Việc khởi động lại AI hiện đang diễn ra khi các đợt sa thải gia tăng và một nhóm bị ảnh hưởng nặng nề nhất

Điểm áp lực AI trong lao động công nghệ là có thật, và Bitcoin sẽ cảm nhận được chúng qua vĩ mô, không phải huyền bí

Sau nhiều năm tuyên bố rằng AI sẽ gây ra hỗn loạn trên thị trường lao động, tâm lý xung quanh việc sa thải AI dường như đang ở mức thấp nhất từ trước đến nay, với các tài khoản mạng xã hội xuất hiện để theo dõi mức độ nhanh chóng mà công việc công nghệ văn phòng đang bị tước đoạt.

Thực tế thì không đơn giản như vậy. Các công ty đang cắt giảm một cách chọn lọc, các nhóm quản lý đang sử dụng ngôn ngữ về AI và hiệu quả một cách công khai hơn, và việc tuyển dụng đang chuyển hướng nhanh chóng sang các vai trò nặng về AI và hạ tầng hơn là tỷ lệ thất nghiệp đang gia tăng. Khoảng cách đó cho thấy câu chuyện thị trường lao động đang thay đổi trước khi thị trường lao động hoàn toàn bị phá vỡ.

Bằng chứng mạnh nhất nằm ở cấp độ công ty. Amazon đã xác nhận một đợt cắt giảm robot tương đối nhỏ vào ngày 4 tháng 3. Block cho biết sẽ cắt giảm 4.000 trong số 10.000 nhân viên, với Jack Dorsey liên kết động thái này với năng suất AI. Pinterest cho biết sẽ cắt giảm dưới 15% nhân viên trong khi phân bổ lại vào các vai trò tập trung vào AI. Atlassian đã thông báo về khoảng 1.600 cắt giảm và cho biết AI đang thay đổi sự pha trộn kỹ năng mà họ cần.

Đọc thêm liên quan

Bitcoin đang gặp rủi ro về việc thiếu nhân tài vì AI vừa tạo ra 1,3 triệu việc làm

AI đã chiếm gần một nửa vốn đầu tư mạo hiểm toàn cầu vào năm 2025, giờ đây các nhà điều hành hàng đầu trong crypto đang chuyển đổi lĩnh vực

14 tháng 2, 2026 · Gino Matos

Đó là những ví dụ đã được ghi nhận về các nhóm quản lý thay đổi kế hoạch nhân sự xung quanh AI, năng suất và tái cấu trúc.

Nhưng các bài đăng trên mạng xã hội, gợi ý rằng AI đã tạo ra một cú sốc việc làm công sở rõ rệt trên toàn nền kinh tế, vẫn chạy trước dữ liệu.

Các câu chuyện giai thoại hiện đang nắm bắt nỗi sợ hãi thực sự trong các tổ chức phần mềm. Tuy nhiên, chúng không xác minh một mình mọi tuyên bố kịch tính về việc thay thế đội ngũ, tẩy chay điểm hiệu suất hoặc nén kỹ thuật qua đêm.

Trường hợp quan trọng nhất từ đây là Oracle, vì nó liên kết áp lực lao động trực tiếp với tài chính hạ tầng AI.

Oracle cho biết vào ngày 1 tháng 2 rằng họ dự định huy động từ 45 tỷ đến 50 tỷ USD vào năm 2026 để mở rộng OCI cho khách hàng, bao gồm AMD, Meta, NVIDIA, OpenAI, TikTok, và xAI.

Oracle cũng đã mở rộng quỹ dự phòng tái cấu trúc của mình lên 2,1 tỷ USD và đang chuẩn bị cho những cắt giảm đáng kể. Nhưng con số 30.000 sa thải đang lưu hành trực tuyến vẫn chỉ là một khả năng được báo cáo, không phải là con số đã được công ty xác nhận.

Bối cảnh vĩ mô đủ mềm mại để làm cho những báo cáo đó trở nên đáng tin. Trong báo cáo việc làm tháng 2, số việc làm phi nông nghiệp của Mỹ đã giảm 92.000, tỷ lệ thất nghiệp giữ ở mức 4,4%, và việc làm trong lĩnh vực thông tin giảm 11.000 trong tháng sau khi trung bình mất 5.000 việc mỗi tháng trong năm trước. Điều đó không phải là sự sụp đổ của thị trường lao động.

