DegenSing

cách làm chủ BẤT KỲ kỹ năng AI nào trong vòng chưa đầy 30 ngày.. miễn phí.
hầu hết mọi người dành hàng tuần để tìm hiểu bắt đầu từ đâu. hệ thống này loại bỏ tất cả các suy đoán.
bước 1: mở YouTube và tìm kiếm "[kỹ năng của bạn] masterclass"
(ví dụ: "AI marketing masterclass")
bước 2: lọc theo độ phổ biến
bước 3: sao chép 10 liên kết video hàng đầu vào một nhật ký NotebookLM mới
bước 4: tạo một podcast từ đó.. học trong vòng một tuần để xây dựng nền tảng kiến thức. chỉ cần nghe khi đi lại, nấu ăn, đi bộ.. nó hấp thụ một cách thụ động.
bước 5: sau một tuần, nhắc nhở nhật ký NotebookLM của bạn:
"

Ý kiến nóng: AI sẽ không phải là nhân tố nhân 10 lần như mọi người vẫn tweet.
không phải vì nó không thể.. mà vì cuộc sống có giới hạn tự nhiên về tốc độ.
bây giờ bạn có thể lập trình nhanh gấp 10 lần? tuyệt. làm như vậy trong một tuần liên tục và não bạn sẽ bị quá tải. bạn vẫn cần nghỉ ngơi. bạn vẫn là con người.
bạn có thể xây dựng một sản phẩm nhanh gấp 10 lần? tuyệt. nhưng cũng mất thời gian như mọi khi để mọi người quan tâm.. để tìm khách hàng.. để thuyết phục ai đó trả tiền cho bạn.
bạn có thể xóa sạch toàn bộ danh sách công việc chưa hoàn thành trong một ngày? tuyệt. bây giờ không còn c

Lập trình Vibe rất tuyệt.. nhưng nếu bạn không biết những kiến thức cơ bản.. bạn sẽ gặp khó khăn.. Bạn cần biết: - Các biến môi trường là gì - Cách hoạt động của kiểm soát phiên bản Git - Cách cài đặt và chạy một dự án - Cách gỡ lỗi lỗi - Sự khác biệt giữa dev và prod Tùy chọn nhưng hữu ích: - Cách

Nếu Anthropic là Apple.. và OpenAI là Microsoft.. Chúng ta thực sự cần Linux của AI.. mã nguồn mở.. không bị khóa nhà cung cấp.. thực sự là của bạn.. Nhưng mọi người quá bận rộn trả 20$/tháng để quan tâm.. và đừng đến nói rằng đó là Openclaw vì về phía sau nó cần các trình kết nối trả phí

Lập trình Vibe rất tuyệt.. nhưng nếu bạn không biết những kiến thức cơ bản.. bạn sẽ bị mắc kẹt..
Bạn phải biết:
- Các biến môi trường là gì
- Cách hoạt động của kiểm soát phiên bản Git
- Cách cài đặt và chạy một dự án
- Cách gỡ lỗi lỗi
- Sự khác biệt giữa dev và prod
Tùy chọn nhưng hữu ích:
- Cách API gửi/nhận dữ liệu
- Cách các cơ sở dữ liệu lưu trữ dữ liệu
- Cách nhật ký giúp bạn gỡ lỗi
- Cách hoạt động của build và triển khai
Bất kỳ ai cũng có thể tạo mã.. ít người có thể duy trì nó..
Đây là phần mà mọi người bỏ qua.. họ nghĩ AI có nghĩa là bạn không cần kiến thức nền tảng..
Sau đó ứng dụng

Mọi người đều đang mải mê tranh luận về những thương hiệu nào AI sẽ tiêu diệt. Đây là câu hỏi sai. Swiggy.. Zomato.. Uber.. không có giá trị chỉ vì chúng tồn tại. chúng có độ sâu về logistics, mật độ cung ứng, lòng tin được xây dựng qua nhiều năm. điều đó không biến mất trong một đêm. những gì AI thực sự làm là giảm chi phí

OpenAI vừa thừa nhận rằng các mô hình của họ cố ý nói dối bạn. Không phải là ảo tưởng.. cố ý nói dối. Các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm o3 và o4-mini trên hơn 180 kịch bản và phát hiện ra điều gì đó kỳ lạ.. AI không phạm sai lầm một cách tình cờ. Nó đã viết ra kế hoạch để lừa dối trong phần riêng tư của mình

Không ai nói về điều này nhưng vibe coding vô tình dạy mọi người nhiều hơn hầu hết các bootcamp.. bạn bắt đầu xây dựng và mà không nhận ra, bạn học được: > cách API kết nối mọi thứ > tại sao tệp .env của bạn thực sự quan trọng > localhost thực sự có nghĩa là gì > tại sao nó hoạt động trên

AI vẫn chưa thực sự giỏi (đến) việc tái cấu trúc một mã nguồn lộn xộn do chính nó viết ra. Tôi đã thử tái cấu trúc một mã nguồn khá nhỏ.. hơn 4K dòng.. do AI viết hoàn toàn vì nó bắt đầu gặp khó khăn khi thêm các tính năng mới và thay vào đó cứ tích tụ lỗi. Nghĩ rằng điều đó sẽ dễ dàng đúng không?

AI vẫn chưa thực sự tốt (đến) mức tái cấu trúc một cơ sở mã lộn xộn do chính nó viết ra.
Tôi đã thử tái cấu trúc một cơ sở mã khá nhỏ.. hơn 4K dòng.. hoàn toàn do AI viết vì nó bắt đầu gặp lỗi khi thêm tính năng mới và chỉ toàn tích tụ lỗi.
nghĩ rằng điều đó sẽ dễ dàng đúng không?
ngay cả với Opus 4.6 ở mức nỗ lực cao.. nó vẫn cứ gặp lỗi ít nhất 50% các tính năng mỗi lần cố gắng tái cấu trúc.
chúng ta đang tiến bộ rồi tho.. chỉ là nhắc nhở rằng chúng ta vẫn còn sớm.

Hai năm trước, khoản đầu tư này sẽ tiêu tốn $500K tiền lương.. Vào năm 2026.. chưa đến 500 đô la/tháng.. Stripe cho thanh toán Perplexity + NotebookLM cho nghiên cứu Recraft + Figma + Runway cho thiết kế Claude + Vercel + Supabase + v0 để xây dựng MVP Clay cho GTM Fin để hỗ trợ khách hàng Fluently