Lật mở trang tuyển dụng của OpenAI và Anthropic, tôi phát hiện ra những kế hoạch mà họ không muốn công khai

Tác giả: Jean-Stanislas Denain, Campbell Hutcheson

Biên dịch: Deep潮 TechFlow

Deep潮 giới thiệu: Các nhà nghiên cứu của Epoch AI đã xem xét các trang tuyển dụng công khai của OpenAI, Anthropic, xAI và DeepMind, từ đó suy luận chiến lược của các công ty này dựa trên phân bố các vị trí tuyển dụng.

Kết luận rất thú vị: tỷ lệ các vị trí bán hàng của OpenAI và Anthropic trong vòng một năm đã tăng vọt, các vị trí kỹ thuật giúp khách hàng “làm quen với AI” tăng trưởng nhanh nhất;

OpenAI đang phát triển một thiết bị di động có camera, chạy chip tự phát triển, cùng với 7 vị trí liên quan đến robot;

Anthropic không sản xuất chip, nhưng đang đàm phán dữ dội các hợp đồng trung tâm dữ liệu. Trang tuyển dụng là một trong số ít các nguồn tín hiệu chiến lược công khai, phân tích này có mật độ thông tin rất cao.

Toàn văn như sau:

Các công ty AI thường giữ kín chiến lược, nhưng trang tuyển dụng lại công khai.

Trong các vị trí tuyển dụng này chứa đựng nhiều manh mối: một công ty đang phát triển sản phẩm gì, muốn bán cho ai, và những phần nào có thể trở thành điểm nghẽn. Một vị trí “Kỹ sư phần mềm Camera ISP” gợi ý về một thiết bị có camera. Tuyển “Kỹ sư triển khai tuyến đầu” cho thấy việc đưa AI vào doanh nghiệp rất khó khăn. Nhiều vị trí liên quan đến robot cho thấy tham vọng còn xa hơn cả chatbot.

Chúng tôi đã phân tích các vị trí tuyển dụng công khai của các phòng thí nghiệm mô hình nền hàng đầu, bao gồm OpenAI, Anthropic, xAI và Google DeepMind. Dưới đây là những phát hiện.

Các phát hiện chính:

Các vị trí bán hàng và liên quan của OpenAI và Anthropic đã tăng mạnh trong năm qua. Tỷ lệ các vị trí GTM (go-to-market) của Anthropic từ 17% đã tăng lên 31%, của OpenAI từ 18% tăng lên 28%. Sự tăng trưởng chủ yếu tập trung vào các vị trí kỹ thuật giúp khách hàng ứng dụng AI.

Các vị trí tuyển dụng có thể hé lộ lộ trình sản phẩm. Ví dụ, cả OpenAI và DeepMind đều đang đầu tư vào các sản phẩm phần cứng (robot và thiết bị tiêu dùng), trong khi Anthropic tập trung hơn vào cải tiến sản phẩm cốt lõi.

Trang tuyển dụng còn cho thấy các chiến lược khác nhau trong việc tiếp cận nguồn lực quan trọng như sức mạnh tính toán và dữ liệu. Ví dụ, OpenAI có 21 vị trí liên quan đến chip tự phát triển, trong khi Anthropic không có vị trí nào.

Một số điểm cần chú ý: Các thông báo tuyển dụng phản ánh những người công ty muốn tuyển, chứ không phải đội ngũ hiện có. Ví dụ, một đội có 20 vị trí mở có thể là do đội lớn đang mở rộng, hoặc là đội mới chưa thành lập. Một “Kỹ sư nghiên cứu” có thể tuyển 1 người, hoặc 10 người, hoặc thậm chí không tuyển được ai.

GTM đã trở thành danh mục tuyển dụng lớn nhất của OpenAI và Anthropic

Trong năm qua, các vị trí bán hàng và liên quan của OpenAI và Anthropic đều tăng mạnh: tỷ lệ GTM của Anthropic từ 17% lên 31%, của OpenAI từ 18% lên 28%. Điều này không có gì ngạc nhiên đối với các công ty có doanh thu tăng nhanh và cạnh tranh trong một thị trường còn chưa bão hòa. Hiện tại, các vị trí liên quan đến bán hàng là danh mục tuyển dụng lớn nhất của hai công ty. Ngược lại, các vị trí nghiên cứu chỉ chiếm 12% tổng số vị trí mở của Anthropic và 7% của OpenAI.