Đó là một đèn cảnh báo cụ thể cho từng lĩnh vực. Việc tuyển dụng trong công nghệ, truyền thông và nền tảng kỹ thuật số vẫn trông yếu hơn so với nền kinh tế rộng lớn hơn, điều này giúp giải thích tại sao những cắt giảm do AI đang tìm thấy một khán giả dễ tiếp nhận đến vậy trên các thị trường và mạng xã hội.

Sa thải vẫn đang ở mức cao, nhưng thiệt hại rõ ràng nhất đang thể hiện qua sự pha trộn vai trò và việc tuyển dụng cấp thấp

Dữ liệu sa thải hỗ trợ một luận điểm chọn lọc hơn so với những gì các nguồn tin bi quan gợi ý. Các nhà tuyển dụng đã công bố 48.307 cắt giảm vào tháng 2 và 156.742 cắt giảm từ đầu năm đến nay, trong khi lĩnh vực công nghệ dẫn đầu tất cả các ngành với 33.330 cắt giảm từ đầu năm đến nay, tăng từ 22.042 cắt giảm một năm trước.

Challenger cũng cho biết AI đã được đề cập trong 4.680 cắt giảm tháng 2 và 12.304 cắt giảm từ đầu năm đến nay, trong khi các kế hoạch tuyển dụng đã giảm 56% so với cùng kỳ năm 2025. Điều đó không phải là điều nhỏ nhặt. Các hội đồng quản trị và các nhóm quản lý hiện cảm thấy thoải mái khi đề cập đến AI như một phần của lý do cắt giảm chi phí.

Tuy nhiên, điều đó không chứng minh sự thất nghiệp hàng loạt do AI trong thời gian thực. Động lực được hỗ trợ tốt hơn là sự nén ở mức độ đầu vào và phân bổ lại vai trò.

Nghiên cứu thị trường lao động của Anthropic ngày 5 tháng 3 không phát hiện thấy sự gia tăng hệ thống trong tỷ lệ thất nghiệp cho những công nhân có mức độ tiếp xúc cao kể từ cuối năm 2022. Tuy nhiên, nó đã tìm thấy bằng chứng gợi ý rằng những công nhân trẻ mới vào các nghề có mức độ tiếp xúc đang phải đối mặt với điều kiện tuyển dụng yếu hơn.

Đọc thêm liên quan

AI đang tuyển dụng nhiều nhà phát triển cấp cao hơn trong khi âm thầm xóa bỏ những công việc tạo ra họ

AI đang nhanh chóng tạo ra những công việc mới cho các nhà phát triển và các ngành sáng tạo có thể là tiếp theo.

6 tháng 3, 2026 · Liam ‘Akiba’ Wright

Nghiên cứu ước tính rằng với mỗi sự gia tăng 10 điểm về mức độ tiếp xúc với AI được quan sát, tỷ lệ tăng trưởng việc làm dự kiến giảm 0,6 điểm phần trăm. Nó cũng phát hiện ra một sự sụt giảm khoảng 14% trong tỷ lệ tìm việc của những công nhân trẻ mới vào các nghề có mức độ tiếp xúc trong giai đoạn sau ChatGPT, mặc dù ước tính đó chỉ vừa đủ có ý nghĩa thống kê.

Đó là phần của bậc thang mà các nhà đầu tư và nhà điều hành nên theo dõi trước tiên. AI không cần phải xóa bỏ toàn bộ bộ phận để định hình lại thị trường lao động. Nó chỉ cần làm chậm việc tuyển dụng mới đủ để bậc thang dưới hẹp lại, các kênh thăng tiến thắt chặt, và các nhà quản lý bắt đầu mong đợi nhiều hơn từ ít người hơn.

Một khi điều đó xảy ra, các tác động đến tiền lương, giữ chân và sự hình thành các công ty khởi nghiệp có thể đến trước khi các tác động đến tỷ lệ thất nghiệp rõ ràng trở nên hiển hiện.

Ngay cả dữ liệu khả năng của Anthropic cũng chỉ ra theo hướng đó. Trong công việc máy tính và toán học, độ bao phủ thực tế của Claude được quan sát là 33%, so với tiềm năng lý thuyết là 94%.

