hầu hết mọi người nói về các tác nhân AI chưa từng xây dựng một tác nhân nào

đây là kiến trúc thực tế hiện tại
tác nhân gọi công cụ = trí tuệ nhân tạo llm + đăng ký chức năng + vòng lặp thực thi
bạn định nghĩa các công cụ dưới dạng sơ đồ có cấu trúc. mô hình chọn công cụ nào để gọi và truyền tham số. thời gian chạy của bạn thực thi nó và gửi kết quả trở lại
đó là toàn bộ vòng lặp. không có phép thuật
các framework hiện đại như langchain hoặc gọi hàm openai xử lý việc định tuyến. các nền tảng ml đám mây như vertex hoặc bedrock xử lý mở rộng suy luận để bạn không tiêu tiền vào GPU rảnh rỗi
qwen 3.5 các mô hình nhỏ - 0.8B đến 9B tham số - có thể chạy gọi công cụ cục bộ trên một nút duy nhất. cùng nền tảng với các mô hình lớn chỉ ít tính toán hơn
điểm khác biệt không phải là biết AI tồn tại. mà là biết cách kết nối các công cụ vào một vòng lặp thực sự xuất ra kết quả
nếu bạn đang xây dựng các tác nhân hiện tại, hãy bỏ qua framework bạn đang dùng.