Biểu đồ: Thay đổi tỷ lệ các loại vị trí của OpenAI và Anthropic

Loại tăng trưởng nhanh nhất là các vị trí kỹ thuật giúp khách hàng thực sự sử dụng AI. Cả hai công ty đều đang tuyển “Kỹ sư thành công AI”, “Kỹ sư triển khai AI đối tác”, “Kiến trúc sư giải pháp”, “Kỹ sư triển khai tuyến đầu” — các vai trò giúp khách hàng khám phá các trường hợp sử dụng AI và tích hợp chúng. Trong năm qua, tỷ lệ các vị trí “ứng dụng thực tế” của Anthropic từ 5% đã tăng lên 11%, của OpenAI từ 11% lên 17%. Điều này cho thấy khách hàng gặp khó khăn trong việc sử dụng đầy đủ các sản phẩm AI, và chìa khóa để thu hẹp khoảng cách này là dạy khách hàng “AI có thể làm gì”.

Phân bổ địa lý của các vị trí bán hàng cũng tiết lộ trọng tâm thị trường. Cả hai công ty đều có hơn một nửa các vị trí bán hàng đặt tại Mỹ (Anthropic 52%, OpenAI 55%). Mặc dù chưa công bố phân bổ doanh thu theo khu vực, nhưng mức độ tập trung tuyển dụng cho thấy Mỹ vẫn là thị trường chủ lực tuyệt đối.

Về quốc tế, cả hai đều đang tuyển mạnh ở châu Âu và châu Á - Thái Bình Dương. Anthropic thiên về châu Âu (29% so với 21% của OpenAI), trong khi OpenAI tập trung hơn vào châu Á - Thái Bình Dương (24% so với 19% của Anthropic). Tăng trưởng tại khu vực này chủ yếu đến từ Nhật Bản, Hàn Quốc, Ấn Độ, Singapore và Úc. Các khu vực rõ ràng thiếu vắng là Trung Quốc, Trung Đông, Mỹ Latinh và châu Phi. Các phòng thí nghiệm này tập trung vào thị trường toàn cầu, cho thấy họ không nghĩ rằng các đối thủ nội địa ở châu Âu và châu Á - Thái Bình Dương sẽ đẩy họ ra khỏi thị trường.

Bán hàng chính phủ cũng là hướng đi trọng điểm. Cả OpenAI và Anthropic đều có 10 vị trí bán hàng dành cho chính phủ, bao phủ các lĩnh vực dân dụng liên bang, quốc phòng, cũng như chính quyền các bang và địa phương. Trong đó, OpenAI có 1 vị trí dành riêng cho an ninh quốc gia, Anthropic có 2. xAI có 2 vị trí bán hàng hướng tới chính phủ quốc tế, đặt tại London và Dubai, cùng 1 vị trí dành cho chính phủ Mỹ. Các vị trí này cho thấy chính phủ sẽ là nguồn thu quan trọng của các phòng thí nghiệm mô hình nền.

Khác với Anthropic, OpenAI và xAI, DeepMind gần như không có hoạt động tuyển dụng liên quan đến bán hàng, vì phân phối của Gemini do bộ phận bán hàng hiện tại của Google phụ trách.

Trang tuyển dụng hé lộ hướng phát triển sản phẩm mới của OpenAI và DeepMind

Các vị trí tuyển dụng còn cho thấy mỗi công ty đang phát triển gì. Anthropic có 5 vị trí kỹ thuật và sản phẩm để cải tiến Claude Code, trong khi OpenAI có 10 vị trí tương tự để nâng cấp Codex. Cả hai còn có một vị trí kỹ thuật hướng tới dịch vụ tài chính. OpenAI còn có 3 vị trí dành cho các chức năng mới của ChatGPT Health và OpenAI for Healthcare.

Tuy nhiên, đối với các sản phẩm đã có, góc nhìn của trang tuyển dụng không hoàn hảo. Rất khó để phân biệt một vị trí là mở rộng chức năng hiện tại hay xây dựng sản phẩm mới hoàn toàn, vì các vị trí nền tảng hoặc hạ tầng thường chồng chéo nhiều dòng sản phẩm. Do đó, các thông tin tuyển dụng có giá trị nhất khi tiết lộ “đặt cược mới”.

Thứ nhất, OpenAI đang phát triển một thiết bị phần cứng tiêu dùng. Dự án này có 15 vị trí mở, hé lộ nhiều chi tiết: một “Kỹ sư phần mềm Camera ISP” mô tả xây dựng hệ thống hình ảnh cho thiết bị di động có pin; một “Kỹ sư nghiên cứu” tập trung vào chạy trực tiếp mô hình Transformer trên thiết bị; một “Kỹ sư hệ điều hành” đề cập đến chip tự phát triển. Tổng thể, đây có vẻ là một thiết bị di động có camera, chạy chip AI tự phát triển, có thể vận hành mô hình AI tại chỗ. Hai vị trí khác tại Singapore về phần cứng và vận hành cho thấy đang chuẩn bị sản xuất. DeepMind cũng đang đầu tư vào phần cứng, với hai vị trí phát triển kính thực tế ảo XR, trong đó một gợi ý rằng điều khiển bằng giọng nói sẽ là phương thức tương tác chính.

