Theta EdgeCloud發布首個區塊鏈驗證的LLM服務

2025-07-02 17:04:41

首頁新聞* Theta Labs 在 EdgeCloud 上推出了一項 LLM (大型語言模型)推理服務，具有分布式、基於區塊鏈的可驗證性。

此更新通過整合區塊鏈上的公共隨機性，實現了獨立驗證和防篡改的AI聊天機器人輸出。
EdgeCloud 現在是第一個爲企業、學術界和其他用戶提供無信任 LLM 推理的平台。
開源引擎利用了DeepSeek V3/R1模型，並通過確定性和可驗證的隨機過程的結合使結果可重復。
結果包括元數據，例如區塊鏈的隨機種子，允許任何第三方進行驗證並支持未來的鏈上證明。 Theta Labs 宣布推出了其 EdgeCloud 平台的新大型語言模型 (LLM) 推理功能。該服務旨在爲 AI 聊天機器人和代理輸出帶來分布式、區塊鏈支持的可驗證性。此舉旨在使 LLM 結果對各個行業的用戶可信賴且可以獨立確認。

廣告 - 根據Theta Labs，此次更新使EdgeCloud成爲第一個爲加密原生和傳統雲用戶提供“無信任”LLM推理的平台。該系統結合了開源AI模型、去中心化計算和區塊鏈技術，以確保AI生成輸出的完整性。對於企業和學術界的敏感應用，該公司表示，EdgeCloud目前是唯一提供這種輸出驗證級別的解決方案。

現代人工智能系統通常依賴於LM，但如今大多數服務依賴於集中式提供商或安全硬件，這些硬件可能難以審核，文章解釋道。新的方法採用DeepSeek V3/R1，這是一個開源替代品，旨在取代專有LM，使整個過程能夠透明驗證。“這一突破使社區能夠擺脫不透明的AI API，轉向透明、可檢查的推理工作流程，” Theta Labs 說。

新系統採用雙重方法。首先，模型以確定性方式計算下一個令牌的概率，任何使用相同開源工具的人都可以對此進行審查。其次，該服務集成了一個公開可驗證的隨機種子——來自區塊鏈系統，如以太坊的RanDAO——以確定選擇哪個令牌，使每次推理可重復且可審計。這種方法確保用戶和服務提供商都無法更改結果。

爲此，Theta Labs 提升了流行的 vLLM 推理引擎，並將其作爲公共 Docker 容器發布，現已在 DockerHub 上可用。該公司還在其“DeepSeek R1 / Distill-Qwen-7B”模型模板中集成了該功能，位於 Theta EdgeCloud 專用模型啓動平台上。

每個模型結果現在都包括驗證元數據，其中包含來自Theta區塊鏈的公共隨機性細節。對於更高的安全需求，公司建議將提示、分布和結果等元數據發布在鏈上，以便由去中心化的見證者進行認證。

Theta Labs 預計該系統將在日常任務和商業決策中越來越多地使用 AI 代理方面發揮關鍵作用。通過防篡改的 LLM 推理，用戶可以獨立確認 AI 生成的響應的準確性。該公司強調這是在不斷擴大的 AI 生態系統中增加透明度和安全性的重要一步。