336×336的解析度處理圖像,無法解析高解析度文檔圖像。 其結果是,研究團隊採用了一種新的方法來解決現有模型在解析高解析度文檔圖像方面的缺點。
據說DocPedia不僅可以準確識別圖像資訊,還可以調用知識庫根據使用者需求回答問題,展示了理解高解析度多模態文檔的能力。