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本週主題：BTC本週是否會突破12萬？
📅 活動時間
10月28日 — 11月2日 24:00（UTC+8）
💡 活動內容
圍繞本週主題 #BTC是否会突破12万 發表你的市場觀點：
👉 你認爲#BTC是否会突破12万 請闡述你的理由——無論是技術分析、宏觀邏輯、鏈上數據還是市場情緒，都歡迎展示你的獨到見解。
🏆 獎勵設置（總計 $1000 倉位體驗券）
🥇 Top Insight（3名）：$150 倉位體驗券
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✍️ 參與方式
1️⃣ 關注 @Gate廣場_Official
2️⃣ 在廣場發帖並帶上話題 #BTC是否会突破12万
3️⃣ 內容需包含：
你的判斷：是 / 否
簡要邏輯或數據依據（如 K 線走勢、市場情緒、持倉變化）
附圖更佳（如：行情圖、指標截圖等）
✨ 優質內容將獲得 Gate 廣場官方精選推薦！
參與案例：
我認爲本週 #BTC 有望突破 12 萬。
📈 從技術面看，日線多頭結構穩固，均線系統呈多頭排列；
🔹 联准会降息預期升溫，資金面偏寬松；
🔹 ETF 流入持續走強，機構買盤明顯。
若 BTC 能在 118K 區間穩住支撐，本週突破 12 - 💥 Gate 廣場活動：#发帖赢代币CGN 💥
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📅 活動時間：2025年10月24日 18:00 – 11月4日 24:00（UTC+8）
📌 相關詳情：
Launchpool 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47771
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47763
📌 參與方式：
1️⃣ 在 Gate 廣場發布原創內容，主題需與 CGN 或相關活動（Launchpool / CandyDrop）相關；
2️⃣ 內容不少於 80 字；
3️⃣ 帖子添加話題：#發帖贏代幣CGN
4️⃣ 附上任意活動參與截圖
🏆 獎勵設置（總獎池：1,333 CGN）
🥇 一等獎（1名）：333 CGN
🥈 二等獎（2名）：200 CGN / 人
🥉 三等獎（6名）：100 CGN / 人
📄 注意事項：
內容必須原創，禁止抄襲；
獲獎者需完成 Gate 廣場身分認證；
活動最終解釋權歸 Gate 所有。 - 📣 創作者福利來啦！Gate 廣場創作者認證正式上線！
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活動截止時間：2025/10/26 18:00（UTC+8）
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NVIDIA 推出 BlueField-4 以徹底改變 AI 基礎設施
勞倫斯·詹加
2025年10月29日 04:58
NVIDIA推出了BlueField-4，這是一款強大的數據處理單元，旨在通過增強的計算能力、安全性和網路效率提升AI基礎設施。
BlueField-4 簡介
英偉達宣布推出其最新的數據處理單元BlueField-4，承諾顯著增強人工智能基礎設施的能力。該開發在華盛頓特區的英偉達GTC活動上揭曉，公司強調該處理器能夠支持人工智能工廠日益增長的需求，吞吐量可達800Gb/s。
技術進步
BlueField-4是NVIDIA全面BlueField平台的一部分，旨在加速千兆規模的AI基礎設施。它結合了NVIDIA Grace CPU和NVIDIA ConnectX-9網路，提供了其前身BlueField-3六倍的計算能力。這使得AI工廠的規模可以擴大到當前規模的四倍，在數據存儲、網路和安全性方面提供了顯著的改善。
功能和能力
BlueField-4旨在將數據中心轉變爲安全的AI基礎設施，能夠高效處理每個工作負載。得益於與NVIDIA DOCA微服務的集成，它支持多租戶網路、AI運行時安全性和雲彈性。這些服務旨在保護、擴展和簡化AI的部署和操作。
安全與整合
安全是BlueField-4的關鍵重點，採用了NVIDIA的先進安全可信資源架構。這使得零信任租戶隔離的安全裸金屬計算實例成爲可能。該平台的多服務架構促進了網路、安全和存儲服務的無縫集成。
行業採用
領先的服務器和存儲公司，包括思科、戴爾科技和IBM，計劃在其下一代服務器和人工智能存儲平台中採用BlueField-4。網路安全公司如帕洛阿爾托網路和趨勢科技也在整合這一技術，以增強零信任安全措施。
雲和人工智能提供商合作
像Akamai和Oracle Cloud Infrastructure這樣的雲和AI服務提供商正在利用NVIDIA DOCA微服務來增強AI工廠中的網路和安全。此外，像Red Hat和Nutanix這樣的基礎設施軟件平台提供商正在尋求整合BlueField-4，以在AI就緒環境中自動化關鍵功能。
全球影響與未來可用性
全球系統集成商，包括埃森哲和德勤，正與NVIDIA合作，在全球範圍內實施基於BlueField的AI基礎設施和網路安全服務。預計BlueField-4將在2026年作爲NVIDIA Vera Rubin平台的一部分推出。
欲了解更多信息，請訪問NVIDIA博客.圖片來源：Shutterstock