Nói một cách đơn giản, các công cụ rất mạnh, nhưng việc triển khai thực tế trên các quy trình làm việc vẫn còn xa mới đạt đến giới hạn của chúng. Khoảng cách đó giúp giải thích mâu thuẫn hiện tại: các giám đốc điều hành đang nói như thể việc tái tổ chức đã ở đây, trong khi các thống kê lao động vẫn cho thấy một sự chuyển tiếp rối rắm và chậm chạp.

Nghiên cứu của CompTIA cho thấy gần 380.000 việc làm công nghệ đã được đăng tuyển vào tháng 12, với 162.000 đăng tuyển mới và 94.067 đăng tuyển đang hoạt động yêu cầu kỹ năng AI, tăng 111% so với năm trước. Nghiên cứu tương tự cho biết 64% các công ty thừa nhận sử dụng AI như một cách che đậy cho các quyết định về nhân sự, trong khi nhiều công ty thay thế các vai trò bằng AI cũng phân bổ lại hoặc thêm nhân viên ở những nơi khác.

Đó là lý do tại sao các cắt giảm liên kết với AI có thể vừa là có thật vừa là bị phóng đại cùng một lúc. Ngôn ngữ là rộng. Tác động lao động đo lường vẫn còn không đồng đều.

Tuyển dụng chọn lọc vẫn còn tồn tại, đó là lý do tại sao sự tái thiết lao động trông giống như việc định giá lại hơn là sự tuyệt chủng

Trọng tâm mạnh nhất để chống lại câu chuyện sụp đổ lan truyền là việc tuyển dụng không bị đóng băng trên khắp công nghệ. Bức tranh tháng 3 năm 2026 của CompTIA cho thấy có 50.743 đăng tuyển cho nhà phát triển phần mềm và kỹ sư vào tháng 2, tăng 4.830 so với tháng trước. Các đăng tuyển kỹ sư AI đã tăng lên 9.875, tăng 1.044, trong khi việc làm trong dịch vụ phần mềm tùy chỉnh và CNTT tăng 5.900.

Điều đó hoàn toàn trái ngược với việc đóng cửa tuyển dụng đồng loạt. Nó cho thấy rằng các công ty vẫn sẵn sàng chi trả cho lực lượng lao động kỹ thuật khan hiếm liên quan đến AI, hệ thống và hạ tầng ngay cả khi họ cắt giảm ở nơi khác.

Đọc thêm liên quan

Đây là cách một báo cáo việc làm yếu có thể mang lại lợi ích cho crypto

Một báo cáo việc làm yếu có thể thúc đẩy thị trường crypto khi các nhà đầu tư dự đoán chính sách tiền tệ lỏng lẻo hơn, thúc đẩy nhu cầu đối với các tài sản thay thế như Bitcoin.

6 tháng 9, 2025 · Christina Comben

Dự báo của chính phủ dài hạn cũng chỉ ra theo cùng hướng. Triển vọng BLS cho biết các nghề công nghệ máy tính và thông tin dự kiến sẽ tăng trưởng nhanh hơn mức trung bình từ năm 2024 đến 2034, với khoảng 317.700 vị trí mở mỗi năm.

Cơ sở này không phù hợp với khung thảm họa việc làm sạch sẽ. Nó chỉ ra thay vào đó một sự chuyển đổi pha trộn: ít ghế chung hơn, nhiều nhu cầu hơn cho những công nhân có thể xây dựng, quản lý, bảo mật và tích hợp AI vào quy trình làm việc tạo ra doanh thu.

Đó cũng là nơi mà các dự đoán dài hạn hội tụ. Diễn đàn Kinh tế Thế giới dự đoán sự thay đổi cơ cấu của thị trường lao động sẽ tạo ra tương đương 170 triệu việc làm và thay thế 92 triệu việc làm từ năm 2025 đến 2030, với lợi ích ròng là 78 triệu việc làm toàn cầu.

Nó cũng cho biết 39% kỹ năng hiện tại sẽ bị biến đổi hoặc lỗi thời, và 40% các nhà tuyển dụng dự kiến sẽ giảm nhân sự ở những nơi kỹ năng trở nên ít liên quan hơn, hoặc AI có thể tự động hóa các nhiệm vụ.