Thứ hai, OpenAI và DeepMind đều đang đặt cược vào robot. OpenAI có 7 vị trí robot, tập trung vào huấn luyện mô phỏng quy mô lớn và nâng cao độ chân thực của mô phỏng. Các vị trí này còn gợi ý rằng một số robot có thể có bộ phận mềm hoặc vỏ ngoài linh hoạt, sản lượng đang tăng lên. DeepMind có 9 vị trí robot, hướng tới xây dựng robot humanoid có bàn tay linh hoạt.

Ngoài phần cứng, OpenAI còn có 2 vị trí trong giai đoạn ươm tạo sản phẩm xã hội, cùng 1 vị trí “Nền tảng việc làm” giúp người dùng đào tạo kỹ năng, lấy chứng chỉ và kết nối nhà tuyển dụng. Anthropic có 1 vị trí quản lý sản phẩm nghiên cứu chuyên khám phá các loại hình sản phẩm mới, cùng 1 vị trí hướng tới sản phẩm tiêu dùng mới.

Trang tuyển dụng còn hé lộ chiến lược tiếp cận sức mạnh tính toán và dữ liệu của các công ty

Các phòng thí nghiệm này còn thể hiện các hướng tiếp cận khác nhau trong việc tiếp cận các nguồn lực cốt lõi như sức mạnh tính toán và dữ liệu. Điểm khác biệt rõ nhất là: xây dựng hạ tầng sức mạnh tính toán nội bộ hay thuê ngoài.

OpenAI có 21 vị trí liên quan đến chip tự phát triển (chủ yếu là kỹ thuật), chiếm khoảng 3% tổng số vị trí hiện tại. Anthropic không theo hướng tự phát triển chip, mà chọn cách hợp tác với các đối tác bên ngoài để thiết kế và xây dựng trung tâm dữ liệu, gồm một “Kỹ sư cơ khí trung tâm dữ liệu” phụ trách hướng dẫn các công ty bên ngoài về hệ thống làm mát và cơ khí, cùng một “Chuyên gia thực thi thiết kế trung tâm dữ liệu” để liên hệ các yêu cầu kỹ thuật của Anthropic với các đối tác bên thứ ba. Anthropic còn có 3 vị trí pháp lý chuyên về đàm phán hợp đồng trung tâm dữ liệu hoặc hợp tác chia sẻ không gian.

Một hướng khác nổi bật trong tuyển dụng là xây dựng môi trường huấn luyện reinforcement learning (RL). Anthropic có nhiều vị trí tập trung xây dựng môi trường mới cho khả năng huấn luyện mô hình, gồm một đội “Mở rộng môi trường” phụ trách xây dựng môi trường RL và quản lý các nhà cung cấp, cùng một đội “Universes” xây dựng các kịch bản huấn luyện agent siêu thực tế trong thời gian dài. OpenAI cũng tuyển các nhà nghiên cứu cho nhóm “RL tổng hợp”, phát triển các phương pháp huấn luyện RL dựa trên tự đấu trí, mô phỏng và phản hồi tổng hợp.

Khác với OpenAI, Anthropic và DeepMind (không có vị trí gắn nhãn thủ công đặc biệt), xAI thể hiện chiến lược dữ liệu khác qua các vị trí tuyển dụng. XAI có 27 vị trí gắn nhãn dữ liệu thủ công, cho thấy họ thích giữ lại hoạt động gắn nhãn dữ liệu nội bộ. Việc xAI công khai tuyển dụng các vị trí này cũng rất đáng chú ý. Các phòng thí nghiệm khác cũng dựa vào gắn nhãn thủ công quy mô lớn, nhưng thường thuê ngoài hoặc không công khai tuyển.

Tổng kết

Các thông báo tuyển dụng là một nguồn tín hiệu không hoàn hảo, nhưng là cửa sổ công khai hiếm hoi để quan sát sự phát triển của các phòng thí nghiệm AI hàng đầu. Hiện tại, các công ty này đang đẩy mạnh đầu tư vào bán hàng và ứng dụng sản phẩm, mở rộng sang các loại hình sản phẩm mới, và cạnh tranh về các nguồn lực quan trọng như sức mạnh tính toán và dữ liệu. Khi các phòng thí nghiệm tiếp tục mở rộng và chiến lược ngày càng phân hóa, trang tuyển dụng vẫn sẽ là một trong những cửa sổ quan sát tốt nhất.