Goldman Sachs cho biết việc áp dụng AI rộng rãi có thể thay thế 6% đến 7% lực lượng lao động của Mỹ theo thời gian, nhưng với tác động hạn chế hơn đến tỷ lệ thất nghiệp nếu công nhân được hấp thụ ở nơi khác.

McKinsey cho biết các đại lý và robot powered by AI có thể tạo ra khoảng 2,9 triệu tỷ USD giá trị kinh tế hàng năm của Mỹ vào năm 2030 nếu các công ty thiết kế lại quy trình làm việc thay vì chỉ đơn giản là gắn AI vào các biểu đồ tổ chức cũ.

Vì vậy, câu hỏi chính không phải là liệu AI có ảnh hưởng đến lao động hay không. Nó đã ảnh hưởng rồi.

CryptoSlate Daily Brief

Tín hiệu hàng ngày, không có tiếng ồn.

Các tiêu đề và bối cảnh có thể làm chuyển động thị trường được cung cấp mỗi sáng trong một bài đọc chặt chẽ.

Tóm tắt 5 phút 100k+ độc giả

Địa chỉ email

Nhận bản tóm tắt

Miễn phí. Không spam. Hủy đăng ký bất cứ lúc nào.

Ôi, có vẻ như đã có một vấn đề. Vui lòng thử lại.

Bạn đã đăng ký. Chào mừng bạn đến với chúng tôi.

Câu hỏi là nơi điều chỉnh sẽ diễn ra trước tiên và cách các thị trường định giá nó.

Dữ liệu cho thấy các tác động cấp một đang xuất hiện trong việc tuyển dụng cấp thấp, các lớp quản lý và các vai trò phần mềm tổng quát, trong khi nhu cầu vẫn mạnh hơn đối với những công nhân gắn liền với hạ tầng, an ninh và triển khai AI.

Đó là việc định giá lại lao động hơn là sự kết thúc của lao động.

Một caveat nữa thuộc về bất kỳ phiên bản nghiêm túc nào của phân tích này: ngay cả quy mô của làn sóng sa thải cũng thay đổi theo phương pháp theo dõi.

TrueUp cho biết năm 2026 đã chứng kiến 55.755 người bị ảnh hưởng qua 162 vụ sa thải công nghệ tính đến hôm nay, trong khi nhóm ghi chú một theo dõi khác cho thấy 38.645 nhân viên bị sa thải trên 60 công ty. Hướng đi là rõ ràng. Quy mô chính xác vẫn phụ thuộc vào phương pháp đếm.

Đối với Bitcoin, kênh truyền dẫn chạy qua mối tương quan với Nasdaq, lo ngại về tăng trưởng và kỳ vọng tỷ lệ

Khía cạnh lao động là một động lực vĩ mô cấp hai đối với Bitcoin chứ không phải là một rủi ro đuôi cho thanh khoản nếu lực lượng lao động sụp đổ.

Nghiên cứu của CME cho biết Bitcoin vẫn duy trì tương quan tích cực với Nasdaq 100 kể từ năm 2020, với các mối tương quan cao tới khoảng +0,35 đến +0,6 vào năm 2025 và đầu năm 2026. Điều đó có nghĩa là sự yếu kém trong lao động công nghệ là quan trọng vì nó định hình quan điểm của thị trường về tăng trưởng, tỷ lệ lợi nhuận và chính sách, không phải vì BTC đột nhiên trở thành một hàng rào trực tiếp chống lại các đợt cắt giảm việc làm.

Đọc qua trong ngắn hạn là rõ ràng. Nếu các đợt sa thải báo hiệu nhu cầu yếu hơn và lợi nhuận yếu hơn, các tài sản rủi ro có thể giảm cùng nhau. Nhưng đọc qua trong trung hạn có thể đảo ngược.

Cục Dự trữ Liên bang hiện đang giữ ở mức 3,5% đến 3,75%, với cuộc họp FOMC tiếp theo vào ngày 17 và 18 tháng 3 năm 2026. Nhóm cũng lưu ý rằng năng suất kinh doanh phi nông nghiệp đã tăng 2,8% trong quý 4 năm 2025 trong khi chi phí lao động đơn vị cũng tăng 2,8%.

Nếu lao động yếu đi trong khi năng suất vẫn giữ vững, các thị trường có thể bắt đầu định giá chính sách dễ dàng hơn mà không cần một cuộc suy thoái hoàn toàn. Trong thiết lập đó, Bitcoin có thể hưởng lợi như một phần của giao dịch thanh khoản rộng hơn.

Nhưng Bitcoin không liên tục giao dịch như vàng kỹ thuật số khi áp lực gia tăng. Kaiko lưu ý rằng sự biến động của thuế gần đây đã khiến Bitcoin giảm trong khi vàng tăng.

Điều đó làm suy yếu phiên bản lười biếng của luận điểm. BTC không phải là một hàng rào chống lại sa thải theo bất kỳ nghĩa nào.

Nó vẫn cư xử, phần lớn thời gian, như một tài sản vĩ mô beta cao mà khả năng tăng trưởng của nó cải thiện khi điều kiện tài chính nới lỏng và khả năng giảm của nó tăng lên khi lo ngại về tăng trưởng gia tăng trước khi kỳ vọng nới lỏng xuất hiện.

Cũng có một khía cạnh riêng của crypto mà đáng nhớ. Block không chỉ là một fintech khác cắt giảm nhân sự. Doanh nghiệp của nó bao gồm Bitkey và Proto, cả hai đều liên quan đến việc tự giữ Bitcoin và khai thác. Vì vậy, một trong những ví dụ rõ ràng nhất gần đây về việc nén nhân sự liên kết với AI đang diễn ra bên trong một công ty cũng đang làm sâu sắc thêm kho Bitcoin của mình.

Chúng ta sẽ đi đâu từ đây?

Sự căng thẳng đó đang lộ ra. Hiệu quả AI và sự mở rộng Bitcoin không phải là những động lực cạnh tranh trong bảng cân đối kế toán trong công nghệ. Ở một số công ty, chúng hiện đang được tài trợ bởi cùng một sự thúc đẩy về năng suất và kỷ luật vốn.

• Tình huống cơ sở từ đây là sự nén chọn lọc, không phải sự sụp đổ của thị trường lao động. Việc làm trong lĩnh vực thông tin có thể tiếp tục có xu hướng giảm, các cắt giảm công nghệ của Challenger có thể vẫn cao so với năm 2025, và các đăng tuyển phần mềm, hệ thống và AI vẫn có thể phục hồi theo từng đợt.
• Tình huống tăng giá là một sự bùng nổ năng suất mà không có suy thoái, nơi các công ty cắt giảm các chức năng có ít niềm tin, thiết kế lại các quy trình làm việc và tạo ra không gian cho các thị trường định giá chính sách dễ dàng hơn.
• Tình huống giảm giá là một cuộc suy thoái công sở, nơi AI trở thành một công cụ cắt giảm chi phí trước khi nó trở thành một động cơ tạo doanh thu.
• Phiên bản thiên nga đen chạy qua tài chính cơ sở hạ tầng: nếu chi tiêu vốn AI được tài trợ bởi nợ không còn nhìn có vẻ đáng tin trước khi lao động ổn định, thị trường có thể chứng kiến các đợt sa thải và sự kiềm chế chi tiêu cùng một lúc.

Đó là lý do tại sao cách framing rõ ràng nhất ở đây không phải là AI đã giết chết việc làm trong công nghệ.

AI đã thay đổi ai được tuyển dụng, ai bị cắt giảm và những phần nào của thị trường lao động mà các nhà đầu tư quyết định sợ trước tiên.

Vì vậy, Bitcoin sẽ giao dịch sự chuyển đổi đó thông qua cùng một kênh mà nó giao dịch hầu hết các cú sốc vĩ mô: tương quan, thanh khoản và kỳ vọng tỷ lệ.

Bài kiểm tra tiếp theo là liệu sự mềm mại hiện đang thấy trong việc làm trong lĩnh vực thông tin và việc tuyển dụng cấp thấp có lan rộng thành một nỗi sợ tăng trưởng rộng hơn trước khi những lợi ích từ năng suất xuất hiện đủ mạnh để bù đắp cho nó.